「SQL面试题库」 No_96 电影评分

2023-10-16 10:42:33 浏览数 (1)

今日真题

题目介绍: 电影评分 movie-rating

难度中等

SQL架构

表:

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Movies
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 --------------- --------- 
| Column Name   | Type    |
 --------------- --------- 
| movie_id      | int     |
| title         | varchar |
 --------------- --------- 
movie_id 是这个表的主键。
title 是电影的名字。

表:

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Users
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 --------------- --------- 
| Column Name   | Type    |
 --------------- --------- 
| user_id       | int     |
| name          | varchar |
 --------------- --------- 
user_id 是表的主键。

表:

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Movie_Rating
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 --------------- --------- 
| Column Name   | Type    |
 --------------- --------- 
| movie_id      | int     |
| user_id       | int     |
| rating        | int     |
| created_at    | date    |
 --------------- --------- 
(movie_id, user_id) 是这个表的主键。
这个表包含用户在其评论中对电影的评分 rating 。
created_at 是用户的点评日期。

请你编写一组 SQL 查询:

  • 查找评论电影数量最多的用户名。

如果出现平局,返回字典序较小的用户名。

  • 查找在

2020 年 2 月 平均评分最高

的电影名称。

如果出现平局,返回字典序较小的电影名称。

查询分两行返回,查询结果格式如下例所示:

``` Movies 表: ------------- -------------- | movie_id | title | ------------- -------------- | 1 | Avengers | | 2 | Frozen 2 | | 3 | Joker | ------------- --------------

Users 表: ------------- -------------- | user_id | name | ------------- -------------- | 1 | Daniel | | 2 | Monica | | 3 | Maria | | 4 | James | ------------- --------------

Movie_Rating 表: ------------- -------------- -------------- ------------- | movie_id | user_id | rating | created_at | ------------- -------------- -------------- ------------- | 1 | 1 | 3 | 2020-01-12 | | 1 | 2 | 4 | 2020-02-11 | | 1 | 3 | 2 | 2020-02-12 | | 1 | 4 | 1 | 2020-01-01 | | 2 | 1 | 5 | 2020-02-17 | | 2 | 2 | 2 | 2020-02-01 | | 2 | 3 | 2 | 2020-03-01 | | 3 | 1 | 3 | 2020-02-22 | | 3 | 2 | 4 | 2020-02-25 | ------------- -------------- -------------- -------------

Result 表: -------------- | results | -------------- | Daniel | | Frozen 2 | --------------

Daniel 和 Monica 都点评了 3 部电影("Avengers", "Frozen 2" 和 "Joker") 但是 Daniel 字典序比较小。 Frozen 2 和 Joker 在 2 月的评分都是 3.5,但是 Frozen 2 的字典序比较小。 ```

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sql
select name results 
from
(
    select m.user_id ,u.name 
    from Movie_Rating m left join Users u 
    on m.user_id = u.user_id
    group by user_id
    order by count(*) desc,name
    limit 1
)t1
union 
(
select title results
from Movie_Rating r left join Movies m
on r.movie_id =m.movie_id 
where date_format(created_at,'%Y-%m')='2020-02'
group by r.movie_id
order by avg(rating) desc,title 
limit 1
)
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