「SQL面试题库」 No_102 按年度列出销售总额

2023-10-16 10:43:42 浏览数 (1)

今日真题

题目介绍: 按年度列出销售总额 total-sales-amount-by-year

难度困难

SQL架构

代码语言:javascript复制
Product

表:

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 --------------- --------- 
| Column Name   | Type    |
 --------------- --------- 
| product_id    | int     |
| product_name  | varchar |
 --------------- --------- 
product_id 是这张表的主键。
product_name 是产品的名称。
代码语言:javascript复制
Sales

表:

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 --------------------- --------- 
| Column Name         | Type    |
 --------------------- --------- 
| product_id          | int     |
| period_start        | varchar |
| period_end          | date    |
| average_daily_sales | int     |
 --------------------- --------- 
product_id 是这张表的主键。
period_start 和 period_end 是该产品销售期的起始日期和结束日期,且这两个日期包含在销售期内。
average_daily_sales 列存储销售期内该产品的日平均销售额。

编写一段SQL查询每个产品每年的总销售额,并包含 product_id, product_name 以及 report_year 等信息。

销售年份的日期介于 2018 年到 2020 年之间。你返回的结果需要按 product_id 和 report_year 排序

查询结果格式如下例所示:

``` Product table: ------------ -------------- | product_id | product_name | ------------ -------------- | 1 | LC Phone | | 2 | LC T-Shirt | | 3 | LC Keychain | ------------ --------------

Sales table: ------------ -------------- ------------- --------------------- | product_id | period_start | period_end | average_daily_sales | ------------ -------------- ------------- --------------------- | 1 | 2019-01-25 | 2019-02-28 | 100 | | 2 | 2018-12-01 | 2020-01-01 | 10 | | 3 | 2019-12-01 | 2020-01-31 | 1 | ------------ -------------- ------------- ---------------------

Result table: ------------ -------------- ------------- -------------- | product_id | product_name | report_year | total_amount | ------------ -------------- ------------- -------------- | 1 | LC Phone | 2019 | 3500 | | 2 | LC T-Shirt | 2018 | 310 | | 2 | LC T-Shirt | 2019 | 3650 | | 2 | LC T-Shirt | 2020 | 10 | | 3 | LC Keychain | 2019 | 31 | | 3 | LC Keychain | 2020 | 31 | ------------ -------------- ------------- -------------- LC Phone 在 2019-01-25 至 2019-02-28 期间销售,该产品销售时间总计35天。销售总额 35100 = 3500。 LC T-shirt 在 2018-12-01 至 2020-01-01 期间销售,该产品在2018年、2019年、2020年的销售时间分别是31天、365天、1天,2018年、2019年、2020年的销售总额分别是3110=310、36510=3650、110=10。 LC Keychain 在 2019-12-01 至 2020-01-31 期间销售,该产品在2019年、2020年的销售时间分别是:31天、31天,2019年、2020年的销售总额分别是311=31、311=31。 ```

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sql
(
 select Sales.product_id, product_name, '2018' as 'report_year', if(period_start<'2019-01-01', (datediff(if(period_end<'2019-01-01', period_end, date('2018-12-31')), if(period_start>='2018-01-01', period_start, date('2018-01-01'))) 1)*average_daily_sales, 0) as total_amount
from Sales  
join Product on Sales.product_id = Product.product_id 
having  total_amount>0
)
union(
select Sales.product_id, product_name, '2019' as 'report_year', if( period_start<'2020-01-01', (datediff(if(period_end<'2020-01-01', period_end, date('2019-12-31')), if(period_start>='2019-01-01', period_start, date('2019-01-01'))) 1)*average_daily_sales , 0) as total_amount
from Sales  
join Product on (Sales.product_id = Product.product_id )
having  total_amount>0
)
union(
select Sales.product_id, product_name, '2020' as 'report_year', (datediff(if(period_end<'2021-01-01', period_end, date('2020-12-31')), if(period_start>='2020-01-01', period_start, date('2020-01-01'))) 1)*average_daily_sales as total_amount
from Sales  
join Product  on (Sales.product_id = Product.product_id)
having total_amount>0
) 
order by product_id, report_year

各个年份进行union,就是年份判断的时候麻烦些

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