缺失的第一个正数
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode.cn/problems/first-missing-positive
题目:给你一个未排序的整数数组 nums ,请你找出其中没有出现的最小的正整数。 请你实现时间复杂度为 O(n) 并且只使用常数级别额外空间的解决方案。
示例 1: 输入:nums = [1,2,0] 输出:3 示例 2: 输入:nums = [3,4,-1,1] 输出:2 示例 3: 输入:nums = [7,8,9,11,12] 输出:1 提示: 1 <= nums.length <= 5 * 105 -231 <= nums[i] <= 231 - 1
思路:
(1)映射一个关系为数组 a[i] 存的值为 i 1,所以当 a[i] = x时,x的下标就位 x-1
(2)0 -> a.length 循环,将 a[i] 放到 a[i] - 1 位置,如果a[a[i] - 1] != a[i] 就将两个数位置调整
(3)循环判断缺失了的数,如果a[i] != i 1,缺失的数就是 i 1,循环完后还没有找到那就是返回a.length 1
代码语言:javascript复制class Solution {
public int firstMissingPositive(int[] nums) {
for (int i = 0; i < nums.length; i ) {
while (nums[i] > 0 && nums[i] <= nums.length && nums[nums[i] - 1] != nums[i]) {
//当 nums[i]大于零 且 nums[i]小于nums的长度 且 nums[nums[i - 1]]不等于nums[i] 的时候循环
//nums[nums[i - 1]]和nums[i]进行交换
int temp = nums[nums[i] - 1];
nums[nums[i] - 1] = nums[i];
nums[i] = temp;
}
}
//判断缺失的数
for (int i = 0; i < nums.length; i ) {
if (nums[i] != i 1) return i 1;
}
return nums.length 1;
}
}
接雨水
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode.cn/problems/trapping-rain-water
题目:给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水。
示例 1: 输入:height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 输出:6
解释:上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图,在这种情况下,可以接 6 个单位的雨水(蓝色部分表示雨水)。 示例 2: 输入:height = [4,2,0,3,2,5] 输出:9 提示: n == height.length 1 <= n <= 2 * 104 0 <= height[i] <= 105
思路:
(1)需要先找到第一个大于0的柱子当做U型的左边
(2)左边固定下来后去找右边的柱子,右边的柱子有两种可能性
1)右边找到的第一个柱子>=左边的柱子
2)右边找到的第一个柱子<左边的柱子,但不能为0
(3)求出左边柱子与右边柱子中间的空隙,这里我使用了穷举的方法尝试所有的可能性
代码语言:javascript复制class Solution {
public int trap(int[] height) {
int ans = 0;//存放接水的数量
int left = 0;//存放左边柱子的高度,默认为0
for(int i = 0; i < height.length; i ) {
if(height[i] >= 1) {//左侧的柱子必须大于等于一才可以接水
left = i ;//左侧柱子高度等于i
int now = 0;
while(i < height.length && height[i] < height[left]) {//右边小于左边才可以存储
now = height[left] - height[i ];//左边减去右边
}
if(i < height.length) {
ans = now;
i--;//for后会有i ,所以要--来抵消 ,右边的柱子可以当做下一个U型的左侧柱子
} else {//右边柱子都比左边的低
i = left - 1;//回到左边的左边,i 抵消,重新回到left
height[left]--;//每次减去1去匹配右边更低的柱子
}
}
}
return ans;
}
}
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代码语言:javascript复制class Solution {
public int trap(int[] height) {
int left = 0, right = height.length - 1;
int maxL = height[left], maxR = height[right];
int res = 0;
while (left < right) {
maxL = Math.max(maxL, height[left]);
maxR = Math.max(maxR, height[right]);
res = maxR > maxL ? maxL - height[left ] : maxR - height[right--];
}
return res;
}
}