1. 开题报告
关于开题报告的指导,已经单独开了俩篇博客,请各位参考:
2023年大数据开题报告详细模版 基于Hadoop的学生校园网行为分析
1.1 避坑
开题关乎着你后续代码的编写,论文的撰写,选题选的好,答辩、论文、项目都轻松,反之……,
1.2 难度把控
取一个适中的项目,简单和困难对我们来说都不是什么好事情,当然如果你不知道选题的难度,也欢迎私聊我帮你看看。一般来说,普通管理系统<大数据项目<算法项目
1.3 题目
关于题目这里给出一个万能模板: 基于……(技术、算法、框架)……(实现了……)
例如:
- 基于Hadoop的民俗价格分析
- 基于Hive的高校资产管理
- 基于机器学习的lol胜率预测
- ……
2. 项目推荐
这边我就放出以前的项目供同学们参考:
- 基于机器学习和深度学习的豆瓣电影评论情感分析
- 基于Spark的LOL胜率预测
- 基于python的电影推荐系统
- 基于Hive的电信日志行为分析系统的设计与实现
- 基于线性回归算法的农产品价格预测
6. 基于大数据分析的团购网用户画像
7. 基于Spark的短视频热评分析
8. 基于spark框架的恶意软件数据分析平台的设计与实现
9. 基于Hadoop的电梯安全大数据算法研究
最后
如果需要帮助欢迎私信或者主页联系方式,支持第三方淘宝、咸鱼