Elasticsearch系列组件：Kibana无缝集成的数据可视化和探索平台

Elasticsearch 是一个开源的、基于 Lucene 的分布式搜索和分析引擎，设计用于云计算环境中，能够实现实时的、可扩展的搜索、分析和探索全文和结构化数据。它具有高度的可扩展性，可以在短时间内搜索和分析大量数据。 Elasticsearch 不仅仅是一个全文搜索引擎，它还提供了分布式的多用户能力，实时的分析，以及对复杂搜索语句的处理能力，使其在众多场景下，如企业搜索，日志和事件数据分析等，都有广泛的应用。本文将介绍 Elastic Stack 组件 Kibana 的介绍、安装与简单使用。

1、Kibana介绍与安装

1.1、Kibana简介

Kibana 是一个开源的数据分析和可视化平台，它是 Elastic Stack（包括 Elasticsearch、Logstash、Kibana 和 Beats）的一部分，主要用于对 Elasticsearch 中的数据进行搜索、查看、交互操作。

Kibana 的主要功能和用途包括：

数据可视化：Kibana 提供了丰富的数据可视化选项，如柱状图、线图、饼图、地图等，帮助用户以图形化的方式理解数据。
数据探索：Kibana 提供了强大的数据探索功能，用户可以使用 Elasticsearch 的查询语言进行数据查询，也可以通过 Kibana 的界面进行数据筛选和排序。
仪表盘：用户可以将多个可视化组件组合在一起，创建交互式的仪表盘，用于实时监控数据。
机器学习：Kibana 还集成了 Elasticsearch 的机器学习功能，可以用于异常检测、预测等任务。
定制和扩展：Kibana 提供了丰富的 API 和插件系统，用户可以根据自己的需求定制和扩展 Kibana。

总的来说，Kibana 是一个强大的数据分析和可视化工具，它可以帮助用户更好地理解和探索他们的数据。

1.2、下载安装

Elastic 公司的官方下载页面的链接。在这个页面上，你可以下载 Elastic Stack 的各个组件，包括 Elasticsearch、Kibana、Logstash、Beats 等。这个页面提供了各个组件的最新版本下载链接，以及历史版本的下载链接：Past Releases of Elastic Stack Software | Elastic

在这里，我们将选择 Kibana，并确保所选的 Kibana 版本与我们正在使用的 Elasticsearch 版本一致：

选择后选择「Download」开始下载，并在下载成功后解压到指定位置即可。

1.3、关于配置

Kibana 的配置文件通常是 kibana.yml，位于 Kibana 安装目录的 config 文件夹下。这个配置文件是 YAML 格式，用于定义 Kibana 的运行参数。

代码语言：javascript复制

...
# =================== System: Kibana Server (Optional) ===================
# Kibana is served by a back end server. This setting specifies the port to use.
server.port: 5601

# Specifies the address to which the Kibana server will bind. IP addresses and host names are both valid values.
# The default is 'localhost', which usually means remote machines will not be able to connect.
# To allow connections from remote users, set this parameter to a non-loopback address.
server.host: "localhost"

# =================== System: Elasticsearch ===================
# The URLs of the Elasticsearch instances to use for all your queries.
elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]

# If your Elasticsearch is protected with basic authentication, these settings provide
# the username and password that the Kibana server uses to perform maintenance on the Kibana
# index at startup. Your Kibana users still need to authenticate with Elasticsearch, which
# is proxied through the Kibana server.
elasticsearch.username: "kibana_system"
elasticsearch.password: "pass"
...

以下是一些常用的 Kibana 配置项：

server.port：Kibana 服务监听的端口，默认为 5601。
server.host：Kibana 服务的主机地址。默认情况下，它设置为本地主机。如果你希望 Kibana 服务可以被远程主机访问，你可以将此设置为远程主机的 IP 地址。
server.name：Kibana 服务的名称。默认情况下，它设置为 your-hostname。
elasticsearch.hosts：Kibana 连接 Elasticsearch 服务的地址。默认情况下，它设置为连接到本地主机的 Elasticsearch，端口为 9200，即 localhost:9200。
elasticsearch.username 和 elasticsearch.password：连接到 Elasticsearch 服务时使用的用户名和密码。默认情况下，Elasticsearch 是没有用户名和密码的。但是，如果你在 Elasticsearch 中安装了 X-pack 插件并设置了密码，你需要在这里填写正确的用户名和密码。

这里如果我们 Elasticsearch 是在本地的，那么不用修改任何配置直接启动就可以了

设置页面中文：

代码语言：javascript复制

# Supported languages are the following: English (default) "en", Chinese "zh-CN", Japanese "ja-JP", French "fr-FR".
i18n.locale: "zh-CN"

1.4、启动访问

启动文件位于 /bin/Kibana 目录下。启动 Kibana 后，可能需要稍等片刻，Kibana 才能完成启动过程。一旦启动完成，你就可以通过访问 http://localhost:5601 来使用 Kibana 了。

2、Kibana数据可视化

2.1、演示数据准备

为了让 Kibana 的图形更美观，我们需要准备一些具有多元化数据的索引。以下是一个简单的例子，我们将创建一个包含销售数据的索引，数据包括日期、产品类别、销售额等字段。

首先，我们需要在 Elasticsearch 中创建一个名为 “sales” 的索引，并添加一些数据。以下是使用 Elasticsearch 的 REST API 添加数据的示例：

代码语言：javascript复制

# 创建索引
curl -X PUT "localhost:9200/sales"

# 添加销售数据
curl -X POST "localhost:9200/sales/_doc" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "date": "2020-01-04",
  "category": "Groceries",
  "revenue": 2000
}
'
curl -X POST "localhost:9200/sales/_doc" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "date": "2020-01-05",
  "category": "Electronics",
  "revenue": 3000
}
'
curl -X POST "localhost:9200/sales/_doc" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "date": "2020-01-06",
  "category": "Books",
  "revenue": 2500
}
'
curl -X POST "localhost:9200/sales/_doc" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "date": "2020-01-07",
  "category": "Clothing",
  "revenue": 1200
}
'
curl -X POST "localhost:9200/sales/_doc" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "date": "2020-01-08",
  "category": "Groceries",
  "revenue": 1800
}
'
# ... 添加更多数据 ...