导语： 当今，对肉类食品加工企业而言，高昂的人工费用、经济的不稳定性以及愈发激烈的竞争构成了巨大挑战。传统的成本核算方式已然显得力不从心，无法实现对成本的精细管理。本文将深入探讨数字化转型，为企业带来的机遇与好处，以及如何实施这一关键性的变革。
诊断：
在近期对一家肉类食品加工企业的深度拜访中，我们明确了以下关键问题：
- 高昂的人工费用支出： 传统的人工生产方式导致了高昂的人工费用支出，成本压力巨大。
- 经济环境不确定性： 当前的经济环境充满不确定性，企业需要更敏捷地应对市场的波动。
- 竞争日益激烈： 市场竞争日益激烈，降低成本是保持竞争力的必经之路。
- 成本控制需求： 传统的成本核算方法已经不足以支撑企业的精细化成本控制需求。
方案描述：
为了解决这些问题，我们提出以下数字化转型方案：
- 成本核算方法选择与实施：
- 全面成本法： 适用于产品生命周期较长、市场需求较稳定、产品结构较简单的情况。这种方法将所有生产费用都计入产品成本，不区分固定费用和变动费用。
在具体操作上，需要依次核算原材料进销存、领料成本、直接人工成本、制造费用、费用分配，最后计算单位成本、完工品和在产品成本、销售成本和库存成本。
- 变动成本法： 适用于产品生命周期较短、市场需求波动、产品结构复杂的情况。这种方法只将与产品产量或销售量变化相关的生产费用计入产品成本，将固定费用作为当期费用直接入账损益。
具体操作包括原材料进销存核算、领料成本核算、直接人工成本核算、变动制造费用核算、费用分配、单位成本计算、完工品和在产品成本计算、销售成本和库存成本计算。
- 作业成本法： 这是一种基于资源消耗情况将成本分配到各个成本对象的方法。适用于需要更精确分配间接成本的情况，有利于提高产品定价和利润分析的精度。
具体操作包括直接成本费用归集、作业鉴定、成本库费用归集、成本动因确定、成本动因费率计算、成本库费用分配、产品成本计算。
- 实施数字化工具：
- 实时监控和预警：智能传感器可以实时监测原材料的使用情况和库存水平。当库存接近预定的最低水平时，系统会自动发出预警，通知相关人员进行采购。这样，企业可以避免原材料短缺，保障生产计划的连续性。
- 准确的需求预测：基于物联网技术收集的大量数据，企业可以利用数据分析和预测算法来准确预测未来的需求。这种预测不仅包括季节性需求变化，还可以考虑市场趋势和消费者偏好的变化。因此，生产计划可以更加精准地满足市场需求。
- 减少浪费：通过实时监控，企业可以避免库存积压和原材料过期浪费的问题。系统可以根据需求自动调整采购计划，避免因为过多库存而导致的原材料浪费，提高资源利用率。
- 提高生产计划的灵活性：了解实时库存情况后，企业可以更灵活地调整生产计划。如果某种原材料的库存充足，可以增加相关产品的生产；反之，则可以调整生产重点，以适应市场需求的变化。
- 追溯和质量管理：物联网技术还可以用于产品追溯。通过智能传感器记录的数据，企业可以追溯到每一批原材料的来源和生产过程，确保产品的质量和安全性。
通过选择合适的成本核算方法和数字化工具，这家肉类食品加工企业可以更好地控制成本、提高竞争力，适应市场的挑战，实现可持续发展。数字化转型将成为其在竞争激烈市场中脱颖而出的关键举措。
