Day02-带你走进数据分析的世界
数据分析正在影响我们的工作、生活
随着全球经济数字化转型的发展，各行各业都积累了大量的数据。
具有从大数据分析及数据科学中获取独特见解的公司，可以拥有关键信息优势，从而在第四次工业革命（也称为数字时代）中蓬勃发展。
数据分析最重要的作用，就像是古代军师首先要掌握敌我双方的粮草、兵马、路程、天气等等因素的数据。
再进行统计分析，从而得出什么时间什么地点用什么策略，这样就可以运筹帷幄之中，决胜千里之外。
此言差矣，其实数据分析早已存在于我们的工作和生活中了。
公司中的HR，通过分析员工的打卡数据，可以重新制定考核制度。
你喜欢上一个姑娘，你首先会搜集她各种信息。找原因、想办法，这里面的每一步不都是在做数据分析吗？
总之，从数据里面寻求真正有价值的信息，并对实际的工作或者生活有一定的指导作用，这个过程就叫数据分析。
现在是数据驱动业务决策和精细化运营的时代，阿里、腾讯这样的巨头早已经把数据分析作为决策的客观依据。
在很多初创型公司中，用户、运营、销售等数据也已被证实拥有巨大的分析价值。 看来目前很多岗位都离不开数据分析了，尤其在做重要决策时，已经不是拍脑袋定下，而是在客观的数据支撑下，去做决策。
对呀，比如，他们需要思考： 产品功能如何迭代？ 转化流程如何优化？ 如何根据用户画像做精准投放广告？ 如何根据用户行为高效促活…… 这些都是数据分析支撑运营/产品/内容的典范！
你以为的你以为，就是你以为的吗？
数据分析和你想象中的一样吗
你以为的数据分析只是用Excel处理数据吗？
Excel仅仅属于数据分析技术最基础的部分，在当今大数据飞速发展的时代，只会Excel这点儿皮毛是远远不够的。
有不少企业管理者都向我们吐过苦水，具备业务能力同时又懂数据分析的人才太稀缺了，甚至可以说绝大多数在做“假”数据分析。
数据分析只用在复盘环节，且只是展示数据，每次做总结时，才把数据罗列一下，看似分析了一大串，实际上对业务已经没啥帮助。
数据解读只停留在表面，最常见的就是做 KPI 的趋势图，观察一下异常数据，然后开始分析原因可能是什么。
“分析”完数据之后，没有用上数据思维来解决问题，通过异常数据“分析”出原因后，不知道用什么解决方案，最后只能“拍脑袋”做决策。
长期以往，你用数据分析解决问题的能力很难有所提升，每次都是一做三不知：
- 不知道分析什么数据；
- 不知道怎么分析数据；
- 不知道怎么用数据分析结果解决问题。
你是不是也有这样的困惑？ 真被你说中了……
那数据分析到底是什么呢?
首先来看看大佬的解答：
阿里巴巴集团研究院薛贵荣曾表示“大数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。”
而大数据和传统的数据最大区别就在于，它是在线的，实时的，规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。
数据分析是指从数据中寻求到真正有价值的信息，并对实际工作或生活有一定的指导意义作用。
我们应该具备的数据分析能力
老师首先要告诉你，我们应该具备的一些数据分析能力 数据分析需要掌握 3 方面能力，分别为科学决策能力、洞见业务发展的问题与机会、底层数据思维。
当你具备了以上三种数据分析的能力，那意味着你能够通过一套科学的分析方法，从一堆业务数据中找到关键问题，并给出针对性的解决方案。
从而大幅减少依靠“脑补”、“经验”做决策的情况，让工作少走弯路。
用数据分析结果作为说话依据，与上下级沟通时候也会更有说服力，可以有效降低沟通和决策的成本。
其次，数据分析能力是一项可以迁移的专业技能。无论你是做产品、运营、财务、数据分析师甚至市场工作，数据分析都大有用武之地。
如果你具备良好的数据分析能力，就能够依托业务流程关键节点，梳理核心指标并逐层拆解，建立指标分析体系。
通过日常数据指标监控，发现问题并给予优化建议，甚至预警潜在风险。
再者，掌握数据分析能力的背后，体现的是发现问题-分析问题-解决问题的底层思维能力。
在快速变革的互联网行业，依赖于具体环境的技能方法可能会过时，但通用的底层思维是不会被时代淘汰的。
我想，你已经知道了一个优秀的数据分析人才应该具备的底层能力。
那么希望你在日常工作中，除了熟练使用数据工具、掌握数据分析的语言以外，也要刻意去提升以上能力。
只有这样才能够在「大数据」浪潮当中，做「数据分析」时代真正的「掘金人」。
通过刚才的学习，相信你已经认识到了数据分析的重要性。也对数据分析有了新的理解和认知。
但你有没有发现，大家都在说“大数据”“数据分析”这样的名词，究竟数据分析是什么呢？
是算法吗？是Python工具吗？是思维模型吗？是一种能力吗？
给大家留一个思考题：什么是数据分析？数据分析能够给你带来哪些直接的好处？
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