科大讯飞-脑PET图像分析和疾病预测挑战赛(一)

2023-10-16 19:55:54 浏览数 (1)

报错尝试:

  1. sklearn安装

后面根据一篇博客才知道,sklearn不能直接安装,需要先安装scipy

 最后就能直接运行了,但是又出现了一大难点,numpy包有报错了,不得不说,dependance尤其严重。暂时没想到很好的解决办法,尝试过吧numpy版本更换,终于以失败的结果告终。

 baseline尝试:

 change1:

将样本的预测结果增大,从30改成40,最终训练效不好,成绩下降了0.0098。

  change2:

随机筛选通道数目提高至20个,训练的时长明显增加,分数提高0.0505

附上最终稳定的上分图

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