1、从keras.datasets中获取数据集
代码语言：python代码运行次数：0复制from keras.datasets import mnist
data = mnist.load_data()
得到data为一个二元组，即为（训练集，测试集），其中训练集分为图像数据和标签两部分：训练集中，图像数据被编码为 Numpy 数组，ndarray，shape为60000*28*28，即60000个28*28像素的黑白图像，每个像素取值区间为0-255；而标签是数字数组，取值范围为 0~9。图像和标签一一对应。测试集与训练集结构相同，数据组数为10000。简而言之就是data由4个Numpy数组组成：data = ((train_images, train_labels), (test_images, test_labels))。
