程序员不能不知道的13个AI开发工具

2023-10-18 14:46:44 浏览数 (1)

随着人工智能的进步，开发行业已经发展到了新的水平。 目前，人工智能工具在开发者中很受欢迎，因为它正在迅速重塑开发行业。

使用人工智能工具，开发人员可以自动执行重复性和日常任务，探索盈利机会，并最大限度地减少总体开发工作量。

与缺乏人工智能组件的应用程序相比，人工智能工具越来越受欢迎。 开发人员能够比以往更快地利用人工智能创建最新的应用程序。 因此，让程序员的开发变得简单的人工智能软件开发工具市场正在急剧扩大。

在本文中，我们将介绍程序员可以用来更快地创建应用程序的一些最佳人工智能工具。 这些工具有潜力改变应用程序开发流程。 此外，这些工具可以将复杂的操作自动化到增强用户界面的自然语言处理技术。

人工智能工具如何帮助开发人员构建更好的应用程序

以下是人工智能工具可以帮助开发人员有效构建更好的应用程序的一些方法：

自动化操作：人工智能技术可以加快数据输入和测试等繁琐的活动。 因此，开发人员可以更加专注于开发过程的关键部分的创新。

提高准确性和效率：人工智能技术可以处理错误并在错误变得严重之前建议修改。 因此，它使开发人员有机会实时更改代码并减少出现错误和延迟的机会。

增强用户体验：人工智能工具可以利用自然语言处理技术来创建用户友好的界面。 因此，通过更好的用户体验，用户与应用程序的交互变得更加简单。

改善决策：人工智能技术能够分析大量数据，探索趋势并预测未来。 因此，它使开发人员能够对他们的项目做出合理的选择，从而有效地吸引观众。

应用个性化：人工智能技术通过机器学习算法实现更好的个性化。 因此，它通过应用定制和改善整体用户体验来关注用户偏好。

加速开发流程：使用人工智能技术可以加速应用程序创建流程，使开发人员能够快速开发和发布应用程序。

降低费用：通过自动化繁琐的任务并提高产出，人工智能技术可以帮助开发人员降低与创建新应用程序相关的总体费用。

随着人工智能能力的不断增强，我们可以期待在开发行业看到更好的产出。 现在，是时候探索一些令人惊叹的人工智能工具了，这些工具将缩短开发人员的软件创建时间。

Codesnippets

Codesnippet 是一款由 ChatGPT 提供支持的开发人员的优秀工具。 它是一个优秀的代码生成工具，可以提高开发人员的编码效率。

它利用机器学习和自然语言处理从自然语言描述自动生成代码片段。 因此，开发人员的工作流程得到简化，重复的编程任务得到自动化。

主要特征：

  • 使用 GPT-4 引擎智能快速地编码
  • 用于编码的自然语言处理 (NLP)
  • 在您需要时安全地存储和获取代码
  • 创建容易出错且性能优化的代码
  • 为开发者提供智能编码建议
  • 与其他开发人员友好的工具和平台集成
  • 与整个团队共享代码并与您的代码库协作开发
  • 通过防止语法错误、代码风格违规和其他问题来确保高质量的代码。
  • 为特定语言和框架（codinPython、Java、C 等）量身定制的代码片段
  • 可以从开发人员以前使用的代码片段中进行自学习并建议个性化代码。

SpellBox

告别令人沮丧的编码过程，使用名为 SpellBox 的 AI 编码解决方案。 该工具根据简单的提示生成必要的代码片段。 因此，您甚至可以在几秒钟内解决最复杂的编程挑战。 总体而言，对于业余爱好者、教师和专业编码人员来说，它是一款出色的编码辅助工具。

主要特征：

  • 只需通过输入的提示或描述生成代码
  • 通过书签保存好的片段并在以后快速找到它们
  • 提供与编辑器完美集成的VS代码扩展
  • 代码解释功能可提供对代码的深入理解
  • 性能指标使您能够跟踪一段时间内的编码进度
  • 通过立即检查和修复错误和违规行为来确保代码质量
  • 支持主流编程语言，包括JS、Python、HTML、CSS、Swift、C#、C 、PHP等。

GitHub Copilot

GitHub Copilot 是一款革命性的 AI 编码辅助工具，有可能彻底改变程序员编写代码的方式。 该平台目前使用开放式 AI 代码库，并建议编辑器提供实时代码和功能。

因此，它可以帮助开发人员快速有效地编写代码。 这个无价的工具会自发地向开发人员学习并改进其代码建议。

主要特征：

  • 将自然语言提示转换为不同语言的编码建议
  • 从大型编码社区获取编码示例并轻松解决您的问题
  • 在编码时提供代码片段、函数和方法的智能编码建议
  • 与著名的代码编辑器无缝集成，包括 VS Code、JetBrains 等。
  • 程序员之间的实时协作可以轻松共享代码和参与项目。
  • 减少开发样板文件和重复性任务的时间，让人工智能来完成编码。 因此，讨论该工具的逻辑并立即获得编码建议。
  • 根据项目大纲和风格惯例提供的编码建议
  • 使用 AI 进行学习，无需任何文档，通过自动编码环境。
  • 跟踪一段时间内的进度，包括接受或拒绝的编码建议的数量。

AiXcoder

通过使用 AiXcoder 将自然语言转换为代码，您可以轻松地在方法级别生成代码。 此外，该人工智能工具还为整行代码或几行代码提供智能代码补全。

该工具可以适应您的编码环境并接受建议的代码完成或提供快速反馈。 因此，它最终会提高整个软件开发过程的效率。

主要特征：

  • 提供编码效率统计
  • 与IDE完美集成，进行代码搜索操作
  • 采用全行和多行代码完成方法的智能编码
  • 通过自然语言输入生成所需功能的完整代码
  • 企业级定制服务，解决复杂编程挑战
  • 支持 IntelliJ IDEA、GoLandm PyCharm、WebStor、VS Code、Eclipse 等。
  • 通过深度学习方法实现隐私编码环境，允许离线编码
  • 支持多种语言，包括 C、C 、C#、JavaScript、TypeScript、Go 等
  • 只需单击一下即可使用上下文和语法分析来预测和建议代码
  • 自适应GitHub开源代码搜索，查找相似代码，跳过重复开发

Codex

Codex 模型在 Python 中表现出色，并且对其他语言也有出色的掌握。 例如，JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift、TypeScript、SQL，甚至 Shell。 它具有广泛的应用范围，从代码自动完成到生成复杂的代码片段。

因此，它可用于多种领域，包括趋势应用程序开发、数据科学和人工智能。

主要特征：

  • 提供对大量库和 API 的访问，以增强代码的功能
  • 自动向代码添加注释，提高其质量、可读性和可访问性
  • 分析代码并提出更改建议以减少执行时间并提高性能
  • 将自然语言的注释转化为代码，节省创建软件的时间和精力 对自然语言处理的编程语言具有无与伦比的熟练程度
  • 广泛的应用程序，包括自动代码完成、复杂代码片段生成等
  • 为即将上线的代码提供上下文建议，使编码过程更加高效
  • 完全免费使用，并允许访问有效创建复杂应用程序的强大功能

AlphaCode

DeepMind 的 AlphaCode 是一个人工智能系统，可以生成有竞争力的计算机程序。 它使用基于转换器的语言模型构建代码来响应问题的自然语言解释。 它可以解决涉及批判性思维、逻辑、算法、编码和自然语言理解的复杂编程问题。

主要特征：

  • 使用基于 Transformer 的语言模型来开发有竞争力的计算机程序
  • 使用逻辑、算法、编码和自然语言理解解决难题
  • 采用两个巨大模型的集合，分别有 80 亿和 410 亿个参数和聚类
  • 使用 GitHub 上的竞争性编程任务和解决方案数据集进行训练
  • 使用多种编程语言生成 cod，包括 C 、Java、Python、Haskell 等。
  • 显示 Transformer 模型的注意力权重，以说明哪些标记被说明来生成代码
  • 处理各种评级和标签的问题，例如建设性算法和贪婪算法
  • 生成通过数据集中所有测试用例的准确高效的解决方案

Tabnine

Tabnine 是一款强大的人工智能助手，可以帮助开发人员在编码时增强创造力。 凭借其先进的功能和用户友好的界面，它提供了一种更智能的编码方式，使其成为全球数百万开发人员的理想选择。 因此，开发人员可以节省时间并提高他们的编码能力。

主要特征：

  • 它可以在台式机、笔记本电脑、服务器和云上运行
  • 确保代码安全并保护其隐私
  • 通过描述函数将自然语言转换为代码
  • 通过提示和代码完成整个功能，无需退出编辑器
  • 只需一笔即可完成代码编辑器中的整行代码
  • 通过减少审查迭代来确保代码质量并保持一致性
  • 涵盖庞大的语言库，包括 Python、TypeScript、Rust、Go、Bash 等。
  • 可以将您的代码连接到 GitHub、GitLab、Bitbucket 等存储库。
  • 根据您的编码模式训练您的模型并获得定制的智能输出。

AskCodi

AskCodi 是由 Assistiv 开发的人工智能代码助手。 ai，它可以帮助开发人员更快、更智能地编码。 它与最常见的编辑器连接，包括 Visual Studio Code、Sublime Text、Atom 等。

此外，它支持多种编程语言和框架，包括 Python、Java、JavaScript、C#、Ruby、PHP、CSS、React、Angular、Vue 等。 因此，您可以避免错误、学习新技能并提高编码员的工作效率。

主要特征：

  • 为您最喜欢的 IDE 提供扩展，包括 VS code、Pycharm 等
  • 获取不同语言（包括英语、德语、波兰语）的任何编码相关问题的代码片段解决方案
  • 根据您的描述和选择的编程语言（30 多种语言）从自然语言生成代码
  • 查看并与您的团队协作者共享您之前的搜索和创建的代码片段
  • 检查您的代码是否存在错误、性能和安全问题以及最佳实践，并提供改进建议
  • 提供用于前端和后端开发、文档等的应用程序。

IntelliCode

Visual Studio 的 IntelliCode 是一种由 AI 驱动的编码引擎，可直接集成到您的编码工作流程中。 它使用机器学习向开发人员提供智能想法和建议。 此外，它还通过提高生产力和提供建议来简化开发流程。

主要特征：

  • 让你更灵活地重构你的代码
  • 在检测本地代码修改时识别代码重复
  • 一次性完成整行代码，并保持正确性和一致性
  • 在完成列表顶部显示建议并带有星号图标
  • 识别代码上下文，包括变量名称、函数和编码语言。
  • 识别典型的编码任务并推荐最佳的快速操作，甚至可以在打字时执行
  • 使您能够在多个贡献者之间共享代码，以便从相同的智能建议和推荐中获得优势

Replit

Replit 是一款功能强大且多功能的 IDE，可让您利用 AI 的力量开发软件。 它使编码变得灵活、更高效、更具协作性。 此外，您甚至可以直接使用网络浏览器进行编码。 因此，无论您是新手还是经验丰富的开发人员，您的编码能力都会在该平台的帮助下更上一层楼。

主要特征：

  • 分享或托管您的项目并使其在开发时立即生效
  • 允许您立即使用任何语言或框架开始编码
  • 允许您使用自然语言直接在 IDE 中与 AI 聊天
  • 提供可以更有效地识别项目代码的调试器
  • 凭借更快的速度、更大的存储空间和更大的内存，将您的项目提升到一个新的水平
  • 通过集成教程和教程随时随地学习以构建您的项目
  • 提供内置的实时协作，您可以在任何地方使用任何设备一起创建应用程序。
  • 支持通过 Git 进行版本控制，允许开发人员跟踪更改、协作和管理代码库。
  • 允许开发人员离线工作，并在恢复在线状态时使用云中的代码同步功能

Programming Helper

编程助手是开发人员的必备工具，提供代码完成、调试和协作功能。 它支持多种编程语言，以简化任何开发人员的编码体验。 因此，任何人都可以使用文本描述轻松创建各种应用程序。

主要特征：

  • 可以灵活地与任何编程语言配合使用
  • 根据不同编程语言的描述创建类
  • 能够根据用户提供的描述创建 SQL 命令
  • 修复缺失字符、无效代码片段和错误，以提供准确的输出
  • 从任何自然语言（英语、法语、德语等）生成代码
  • 能够根据描述创建 SQL 命令、Git 命令、Linux 命令 CSS 和元标记

Blackbox

Blackbox 是一个复杂的平台，使开发人员能够轻松创建、部署和管理机器学习模型。 它旨在帮助程序员比以往更快地编写代码。

该平台支持 20 多种编程语言并创建令人惊叹的代码片段。 因此，开发人员和基本用户现在可以创建令人惊叹的应用程序和产品。

主要特征：

  • 将您的问题从自然语言转换为代码
  • 使用任何编程语言编码时自动完成代码
  • 提供 20 多种编程语言，包括 JavaScript、Python、TypeScript、Go、Ruby 等。
  • 您可以直接通过 VS 代码在包含 100 多个开源存储库的库中进行探索。
  • 开发人员可以在创建令人惊叹的软件时发现要使用的最佳代码片段
  • 允许您通过 Chrome 扩展程序在几秒钟内从任何视频中提取代码

AutoRegex

AutoRegex 是一款强大的人工智能应用程序，它使用自然语言处理来简化正则表达式 (RegEx) (NLP) 的开发。 通过将英语翻译为正则表达式，它使您能够简单地生成正则表达式模式，而无需大量的语法专业知识。

主要特征：

  • 借助 AI 的力量创建正则表达式 (RegX)
  • 优化正则表达式以增强应用程序的性能
  • 使用自然语言处理 (NLP) 将英语转换为正则表达式
  • 使您能够简单地生成正则表达式模式，而无需大量的语法专业知识。
  • 简单的界面使开发人员能够简单地选择输入字符串和输出格式
  • 与 Visual Studio Code 和 JetBrains IDE 等编程环境集成。

结论

人工智能技术的影响正在引发应用程序开发领域的巨大革命。 这些工具不仅不能帮助开发人员升级，还可以激励非开发人员开发出色的工具。

因此，我们收集了一些易于访问和使用的最佳人工智能编码助手工具。 现在，开发人员和对编码感兴趣的人应该使用这些工具，并在不断变化的 IT 市场中保持竞争力和创造力。

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本文为从大数据到人工智能博主「xiaozhch5」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。

原文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/2345726

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