windows 使用 miniconda 配置 python 虚拟环境

2023-10-18 15:21:17 浏览数 (1)

0. 前言#

python 虚拟环境的重要性已经无需多言了, 目前所有支持 python 虚拟环境的工具中最好用的应该就是 conda 了, 最重要的一点是可以一键创建不同版本的 python 环境以适应不同的需求.

Anaconda 比较臃肿, 本文使用无 GUI 的 miniconda.

环境:

  • win10
  • miniconda3-py11-23.5.2-0

1. 安装#

安装前需要确认一下系统及用户的环境变量中不要存在中文, 在 CMD 中直接执行 path 或者 git-bash 中执行 echo $PATH 进行确认, 这个问题当时被折磨疯了, 还给 conda 项目提了 issue.

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选好路径直接下一步即可, 没有需要注意的自定义配置项

2. 配置#

2.1 环境变量#

在用户环境变量 PATH 添加如下项, 我的安装路径是 D:miniconda, 按实际情况修改

代码语言：javascript复制
D:softwareminiconda
D:softwareminicondaScripts
D:softwareminicondaLibrarybin

添加完后重启系统, 让系统重新读取一下环境变量

2.2 conda 配置#

参考链接

miniconda 默认没有 .condarc 配置文件, 需要生成一下

代码语言：javascript复制
conda config --set show_channel_urls yes

.condarc 会生成到用户目录下

代码语言：javascript复制
$ cat .condarc
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/
# 不自动激活 base 环境
auto_activate_base: false
# 虚拟环境存放路径
envs_dirs:
  - D:softwarepythonenvs
# pkg 存放路径
pkgs_dirs:
  - D:softwarepythonpkgs

上述配置文件中主要配置了三项: conda 的清华国内源, 虚拟环境和 pkg 的存储路径

如不配置创建虚拟环境时可能会生成到用户目录下, 导致系统盘臃肿, 建议新建一个目录专门存放

2.3 pip 配置#

系统中直接安装的 python, 其 pip 的配置文件一般存放在用户目录的 .pip/pip.ini, 使用 conda 创建的虚拟环境的 pip 则不同, 可以使用如下命令查看, 这个问题当时也折磨了我很久

代码语言：javascript复制
$ pip -v config list
For variant 'global', will try loading 'C:ProgramDatapippip.ini'
For variant 'user', will try loading 'C:Userslvbibirpippip.ini'
For variant 'user', will try loading 'C:UserslvbibirAppDataRoamingpippip.ini'
For variant 'site', will try loading 'D:softwareminicondapip.ini'

这里我们使用用户目录存放配置文件, 默认也是没有的

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$ cat pip/pip.ini
[global]
timeout = 6000
index-url = http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
proxy=http://127.0.0.1:7890

配置 pip 使用国内的清华源, 最后一条 proxy 可以不写, 这个问题是因为我常开代理, pip 默认用 https 访问系统代理, 导致 pip 报错.

2.4 管理虚拟环境#

上述步骤做完后就可以正式使用 conda 创建虚拟环境了

用管理员打开 powershell 使用如下命令初始化 conda

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conda init powershell
conda init cmd
conda init bash

之后重新打开终端, 创建你的虚拟环境, -n 表示虚拟环境的名字, 不指定 python 版本默认最新

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conda create -n py37 python=3.7

激活虚拟环境

代码语言：javascript复制
conda activate py37

退出虚拟环境

代码语言：javascript复制
conda deactivate

查看虚拟环境列表

代码语言：javascript复制
conda env list

删除虚拟环境

代码语言：javascript复制
conda env remove -n py37 --all

3. 其他#

conda 最为人诟病的点应该是包管理跟 pip 可能会产生一些冲突, conda 官方给出的最佳方案是

  1. 全程使用 conda install 来安装模块, 实在不行再用 pip
  2. 使用 conda 创建完虚拟环境后, 一直用 pip 来管理模块 pip 应使用 –upgrade-strategy only-if-needed 参数运行, 以防止通过 conda 安装的软件包进行不必要的升级. 这是运行 pip 时的默认设置, 不应更改 不要将 pip 与 –user 参数一起使用，避免所有用户安装

总结一下就是不要来回地用 pip 和 conda.

以上.

python windows pip 配置 系统

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