文章目录
- numpy（数据处理和科学计算）
- pandas（数据处理和分析）
- matplotlib（数据可视化）
- scikit-learn（机器学习工具）
- tensorflow（深度学习框架）
- keras（深度学习框架）
- requests（HTTP 库）
- flask（Web 框架）
- scrapy（网络爬虫框架）
- beautifulsoup（HTML 解析器）
- selenium（Web 自动化测试）
- ctypes（调用 C 语言库）
- wxPython（GUI 开发）
- pillow（图像处理）
- openpyxl（处理 Excel 文件）
- nltk（自然语言处理）
- jieba（中文分词）
- re（正则表达式）
- datetime（日期时间处理）
- random（随机数生成） Python 最常用的 20 个包和代码示例（按照使用频率排序）：
numpy（数据处理和科学计算）
代码示例：
代码语言：javascript复制arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)pandas（数据处理和分析）
代码示例：
代码语言：javascript复制data = {'name': ['John', 'Bob', 'Alice'], 'age': [20, 35, 25]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)matplotlib（数据可视化）
代码示例：
代码语言：javascript复制import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [4, 2, 7, 5, 9]
plt.plot(x, y)
plt.show()scikit-learn（机器学习工具）
代码示例：
代码语言：javascript复制from sklearn.linear_model import LinearRegression
X = [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]
y = [8, 10, 12]
model = LinearRegression().fit(X, y)
print(model.predict([[4, 7]]))tensorflow（深度学习框架）
代码示例：
代码语言：javascript复制import tensorflow as tf
x = tf.constant([1, 2, 3, 4])
y = tf.constant([5, 6, 7, 8])
z = tf.add(x, y)
sess = tf.Session()
print(sess.run(z))keras（深度学习框架）
代码示例：
代码语言：javascript复制from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
model = Sequential()
model.add(Dense(10, input_dim=5, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam')requests（HTTP 库）
代码示例：
代码语言：javascript复制import requests
response = requests.get('https://www.baidu.com')
print(response.text)flask（Web 框架）
代码示例：
代码语言：javascript复制from flask import Flask, render_template
app = Flask(**name**)
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
if **name** == '**main**':
app.run(debug=True)scrapy（网络爬虫框架）
代码示例：
代码语言：javascript复制import scrapy
class MySpider(scrapy.Spider):
name = 'myspider'
start_urls = ['http://quotes.toscrape.com']
def parse(self, response):
for quote in response.css('div.quote'):
yield {'text': quote.css('span.text::text').get(),
'author': quote.css('span small::text').get()}beautifulsoup（HTML 解析器）
代码示例：
代码语言：javascript复制from bs4 import BeautifulSoup
html = '<html><head><title>这是标题</title></head><body><p>这是一个段落。</p ></body></html>'
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
print(soup.title.text)selenium（Web 自动化测试）
代码示例：
代码语言：javascript复制from selenium import webdriver
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://www.baidu.com')
search_box = driver.find_element_by_name('wd')
search_box.send_keys('Python')
search_box.submit()ctypes（调用 C 语言库）
代码示例：
代码语言：javascript复制import ctypes
lib = ctypes.cdll.LoadLibrary('libexample.so')
lib.add(1, 2)wxPython（GUI 开发）
代码示例：
代码语言：javascript复制import wx
app = wx.App()
frame = wx.Frame(None, title='Hello, wxPython!')
frame.Show()
app.MainLoop()pillow（图像处理）
代码示例：
代码语言：javascript复制from PIL import Image
im = Image.open('test.jpg')
im.show()openpyxl（处理 Excel 文件）
代码示例：
代码语言：javascript复制import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
sheet = wb['Sheet1']
cell = sheet['A1']
print(cell.value)nltk（自然语言处理）
代码示例： import nltk
sent = ‘This is a sentence.’ tokens = nltk.word_tokenize(sent) print(tokens)
jieba（中文分词）
代码示例：
代码语言：javascript复制import jieba
text = '我爱中文分词'
words = jieba.cut(text)
for word in words:
print(word)re（正则表达式）
代码示例：
代码语言：javascript复制import re
text = 'The quick brown fox jumps over the lazy dog.'
pattern = re.compile('fox')
print(pattern.findall(text))datetime（日期时间处理）
代码示例：
代码语言：javascript复制import datetime
dt = datetime.datetime.now()
print(dt)random（随机数生成）
代码示例：
代码语言：javascript复制import random
print(random.randint(1, 10))
