文章目录
- 一、数据库 体系化环境 简介
- 二、四层体系化环境
- 三、数据集市
- 四、数据库 与 数据仓库关系
一、数据库 体系化环境 简介
数据库 体系化环境 : 在 企业 或 组织内部 , 由 各个
- 面向应用的 OLTP 数据库 ( DB )
- 面向主题的 OLAP 数据仓库 ( DW )
组成的 完整的 “数据环境” ; 并在该 “数据环境” 上建立 和 进行 企业 或 组织 的从
- 联机事务处理 到
- 企业管理决策
的所有应用 ;
数据库体系化环境 "两种类型"
- 操作型环境 : 为 操作型处理 提供 数据处理服务 ;
- 分析型环境 : 为 分析型处理 提供 数据处理服务 ;
数据库体系化环境 “构成” :
- 各级数据库
- 各级数据仓库
- 数据划分 : 各个 面向应用的 OLTP 数据库 之间 , 各级 面向主题 OLAP 数据仓库 之间 , 数据库 ( DB ) 与数据仓库 ( DW ) 之间的 界限 和 相互联系 , 有合理的划分 , 和 明确的描述 ;
- 数据处理划分 : 不同的数据库 / 数据仓库 上 , 数据 处理 和 应用 , 有明确定义 和 划分 ;
- 资源配置 : 数据库 / 数据仓库 先关的 , 软件资源 ( Oracle / MySQL ) , 硬件资源 ( 数据库服务器 ) , 人力资源 ( DBA ) 配置的明确规定 ;
数据库 体系化环境 是 :
- 结构清晰
- 层次分明
- 联系明确
- 有序运行
的 有机整体 ;
二、四层体系化环境
四层体系化环境 :
- 操作型环境
- 全局级数据仓库
- 部门级布局仓库
- 个人级数据仓库
操作型环境中 , 存放的是 各种OLTP 数据库 ( DB ) ; 分析型环境中 , 存放的是 各种级别的 OLAP 数据仓库 ( DW ) , 全局仓库 , 部门仓库 , 个人仓库 ;
各层体系环境存放内容 :
- 操作型环境 : 细节的操作型数据 , 用于 OLTP 联机事务处理 ;
- 全局级数据仓库 : 细节数据 , 综合数据 , 导出数据 ;
- 部门级布局仓库 : 导出数据 ;
- 个人级数据仓库 : 给决策者使用 ( CEO ) , 临时抽取存放 , 分析完毕后 , 数据直接丢弃 ;
"四层体系化环境" 优点 :
- 避免 “蜘蛛网” : 数据抽取按照 从 细节 -> 综合 的方向进行抽取 , 避免了蜘蛛网的情况 ;
- 与部门组织结构对应 : 该 “四层体系化环境” 与 “企业业务部门组织结构” 对应 ;
- 体系化环境层次 : “体系化环境层次” 反映了 “数据” 与 “应用逻辑” 的 抽象程度 , 层次越多 , 体系化环境越丰满 , 反映企业中数据的组织与处理能力越强 ;
数据抽取方向 : 操作型环境 -> 全局级数据仓库 -> 部门级布局仓库 -> 个人级数据仓库 ; ( 细节 -> 综合 )
"四层体系化环境" 与 “企业业务部门组织结构” 对应 :
- 基层管理 : 操作型管理 , 进行日常业务处理 , 使用操作型环境数据 ;
- 中层管理 : 控制和管理 , 进行业务处理 和 简单分析 , 使用部门级数据仓库 ;
- 高层管理 : 战略决策 , 复杂分析决策 , 使用全局级数据仓库 和 个人级数据仓库 ;
三、数据集市
数据集市 简介 :
- 中间产品 : “数据集市” 是 建设多级数据仓库 的中间产品 ;
- "建设多级数据仓库" 方式 : 自顶向下 , 自底向上 ;
- "数据集市" 概念 : 通常是 自底向上 建设 多级数据仓库 时 , 形成的中间结果 ;
- "数据集市" 建立规模和方法 : 从最关心的部门开始建立 , 以最小的投入完成当前需求 , 获得最快回报 , 然后不断完善 ;
- "数据集市" 对应 "部门级数据仓库"
"数据集市" 数据组织 :
- 按照业务分类进行组织
- 按照数据仓库主题进行组织
- 按照数据的地理分布组织
数据集市 数据组织原则 : 有全局观念 , 数据集市扩展后 , 可以集成为 企业级数据仓库 ;
数据集市特点 :
- 结构简单 : 可以在 数据增长时 , 方便管理 ;
- 分布灵活 : 不同的数据集市可以分布在 不同的物理平台 , 也可以逻辑地 分布于同一个物理平台 ;
- 独立实施 : 企业相关操作人员 , 可以 快速获取信息 ;
四、数据库 与 数据仓库关系
数据库 与 数据仓库关系 :
- 数据仓库 : 将 “操作型处理” 和 “分析型处理” 区分开 ;
- 互补关系 : 数据库 和 数据仓库 是互补的 , 没有替代关系 , 二者互相都不可替代 ;
- 组成环境 : 数据库 与 数据仓库 组成完整的 企业数据库体系化环境 ;
数据仓库 特征 :
- 面向主题
- 集成
- 不可更新
- 随时间不断变化
