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一、通解定义
递推方程解的形式 : 满足
H(n) - a_1H(n-1) - a_2H(n-2) - cdots - a_kH(n-k) = 0 公式的所有递推方程 , 都具有
c_1q_1^n c_2q_2^n cdots c_kq_k^n 形式的解 ;
下面开始讨论之前得到的 解的形式
c_1q_1^n c_2q_2^n cdots c_kq_k^n 是否概括了所有解的共同模式 ; 数列中所有的项是否都遵从该模式 ;
如果有些不同的初值 , 不遵循上述模式 , 那该解就 不能作为 所有的 该族 递推方程 的解的通用格式 ;
递推方程通解定义 :
如果递推方程 , 每个解
h(n) 都存在一组常数
c_1' , c_2' , cdots , c_k' ,
使得
h(n) = c_1'q_1^n c_2'q_2^n cdots c_k'q_k^n 成立 ,
则称
c_1q_1^n c_2q_2^n cdots c_kq_k^n 是 递推方程的 通解 ;
分析 :
递推方程解个数 : 递推方程有多少解呢 , 将特征方程解出特征根 , 特征根个数 , 就是递推方程解的个数 ;
常数确定 :
h(n) 是数列的第
n 项 ,
h(n) 是否能表达成
c_1'q_1^n c_2'q_2^n cdots c_k'q_k^n 格式 , 找到一组常数
c_1' , c_2' , cdots , c_k' , 使得上述解的格式确定下来即可 , 这些常数是由初值确认的 ;
二、无重根下递推方程通解结构定理
无重根下递推方程通解结构定理 :
如果
q_1, q_2, cdots , q_k 是 递推方程 不相等 的 特征根 ,
则
H(n) = c_1q_1^n c_2q_2^n cdots c_kq_k^n 为通解 ;
随便在递推方程中 , 拿出一个方程出来 , 其解一定是
H(n) = c_1q_1^n c_2q_2^n cdots c_kq_k^n 格式 , 只不过是不同的初值 , 对应不同的
c_1, c_2, cdots , c_k 常数 ;
证明上述定理 :
H(n) = c_1q_1^n c_2q_2^n cdots c_kq_k^n 是递推方程的解 , 由之前已经证明过的定理得出 :
q 是特征方程的特征根
Leftrightarrowq^n 是递推方程的解
h_1(n) 和
h_2(n) 都是同一个递推方程的解 ,
c_1 , c_2 是任意常数 , 两个解的线性组合
c_1h_1(n) c_2h_2(n) , 这个线性组合也是递推方程的解 ;
下面证明任意一个解都可以表达成通解的格式 ;
假定
h(n) 是任意一个解 ,
该递推方程有
k 个初值如下 :
h(0) = b_0h(1) = b_1h(2) = b_2 vdotsh(k-1) = b_{k-1}将
k 个初值 , 代入上述通解格式
H(n) = c_1q_1^n c_2q_2^n cdots c_kq_k^n 中 , 得到如下方程组 :
begin{cases} c_1' c_2' cdots c_k' = b_0 \\ c_1'q_1 c_2'q_2 cdots c_k'q_k = b_1 \\ vdots \\ c_1' q_1^{k-1} c_2' q_2^{k-1} cdots c_k' q_k^{k-1}= b^{k-1} end{cases}上述的方程组是否能唯一地确定一组
c_1, c_2, cdots , c_k 常数 , 如果可以说明该解是递推方程的通解 , 如果不能 , 则该解不是递推方程的通解 ;
将上述
c_1, c_2, cdots , c_k 看做
k 个未知数 , 并且 该方程组中有
k 个方程 , 该方程组存在唯一解的条件是 :
系数行列式 不等于
0 ,
符号表示为 :
prodlimits_{1 leq i < j leq k} ( q_i - q_k ) not= 0文字描述 : 系数行列式是所有 系数
q_1, q_2, cdots , q_{k-1} 的 两两相减乘积不为
0 , 即
q_1, q_2, cdots , q_{k-1} 中 不存在两两相等的情况 ;
