文章目录
- 一、特解示例 1 ( 汉诺塔 )
- 二、特解示例 2 ( 特征根为 1 的情况 )
一、特解示例 1 ( 汉诺塔 )
Hanoi 问题 :
- 递推方程为 :
- 初值 :
求该递推方程的解 ?
先解出其特解
1 . 特解形式 :
上述递推方程左侧是 “常系数线性齐次递推方程” 形式 , 不用管 ,
右侧的
与特解相关 ,
为
的
次多项式 ,
因此特解
也是
的
次多项式 ;
2 . 写出特解形式 :
特解项数 : 则 特解项数 是
项 ;
特解每项组成 : 特解每一项由 常数 乘以
的次幂 组成 ,
个常数 设为
,
个
的次幂 , 幂取值
,
因此特解的形式为
,
化简后为 :
3 . 将特解代入递推方程 :
将特解
,
代入到递推方程
中 ,
得到 :
解方程结果 :
特解为 :
递推方程求解完整过程 : 求解上述汉诺塔 常系数线性齐次递推方程 部分的通解 ,
;
1 . 特征方程 :
( 1 ) 递推方程标准形式 : 写出递推方程 标准形式 , 所有项都在等号左边 , 右边是
;
( 2 ) 特征方程项数 : 确定 特征方程项数 , 与 递推方程项数相同 ;
项 ;
( 3 ) 特征方程次幂数 : 最高次幂是 特征方程项数
, 最低次幂
;
最低次幂
, 最高次幂
;
( 4 ) 写出 没有系数 的特征方程 ;
( 5 ) 逐位将递推方程的系数 抄写 到特征方程中 ;
2 . 解特征根 : 将 特征方程的 特征根 解出来 ,
特征根
;
3 . 构造递推方程的通解 :
( 1 ) 无重根 : 构造
形式的线性组合 , 该线性组合就是递推方程的 通解 ;
递推方程的齐次部分通解是 :
“常系数线性非齐次递推方程” 的通解是
非齐次部分的特解是 :
因此汉诺塔递推方程的通解是 :
( 2 ) 有重根 : 参考下面的 “有重根下的通解形式列出” 内容 ;
4 . 求通解中的常数 :
( 1 ) 代入初值获得方程组 : 将递推方程初值代入通解 , 得到
个
元方程组 , 通过 解该方程组 , 得到 通解中的常数 ;
将初值
代入上述通解
, 得到
常数
;
( 2 ) 代入常数获得通解 : 将常数代入通解 , 就可以得到最终的递推方程的解 ;
将常数
代入通解 , 最终得到的就是递推方程的解 :
二、特解示例 2 ( 特征根为 1 的情况 )
递推方程为 :
, 求该递推方程通解 ?
先求其齐次部分
的通解 ;
写出特征方程 :
, 特征根是
;
齐次部分通解形式 :
求其特解 ( 失败尝试 ) :
上述是常系数 线性 非齐次方程 , 那么先求其 非齐次 部分对应的 特解 ,
右侧是
的
次方程 , 则对应的特解是
, 将上述特解 , 代入到递推方程中 ,
, 化简后变成 :
此时无法解出特解中的常数
, 因此不能设置特解为
的
次方程 ,
出现这种问题的原因是 , 齐次部分 , 特征方程是
, 对应的的特征根是
,
特征根为
时 , 多项式的最高项会抵消掉 , 常数项也会被抵消掉 ;
求特解 , 将
的次幂提高
:
提高的次幂是 特征根
的重复度 , 如果重复度为
, 则需要提高
次幂 ;
为了解决上述问题 , 这里需要将
的次幂提高
, 将特解形式中的一次方项 , 设置成平方项 , 其中常数项不设置 , 即使设置了也会抵消掉 , 无法求出常数项值 ;
将特解设置成
的
次方程 ,
特解形式为
;
将特解代入递推方程中 :
分析
的幂写出方程组 :
左右两侧是相等的 , 这里 根据
的次幂前的系数 , 写出方程组 ;
分析
的次幂的系数 :
系数分析 : 右侧没有
, 因此左侧的
项之前的系数为
; 左侧也没有
项 , 无法抽取方程 ;
系数分析 : 右侧是
, 因此
前的系数是
; 将左侧展开 ,
前的系数是
;
系数分析 : 右侧是
; 将左侧展开 ,
前的系数是
;
最终得到方程组 :
解上述方程组 , 得到结果 :
特解是 :
齐次部分通解形式 :
最终通解是 :