文章目录
- 一、DSP 知识领域
- 二、抽样定理
- 三、多抽样率
一、DSP 知识领域
DSP 领域组成 :
- 信号采集 : A/D 采样 , 抽样定理 , 多抽样率 , 量化噪声分析 ;
- 离散时间信号分析
- 离散时间线性非时变系统
- 信号处理中的快速算法
- 滤波技术
- 信号处理中的特殊算法
- 信号估值
- 信号建模
- 非平稳信号变换
二、抽样定理
A/D 采样中另外一个重要概念是抽样定理 ;
采样中会出现 过采样 ( Nyquist 采样 ) , 欠采样 ( 带通采样 ) 两种情况 ;
- 过采样 ( Nyquist 采样 ) : 采样频率大于等于
倍最高频率 ;
- 欠采样 ( 带通采样 ) : 将频率限制在 最高频率 与 最低频率 之间 , 带宽是最高频率减去最低频率值 ;
根据 信号稀疏特性 , 压缩感知原理 , 采样速率 与 信号带宽 无关 , 其取决于 信号中 信息的结构 和 内容 ;
即使带宽很大 , 但是其中信号很少 , 可以使用很低的采样速率将信号进行采样 ;
假设一个信号 , 最低频率
, 最高频率
,
过采样 ( Nyquist 采样 ) 示例 : 如果使用
的频率进行采样 , 采集的波形图如下 :
欠采样 ( 带通采样 ) : 如果使用
的频率进行采样 , 采集的波形图如下 :
带宽是
, 采样频率是带宽的
倍 ;
三、多抽样率
多抽样率 : A/D 转换 ( 模拟信号
数字信号 ) 之后 , 可以进行如下操作 ;
- 降采样 : 删除冗余数据 , 降低运算量 ;
- 升采样 : 数字上变频 , 增加采样个数 ;
- 分贝数采样 ;
