近几年，数据应用场景不断丰富，从工业、交通、金融到制造，几乎无处不在。数据价值的飞速提升给开发者和相关企业带来了新的问题，对于企业而言，数据指数级增长的情况下，使存储成本和数据预处理需求增加，数据使用场景的增加和大量的结构化数据和非结构化数据让实时处理难度变高，这对平台和用户都提出新的挑战。
因此，企业更加关注如何能同时兼顾数据分析与实时效两点需求。作为一种新型的开放式架构，湖仓一体打通了数据仓库和数据湖，可同时支持实时查询和分析，为企业进行数据治理带来了更多的便利性，也正在帮助数据产业解决燃眉之急。
作为全球科技巨头，微软也推出了自己的湖仓一体方案，其是由微软 AzureSynapse Analytics 服务与 AzureDatabricks 集成的。
但与此同时，作为一种新兴架构，还有大部分数据工程师对此并不了解。本期《Microsoft Azure 在线技术公开课：通过 Azure Synapse 实现集成分析》，将主要聚焦在 Azure Synapse Analytics 的使用，带你了解准备数据、存储、处理和分析等端到端的分析解决方案。如果你想从数据中获取有关业务的重要见解并推动智能决策，可以在 03/21-22 14:00-17:00 锁定本节公开课。
通过本期课程，您将了解到：
- 通过 Azure Synapse 实现集成分析
- 通过 Azure Synapse 专用 SQL 池优化数据仓库
- 通过 Apache Spark 加快大数据工程
- 通过 Azure Synapse 管道实现数据集成自动化
- 通过 Azure Synapse 无服务器 SQL 池运行交互式查询
Azure Synapse Analytics 是企业级的大数据分析服务，作为一种无限制的分析服务，它将数据集成、企业数据仓库和大数据分析结合在一起。借助它，用户可使用无服务器或专用选项，根据自己的需求大规模地查询数据，从大数据中快速获得价值。
Azure Synapse 集成了业界领先的 SQL 查询引擎、源于微软自用的日志和时序分析服务 Azure Data Explorer、数据集成引擎、以及 Apache Spark 等多种能力，并提供统一的工作区界面进行云资源的调配和管理。
Azure Synapse 服务与 Power BI、Azure Databricks、Azure Machine Learning 等服务一起，组成微软智能数据平台，全面满足用户在大数据、BI 和 AI 等多种需求，帮助企业减少重复投资，连接数据团队，用数据驱动解决问题，降本增效。
如果你对上述内容感兴趣，本节课将有来自微软的讲师直接帮你在线答疑。欢迎点击【阅读原文】或扫描下方二维码，提前占位！
