数据被升格为生产要素，相关政策指引超预期落地，数字中国建设提速。政策利好叠加旺盛市场需求，当前突破数据价值流通困境的关键技术——隐私计算将加速迎来爆发期。
在产业层面，隐私计算落地应用门槛极高，需要堆积多领域专家及大量技术资源。未来随着更多领域企业数字化建设加速，市场对于更低技术门槛、更高性能以及互联互通的基建产品的需求将愈加迫切。
目前，隐私计算领域内已经聚集了一批优秀的技术设施建设者，包括具备综合能力的互联网科技公司、专注数据安全的安全厂商和众多强数据行业企业。作为推动隐私计算通用化、普惠化进程的关注者，蚂蚁集团通过在 2022 年开源发布「隐语」隐私计算框架，以期在这一技术的共建中有更深层的参与。
隐语经过蚂蚁集团内部 6 年技术积淀，实现了当前隐私计算主流技术的一站集成以及相关功能的开箱可用。开源不到一年的时间里，隐语已经吸引了一大批不同背景的优秀项目、团队和开发者，从框架底层构建和应用侧加入共建。TA 们或将自己的工作与隐语的发展紧密结合，或将自己专业领域积累的强大能力融入隐语，合力推动着隐私计算领域真正的突破。
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开发者与社区的双向价值共创：
是硕士研究生，也是社区之星
基于「隐语」的分层设计，越过庞杂技术体系的阻碍，开发者可以专注完成熟悉领域的实验以及技术迭代，以更低的成本、更高效地验证技术。同时，众多开发者将研究成果贡献至隐语开源社区，共同推动了隐私计算技术的发展与突破，形成了开源的良性循环。
被评为隐语开源社区年度之星的开发者李明波，是厦门大学硕士研究生，专注于隐私计算主流技术联邦学习的研究。他已经在隐语社区提交三个 PR，从引入 WSL 来解决 Windows 运行隐语时的兼容性问题的首次 PR，到现在围绕隐语的 GPU 调用提交 PR，随着对隐语的了解慢慢深入，他参与贡献的内容也更高阶，与他的研究应用能够结合得越来越紧密。
接下来，李明波计划在隐语上推进自己的研究，包括使用大型神经网络来验证隐语使用 TensorFlow 作为后端的 GPU 加速效果，以及发现隐语使用 PyTorch 作为后端的 GPU 模型训练加速的技术方案，继续沉淀智慧助力隐语开发。
像李明波一样，一批极具价值与影响力的开发者已经扎根隐语开源社区，TA 们通过「隐语」高效地使用隐私计算技术推进自己的工作，同时以代码贡献、互动答疑、内容分享等不同形式活跃在社区，与社区一起实现了双向的价值创造。
基于隐私计算业务场景的能力迁移：
联手共建，强大 Ray 分布式基建高效迭代
隐私计算技术开发门槛非常高，在开源之前的项目布局建设期，隐语团队与蚂蚁集团内部的许多团队进行共建，集成了强大的底层能力。
构建隐语框架，需要从底层出发解决复杂的同构异构逻辑交织、复杂计算模型、同步异步计算、底座安全保护等诸多挑战。应对上述挑战，分布式调度引擎具有其天然优势。新一代高性能分布式计算系统 Ray，拥有贴合隐语需求的关键特性，于是蚂蚁 Ray 团队将强大的基建能力贡献到了隐语中。
隐语团队与蚂蚁 Ray 团队联手，搭建了「单一 Ray 集群」作为分布式底座的早期版本，奠定了隐语易用性基础，并基于 Ray 分布式引擎和 RayFed 的跨机构执行能力，快速迭代了全新的跨机构联邦分布式底座，进一步提升了系统安全性。
通过类似的协作，隐语还集成了安全协议、算法、数据分析等层面的诸多强大底层能力。基于分层设计，隐语框架对不同领域的开发成果嵌入友好，开源后越来越多不同领域的项目和团队加入了共建，推动隐语以每两个月一版的频次实现着更高效、更全面的迭代升级。
「2023 隐语开源社区开放日」正在报名
为了更好地辅助开发者加深对隐私计算技术的理解与感知，在激励更多开发者以自己喜欢、擅长的方式加入共建的同时，也推动隐私计算能够更易用、更广泛地用，2023 年 3 月 29 日，北京・798 机遇空间，隐语开源社区将携手中国信通院云计算与大数据研究所、深圳国家金融科技测评中心、机器之心、隐私计算联盟开源工作组和开源中国共同举办「2023 隐语开源社区开放日」。
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