作者 | 王植萌
2022 年数字化转型可以说是各类型公司，各类型团队都在关注的话题，也都有了不同的动作。作为一个技术团队的管理者，即使是数字化转型的倡导者，也是数字化转型的亲历者。一桩桩、一件件，身边很多事情都变得数字化了。
那么，数字化转型都需要做哪些事情呢？本文就邀请了去哪儿网 TC 主席、高级技术总监王植萌老师来介绍去哪儿网的实践案例。
内部办公的数字化
这一点突出体现在公司的 IM 工具 QTalk 在半年的时间里进行了深度的改造，从一款比较单纯的办公 IM 工具成为了一款数字化办公软件。通过 QTalk 的接口扩展，我们将项目管理工具 JIRA，OA 流程审批工具，人力管理工具，代码管理工具 GitLab，监控报警工具 Watcher 这几款日常工作的工具在 QTalk 进行集成，并且各个团队都有自己的客服机器人在线上，帮助回答涉及到团队的相对比较标准的问题。
通过这些工作，原先分布在各个工具中的日常办公能力集中到了 QTalk 上，QTalk 仿佛成了连接各个晶莹剔透葡萄的茎。通过 QTalk 能力的增强，团队的运行效率得到了很大的提升，需求的审批格式规范，各种关键信息一目了然，哪个项目可能 delay，哪个指标在报警这些信息清晰及时的反馈在 QTalk 的消息列表中。
团队中每个人写邮件的数量减少了，大家不用再思考用什么样的格式，什么样的措辞，发给谁，抄送给谁，该用什么签名，这些都不再需要考虑，一切都是标准化的，团队需要思考的琐事减少了很多。大家可以把精力更多的投入在要做的事情上。
举个例子来说，一个需求的邮件 FR 通常需要相关技术总监和产品总监的审批通过，但是并不是每一名总监都会及时进行审批，也没有明确说明应该谁先审批谁后审批，也许前一名总监看得更多的是需求的意义，而后一名总监更关心工时问题，这样的审批流程就显得很乱。而需求审批流程化后，各个干系人按顺序进行审批，有意见就驳回或拉群讨论，每个节点清晰明了，需求 FR 提交人在每个阶段也只需要应对特定总监的特定问题，工作的聚焦性和效率有了提升。
QTalk 在内部办公数字化阶段起了如此重要的作用，那么维护 QTalk 一共用了多少人力呢？QTalk 的维护一共只由 1 名后端开发和 2 名前端开发人员来维护，每年的成本是非常有限的。
如果你的企业也想在办公自动化方面实现数字化转型，那么我其实并不建议你像去哪儿网一样进行自研，因为我们还是要相信专业的事情交给专业的人来做会产生更高的效率。
目前国内外值得考虑的工具包括：飞书、Slack、钉钉、企业微信、teams。
管理工作度量指标的数字化
疫情这两年，去哪儿网在度量指标数字化方面做得很全面，我认为作为一个总监，我所需要知道的重要指标实现了数字化。
例如 2020 年去哪儿网专注于降本提效及练内功，我们把每个团队及其关联的服务器、数据库、离线实时数据存储、监控等硬件成本全部数字化的呈现给了团队，无论什么规模的团队都可以清晰的看到自己团队目前占用的成本情况，哪些是成本大头。硬件成本的数字化使得各个团队都能够有针对性的降低成本，最终半年的时间，各个团队都完成了年初制定的降成本的目标。
在 2021 年我们比较关注技术稳定性与技术先进性的事情，现在各个团队的技术先进性与稳定性都可以用数据进行度量，技术先进性包括容器化的比例、接口自动化的比例、单元自测的比例、trace 的连通的比例等。技术稳定性包括异常日志、故障、逾期故障改进等。
通过对技术先进性、技术稳定性的多维度的可信度量，各团队能够在一个统一的标准下来衡量自身技术先进性与技术稳定性。各个团队的特点不一样，有的团队技术先进性更加突出，有的团队则稳定性分数更高。
2022 年我们更加注重业务架构的发展与臃肿架构的瘦身，为了定义出哪些业务领域的架构需要进行瘦身，我们必须应用模型对业务架构的复杂度进行定义，目前这个课题已经有了突破性的进展，我们已经有了可信的方法来衡量一个业务领域系统服务群的复杂度。有了这个指标，系统重构的效果就可以进行量化的度量，系统复杂度与业务复杂度的一致性也可以进行量化的度量。
在 2022 年，我们还在关心的一个点是交付的效率，在交付效率方面，我们将需求的规模拆分为了 8 个规模分区，在每个项目规模分区都给出了交付效率的及格线与优秀线。各个团队的 TL 和技术负责人可以根据自己负责项目的规模，再结合本规模项目的及格线和优秀线来核对和反思哪些项目管理得好，哪些项目还有提升空间。与及格线差距较大的项目会被自动筛选出来供团队负责人挑选其中最有价值的部分进行复盘。
在产研结合部分，我们可以清晰的看到每周的输出效率，输出中产品业务输出的占比、技术输出的占比以及日常维护任务的占比，能够从另一个角度清晰的看到团队工作的全貌。
目前去哪儿网技术团队管理的方方面面指标都已经进行了数字化的呈现，数字化在去哪儿网技术团队的每一个血管中流动。无论是质量、效率、成本、技术先进性还是用户体验都有对应的数字化的呈现。
业务的数字化
业务架构发展到今天这个阶段，DA（Data Architecture）/ IA（Information Architecture）的作用在架构体系中进一步凸显。去哪儿网针对数据决策的需要建立了多个满足不同需要的数据平台，其中一个平台注重分析的实时性与灵活性，但是可以连续分析的时间段不长，适合做即时性产品分析与成果评估判断。
另一个平台注重数据呈现的简洁性与标准化，并且可以连续呈现的时间长维度多，适合高层业务决策使用。还有一个平台强调低成本，架构简单，更加适合小规模团队应用。
通过这些年的经验可以得出一个结论，没有一个数据平台可以适合所有的数据应用场景，数据决策平台的多元化并不是一件坏事，而是数据需求多元化的必然发展结果。
我所带领的团队每周也会在多个数据平台之间不停地切换应用，分析各种需求上线的效果并及时将数据分析结果反馈给业务，使得技术团队能够有条件自主的发现自己做出事情的业务价值。团队的数字化转型十分重要的一部分，就是团队思维由项目交付到业务价值交付的转型，而这个转型非常依赖 DA/IA 的发展成熟。
数据的分析结果是需要反馈到业务架构（Business Architecture）与企业架构（Enterprise Architecture）的，在很多业务场景中，都收获到了 DA/IA 的正向反馈。
总 结
数字化转型是看得见摸得着的，其中三个非常值得去做的数字化转型实践，就是我上面提到的内部办公数字化、度量指标数字化、数据架构与业务架构及企业架构的结合。走出这几步，你就可以和我一样感受到团队的数据化转型，真爽。
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