港科大郭毅可团队招收创造性AI方向博士生、博士后、研究助理

2023-03-29 14:54:58 浏览数 (1)

本期将为大家介绍港科大郭毅可教授团队招收创造性AI方向2023 年秋博士生、博士后、RA的相关信息,博士后和RA随时入职

研究项目

香港研资局资助的主题研究项目 “香港人机共生艺术创造平台技术建设”,旨在探索新的人机共生创造基础理论和系统,涉及 ai 创造和审美、虚拟和增强现实、ai 同理心、神经科学和区块链技术等多个交叉学科。申请者将与跨学科研究人员合作,为人工智能艺术开发前沿算法和系统。

关于团队负责人郭毅可教授:

https://seng.hkust.edu.hk/news/2 ... of-guo-yike-provost

关于 ai-art 项目 (trs):

https://www.ugc.edu.hk/eng/rgc/f ... lay_sum.html#402_21

关于香港科技大学 emia:

https://emia.hkust.edu.hk/homepage

研究领域

人工智能视觉艺术

  • 视觉内容生成
  • 3d 计算机视觉
  • 基于人类反馈的强化学习创作系统
  • 基于奖励函数学习的艺术评价
  • 创意交互媒体设计

人工智能音乐

  • 虚拟歌手
  • ai 音乐创作
  • 多模态人机音乐共创系统 (多智能体协同及共情)

职责

  • 对上述单个研究领域进行研究,在顶级会议和期刊发表论文,撰写专利;(postdoc,phd)
  • 辅助设计及实现实用系统,与艺术家合作实现人机共生表演;(phd,RA)
  • 为艺术数据构建数据爬虫、数据库系统、nft (RA)
  • 辅助指导 phd 及 RA , 撰写相关项目文档(postdoc)

要求

博士要求:

  • 计算机科学、电气工程、信息工程、数学或相关学科海内外名校本科 / 硕士。
  • 熟悉 pytorch/tensorflow 等深度学习框架,代码功底扎实。
  • 具有较强的自我激励和自我驱动能力,能够独立开展工作。
  • 沟通能力强,能够与多学科研究人员进行有效沟通。
  • 英语流利,良好的书面和口头沟通能力(参考科大研究生院要求)。
  • 硕士毕业生应在计算机顶级会议和期刊上有良好发表记录。
  • 英语满足港科大基本要求:https://emia.hkust.edu.hk/iip-admission

加分项:

  • 本科生获得国家奖学金或有第一作者论文发表记录。
  • 熟悉生成模型及强化学习且有相关发表经历。

常规申请将于 2023 年 5 月 1 日截止。

博士后要求:

  • 计算机科学、电气工程、信息工程、数学或相关学科博士学位,具有多年相关经验。
  • 在顶级国际期刊上发表文章的记录
  • 在以下一个或多个领域拥有扎实的学术经验:内容生成、NLP、计算机视觉、语音和音频处理等。
  • 熟悉深度学习算法和人工智能原理,尤其是 tRAnsformer、GAN、GNN、RL 等。
  • 熟悉 pytorch/tensorflow 等深度学习框架,以及基于 cuda 的 gpu 编程。
  • 扎实的 python/c/c /java 编码技能。
  • 具有较强的自我激励和自我驱动能力,能够独立开展工作。
  • 沟通能力强,能够与多学科研究人员进行有效沟通。
  • 英语流利,良好的书面和口头沟通能力。

RA 要求:

  • 计算机科学、电子工程、信息工程、数学或相关学科硕士,3 年以上相关工作经验。也可考虑经验较少但研发记录良好的候选人;
  • 在以下一个或多个领域具有扎实的系统开发经验:nlp、计算机视觉、流媒体、动画生成、语音音乐等;
  • 扎实的 python /c/c /java 动手编码技能;
  • 熟悉 pytorch/tensorflow 等深度学习框架;需要 cuda 的 gpu 编程;
  • 强烈的自我激励和独立工作;
  • 良好的沟通技巧;
  • 英语流利,良好的书面和口头沟通能力。

加分项:

  • 主流前后端框架的全栈编码经验;
  • 熟悉基于 unity 的动画生成;
  • 熟悉基于硬件(如光学相机、深度相机、运动传感器或可穿戴设备)的编程;
  • 熟悉流媒体编解码的多媒体编程;
  • 熟悉深度学习 / 算法的应用,尤其是 foundation model, tRAnsformer model, GAN, GNN, RL 等;
  • 虚拟人文、电影创作等行业工作经历。

联系方式

  • 柳崎峰教授,qifeng200910@gmail.com
  • 请发送您的简历,标题格式:姓名 大学(缩写) 当前学位 博士后 / 博士 / RA 感兴趣方向

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