作者:陈之炎 本文约1900字,建议阅读5分钟GPT-4虽然没有正式发布,但它华丽丽的登场,已经惊艳了四座,小伙伴们拭目以待。
2023年3月15日与往日的周三并没有什么不同,早上一觉醒来,邮箱里收到一封来自OpenAI 的邮件,全文如下:
GPT-4 is here – join the live demo for developers at 1 pm PDT!
We’ve created GPT-4, our most capable model. We are starting to roll it out to API users today.Please join us today, March 14th, at 1 pm PDT for a live demo of GPT-4. |
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About GPT-4GPT-4 can solve difficult problems with greater accuracy, thanks to its broader general knowledge and advanced reasoning capabilities.You can learn more through:Overview page of GPT-4 and what early customers have built on top of the model.Blog post with details on the model’s capabilities and limitations, including eval results. |
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- Overview page of GPT-4 and what early customers have built on top of the model.
- Blog post with details on the model’s capabilities and limitations, including eval results.
AvailabilityAPI Waitlist: Please sign up for our waitlist to get rate-limited access to the GPT-4 API – which uses the same ChatCompletions API as gpt-3.5-turbo. We’ll start inviting some developers today, and scale up availability and rate limits gradually to balance capacity with demand.Priority Access: Developers can get prioritized API access to GPT-4 for contributing model evaluations to OpenAI Evals that get merged, which will help us improve the model for everyone.ChatGPT Plus: ChatGPT Plus subscribers will get GPT-4 access on chat.openai.com with a dynamically adjusted usage cap. We expect to be severely capacity constrained, so the usage cap will depend on demand and system performance. API access will still be through the waitlist. |
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- API Waitlist: Please sign up for our waitlist to get rate-limited access to the GPT-4 API – which uses the same ChatCompletions API as gpt-3.5-turbo. We’ll start inviting some developers today, and scale up availability and rate limits gradually to balance capacity with demand.
- Priority Access: Developers can get prioritized API access to GPT-4 for contributing model evaluations to OpenAI Evals that get merged, which will help us improve the model for everyone.
- ChatGPT Plus: ChatGPT Plus subscribers will get GPT-4 access on chat.openai.com with a dynamically adjusted usage cap. We expect to be severely capacity constrained, so the usage cap will depend on demand and system performance. API access will still be through the waitlist.
API Pricinggpt-4 with an 8K context window (about 13 pages of text) will cost $0.03 per 1K prompt tokens, and $0.06 per 1K completion tokens.gpt-4-32k with a 32K context window (about 52 pages of text) will cost $0.06 per 1K prompt tokens, and $0.12 per 1K completion tokens. |
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LivestreamPlease join us for a live demo of GPT-4 at 1pm PDT today, where Greg Brockman (co-founder & President of OpenAI) will showcase GPT-4’s capabilities and the future of building with the OpenAI API. |
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—The OpenAI team |
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邮件大意是:GPT-4君临城下,API已经开放,欢迎开发人员试用。邮件中对GPT-4 做了简单介绍,声称得益于广博的知识库和先进的推理能力,它能精准地解决难度系数相对比较高的问题。与此同时OpenAI开放了API(应用编程接口),邀请了等候列表中的部分开发人员试用GPT-4 API;参与模型评估的开发人员具备使用GPT-4 API的优先权。受到容量的限制,对ChatGPT Plus用户访问GPT-4的权限做了动态调整。
在邮件的最后,给出了使用API 的报价:对于窗口显示8K 内容(大概13页文本)的GPT-4 ,1K prompt tokens收费3美分,1K completion tokens收费6美分;对于窗口显示32K 内容(大概52页文本)的GPT-4 -32k,1K prompt tokens收费6美分,1K completion tokens收费12美分。OpenAI表示从今天起,可以使用演示版GPT-4。
这封邮件宣布了GPT-4已悄然登场,那么问题来了,它到底有哪些过人之处,有哪些特异功能可以用来炫酷,惊艳了你我他?让我们来听听它自己怎么说:
根据目前GPT-3的表现和未来AI发展的趋势,推测GPT-4可能会具有以下特点和功能:
- 更强大的语言理解和生成能力:GPT-4可能会比GPT-3更深入地理解语言的结构和意义,能够更准确地理解和生成自然语言。
- 更广泛的应用领域:GPT-4可能会在更多的领域得到应用,例如自然语言对话、自然语言生成、文本分类、信息检索等等。
- 更高效的学习和推理能力:GPT-4可能会通过更加先进的算法和架构实现更高效的学习和推理能力,可以更快速地从大规模数据中学习知识,同时也可以更加有效地利用已有的知识来解决新问题。
- 更强大的多语言处理能力:GPT-4可能会支持更多的语言,同时也能够更好地处理多语言之间的翻译和对话。
- 更加精细的生成和控制能力:GPT-4可能会支持更加精细的文本生成和控制能力,例如能够根据用户提供的条件和要求生成符合要求的文本内容,实现更加个性化和定制化的应用。
虽然GPT-4只是处于演示测试阶段,但是,有一点是肯定的GPT-4会在各个方面都比GPT-3更加强大和智能,同时也会带来更多新的功能,使得人工智能技术在各个领域得到更加广泛的应用。业界和学界对此信心满满,多家自媒体大号以此为题大写特写,3月15号 人工智能领域的大号80% 均以GPT-4为主题,在大众为之欢呼雀跃的同时,笔者认为GPT-4并非十全十美,它还存在着以下问题函待解决:
- 数据依赖性:像所有的机器学习算法一样,GPT-4的表现很大程度上取决于训练数据的质量和多样性。如果训练数据存在偏差或不完整,GPT-4的表现可能会受到影响。
- 对抗攻击:像所有的深度学习模型一样,GPT-4可能受到对抗攻击的影响,导致其输出不准确或不可靠。
- 计算资源需求高:GPT-4可能需要更多的计算资源才能训练和推理,这可能限制了其在某些场景下的应用。同时,也可能导致GPT-4的成本更高。
- 缺乏真正的理解能力:尽管GPT-4可能具有非常强的语言理解和生成能力,但它仍然缺乏真正的理解能力。这意味着它只是通过统计和模式匹配的方式进行处理,而缺乏真正的推理和抽象能力。
- 伦理和道德问题:随着GPT-4的发展,可能会涉及到更多的伦理和道德问题,例如隐私保护、数据安全、数据权利等等。这些问题可能会影响到GPT-4的应用和发展。
出于篇幅原因,笔者不对上述问题展开详细论述,对上述相关课题感兴趣的读者可以在文后留言。GPT-4虽然没有正式发布,但它今天华丽的登场,已经惊艳了四座,小伙伴们拭目以待。
编辑:于腾凯
校对:杨学俊
数据派研究部介绍
数据派研究部成立于2017年初,以兴趣为核心划分多个组别,各组既遵循研究部整体的知识分享和实践项目规划,又各具特色:
算法模型组:积极组队参加kaggle等比赛,原创手把手教系列文章;
调研分析组:通过专访等方式调研大数据的应用,探索数据产品之美;
系统平台组:追踪大数据&人工智能系统平台技术前沿,对话专家;
自然语言处理组:重于实践,积极参加比赛及策划各类文本分析项目;
制造业大数据组:秉工业强国之梦,产学研政结合,挖掘数据价值;
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