文章目录
- 前言
- 一、ThreadPoolExecutor 构造参数
- 二、newCachedThreadPool 参数分析
- 三、newFixedThreadPool 参数分析
- 四、newSingleThreadExecutor 参数分析
前言
在上一篇博客 【Java 并发编程】线程池机制 ( 线程池示例 | newCachedThreadPool | newFixedThreadPool | newSingleThreadExecutor ) 使用了
种类型的线程池 ,
种线程池都使用了 ThreadPoolExecutor
, 该类时线程池的核心 ;
本篇博客中分析这
种线程池 ;
一、ThreadPoolExecutor 构造参数
ThreadPoolExecutor
是线程池中最核心的类 , 其构造函数如下 :
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, // 核心线程数 , 这些线程基本不会被销毁
int maximumPoolSize, // 最大线程数 , 线程池能创建的最大线程数量
long keepAliveTime, // 空闲情况下 , 非核心线程存活时间
TimeUnit unit, // 空闲时间单位
BlockingQueue<Runnable> workQueue,// 任务的阻塞队列
ThreadFactory threadFactory, // 创建线程的工厂类
RejectedExecutionHandler handler) // 拒绝策略
int corePoolSize
核心线程数 , 这些线程基本不会被销毁 ;
int maximumPoolSize
最大线程数 , 线程池能创建的最大线程数量 , 包括 核心线程 非核心线程 ;
long keepAliveTime
空闲情况下 , 非核心线程存活时间 ;
TimeUnit unit
空闲时间单位 ;
BlockingQueue<Runnable> workQueue
任务的阻塞队列 , 任务设置到线程池后 , 在该队列中排队等待执行 ;
ThreadFactory threadFactory
创建线程的工厂类 ;
RejectedExecutionHandler handler
拒绝策略 , 如果线程池已满 , 如果再放入新的任务后的拒绝策略
二、newCachedThreadPool 参数分析
ExecutorService executorService1 = Executors.newCachedThreadPool();
创建线程池代码如下 :
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
}
分析上述代码中 ThreadPoolExecutor 构造函数参数 :
核心线程数
, 没有核心线程 ;
最大线程数 Integer.MAX_VALUE
, 值为
, 这些线程都是非核心线程 , 是无限大的 ; 注意这里有 OOM 风险 ;
线程的存活时间
秒 ;
使用的等待队列是 SynchronousQueue<Runnable>
队列 ;
SynchronousQueue
队列不存储元素 , 后一个 Runnable
任务入队 , 必须等到前一个任务执行完毕才可以 , 否则会一直阻塞等待 ;
使用该线程池 , 如果执行
个 Runnable
任务 , 则会创建
个线程 , 与 【Java 并发编程】线程池机制 ( 测试线程开销 | 启动线程分析 | 用户态 | 内核态 | 用户线程 | 内核线程 | 轻量级进程 ) 一、测试线程开销 1、正常测试 章节测试 ;
- 首次创建
线程 , 性能基本相同 , 只是添加了一个线程存活时间 ;
- 如果再次创建
线程 , 此时线程池中的线程如果执行完毕 , 可以复用之前创建的
线程池 , 不用重新创建线程 ; 前提是期间没有间断 , 如果线程间断超过了 " 非工作线程存活时间 " , 这些线程就会被销毁 ;
三、newFixedThreadPool 参数分析
ExecutorService executorService2 = Executors.newFixedThreadPool(10);
创建线程池代码如下 :
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
分析上述代码中 ThreadPoolExecutor 构造函数参数 :
核心线程数是 nThreads
, 这是传入的参数 ;
最大线程数 nThreads
, 核心线程数是 nThreads
, 所有的线程都是核心线程 ;
非核心线程的存活时间
毫秒 ; 由于所有线程都是核心线程 , 设置非核心线程存货事件意义不大 ;
使用的等待队列是 LinkedBlockingQueue<Runnable>
队列 ;
LinkedBlockingQueue
队列是基于链表的阻塞队列 , 该队列吞吐量高于 ArrayBlockingQueue
队列 , 低于 SynchronousQueue
队列 ;
假设核心线程数为
, 有
个任务需要执行 ;
执行
个 Runnable
任务 , 如果
个核心线程没有满 , 则将任务提交给核心线程执行 ; 如果核心线程都满了 , 则将 Runnable
任务放到 LinkedBlockingQueue<Runnable>
等待队列 , 假如该等待队列中任务也满了 , 则需要执行 RejectedExecutionHandler handler
拒绝策略 ;
该拒绝策略默认是 defaultHandler
;
private static final RejectedExecutionHandler defaultHandler =
new AbortPolicy();
四、newSingleThreadExecutor 参数分析
ExecutorService executorService3 = Executors.newSingleThreadExecutor();
创建线程池代码如下 :
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}
分析上述代码中 ThreadPoolExecutor 构造函数参数 :
核心线程数是
, 只有
个核心线程 ;
最大线程数
, 核心线程数是
, 所有的线程都是核心线程 ;
非核心线程的存活时间
毫秒 ; 由于所有线程都是核心线程 , 设置非核心线程存货事件意义不大 ;
使用的等待队列是 LinkedBlockingQueue<Runnable>
队列 ;
LinkedBlockingQueue
队列是基于链表的阻塞队列 , 该队列吞吐量高于 ArrayBlockingQueue
队列 , 低于 SynchronousQueue
队列 ;
整个线程池只有
个核心线程在工作 ;
个任务在 LinkedBlockingQueue<Runnable>
任务队列中排队等待执行 ;