新一年博士招生正式启动！本期我们将为大家介绍香港中文大学和佐治亚理工学院的招生信息。
作为专业的全球人工智能信息服务平台，机器之心的读者中有大量活跃于人工智能学术领域的顶级学者，也有许多正在攻读 AI 方向的学生。
之前，机器之心发布了多篇与招收硕士 / 博士 / 博士后相关的文章，为广大读者传递了海内外招生的教授与实验室信息，引起了不错的反响。
如今，又到了博士招生的季节，我们整理了海内外多所实验室的招生信息。本期我们将为大家介绍香港中文大学和佐治亚理工学院的招生信息。希望这些消息对准备继续深造的你有所帮助。
香港中文大学多媒体实验室助理教授 李鸿升
导师简介
李鸿升博士现任香港中文大学多媒体实验室助理教授并兼任西安电子科技大学「华山学者」讲座教授，在计算机视觉、机器学习、医学图像处理顶级期刊和会议上（CVPR、ICCV、ECCV、NeurlPS、ICLR、MICCAI 等）发表论文 80 余篇。
2020 年，他获得 IEEE 电路与系统协会 2020 年杰出青年作者奖。2016 年，他带领团队获得 ImageNet 视频物体检测项目第一名。此外，他目前还担任《NEUROCOMPUTING》副编辑和 NeurIPS 2021 领域主席。
研究方向：计算机视觉、医学图像处理
个人主页：https://www.ee.cuhk.edu.hk/~hsli/
院系简介
香港中文大学多媒体实验室（MMLab）由汤晓鸥教授于 2001 年 7 月所建立，是最早应用深度学习进行计算机视觉研究的华人团队。MMLab 为前沿学术研究提供了上千片 GPU 以及充足的数据经费，支持不断开拓新的研究方向。MMLab 校友在世界各地多所名校任教，包括香港大学、香港中文大学、香港科技大学、新加坡国立大学、南洋理工大学、悉尼大学、中国科技大学、南京大学等，他们共同组成了一个极具活力的研究群体。
招生情况
招生数量：招收博士生 2~4 名
联系方式：hsli@ee.cuhk.edu.hk
佐治亚理工学院计算科学与工程系助理教授 吴安琪
导师简介
吴安琪博士本科毕业于哈尔滨工业大学电子信息工程专业（师从于达仁教授），随后在美国南加州大学计算机系获得硕士学位（师从 Cauligi Raghavendra 教授），于普林斯顿大学神经科学系获得博士学位（师从 Jonathan Pillow 教授），并获得计算与计量神经科学专业以及统计和机器学习辅修学位。
目前，吴安琪在哥伦比亚大学 Liam Paninski 教授和 John Cunningham 教授实验室从事博士后研究，并将于 2022 年 1 月以助理教授身份入职佐治亚理工学院计算学院计算科学与工程系 (Computational Science and Engineering School, College of Computing, Georgia Tech)。
吴安琪长期致力于开发具有高度可解释性的贝叶斯概率模型以进行神经数据和行为数据分析和理解，并同时开发具有可扩展性的高效推理算法来拟合大规模数据。其科研成果发表在包括 Journal of Machine Learning Research (JMLR)、Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS)、Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI)、International Conference on Learning Representations (ICLR) 在内的机器学习会议期刊，以及包括 Neuropsychologia、Computational and Systems Neuroscience (Cosyne) 在内的神经科学方向会议期刊上。
个人主页：https://sites.google.com/site/anqiwuresearch
院系简介
佐治亚理工有非常前沿的机器学习和人工智能科研实力（CSRanking：AI 方向全美第七；USNews：Best Computer Science Schools，排名第八，AI 方向排名第七），以及顶尖的神经科学团队。学校地处亚特兰大，毗邻具有全美顶尖医学、生物学、神经科学水平的 Emory University。
实验室的研究将集中于三个方面：(1) 基于机器学习、计算视觉和加强学习的动物行为分析与理解; (2) 基于机器学习、深度学习和贝叶斯概率模型的神经数据建模与分析; (3) 开发新的贝叶斯深度学习模型及推理算法。欢迎对机器学习、人工智能和统计计算神经科学方向感兴趣的同学以及研究者加入。你将有机会与一流的科学家们合作，开发最先进的机器学习算法，解决最前沿的脑科学问题，共同创造有影响力的研究成果！
招生要求
招生数量：招收博士生 2 名
具体要求：如果你来自计算机系、电子系、应用数学系、神经科学系并且对开发先进的机器学习和贝叶斯概率模型等领域感兴趣，欢迎与招生单位取得联系。优先考虑有优化、机器学习、计算机系编程和算法背景，对动物行为的分析与理解、海量神经数据的解析感兴趣，并有志于把建模成果应用于神经科学的申请者。
联系方式：请感兴趣的博士申请者发送简历、成绩单、发表文章 / 毕业论文 / 报告（如有）以及申请年份，以「博士申请 申请年份 姓名」为主题发送到 anqiwu.angela@gmail.com。
最后，如果您的实验室正在招收博士生，且希望通过我们的平台进行招募，可以通过以下邮箱联系我们：liyazhou@jiqizhixin.com。
