用理工科思维看待这个世界 系列爬虫专栏 初学者，尽力实现最小化学习系统
主题：selenium PhantomJS sqlalchemy
selenium PhantomJS 教程
SQLALchemy 教程
0：说明
实现编程学习的最小化系统。
使用selenium PhantonJS获取网页源代码，此工具在异步加载处网页中很好用。之前使用的不多，觉得尝试使用此工具操作爬虫，目的是抓取中国票房首页的数据， 采用Xpath对数据进行解析。使用ORM技术实现自动创建数据表，并将数据存储入MySQL数据库中。
任务：抓取图示内容：
01.png
1：任务分解
- 抓取网页源代码
- 对网页源代码进行解析，抓取需要的数据
- 数据结构化
- 创建数据表
- 将结构化数据存储入数据库中
技能需求：
- selenium 的基本使用
- unittest 的基本使用
- sqlalchemy的基本使用
- xpath语法的掌握
- MySQL数据基本知识
2. 实战
- selenium 使用： 参考：点我试试
- xpath 的使用
全部数据：
//div[@id="top_list"]/table/tbody/tr/td
图示：
02.png
- sqlalchemy 的使用
- 创建连接
- 声明映射文件
- 创建模式
- 初始化映射类实例
- 创建回话
- 持久化实例对象
# 核心代码
engine = create_engine("mysql://root:123456@localhost:3306/test?charset=utf8", echo = True) # 创建连接
Base = declarative_base()
metadata = MetaData(engine)
sql_table = Table("Realtime_film", metadata,
Column("id", Integer, primary_key=True),
Column("Rank", String(32)),
Column("Moviename", String(32)),
Column("Realtime", String(12)),
Column("Ratio_of_movie", String(16)),
Column("sum_movie", String(128)),
Column("Ration_of_open", String(128)),
Column("Screen_time", String(128)),
mysql_engine='InnoDB',
mysql_charset='utf8') # 表声明，定义字段及类型
sql_table.create() # 创建数据库表
sql_table_2 = Table("Realtime_film", metadata, autoload=True)
i = sql_table_2.insert()
# for one in Movie_datas:
# i.execute(one)
con = engine.connect()
con.execute(i, Movie_datas) # 插入全部数据效果展示：
自动在本地数据库创建数据表，并把数据插入数据库中.（省去了编写了sql语句）
03.png
完整版代码
3：总结
崇尚的思维是：
了解这是什么。
知道应该怎么做。
学会亲自动手。
最怕陷入学而不思则罔，思而不学则殆的地步
关于本人：
只有一个职业：学生
只有一个任务：学习
在这条路上，充满无尽的困境，我希望成为一个精神世界丰满的人。
