【数字信号处理】序列傅里叶变换 ( 基本序列的傅里叶变换 | 求 cosωn 的傅里叶变换 | 复变函数欧拉公式 )

2023-03-30 12:06:11 浏览数 (1)

文章目录

  • 一、求 cosωn 傅里叶变换
    • 0、cosωn 序列分析
    • 1、傅里叶变换与反变换公式介绍
    • 2、复变函数欧拉公式介绍
    • 3、求 cosωn 的傅里叶变换推导过程

一、求 cosωn 傅里叶变换


cosomega_0n

的傅里叶变换

SFT[cosomega_0n]

?

0、cosωn 序列分析

sum_{n=-infty}^{ infty}|cosomega_0n| = infty
cosomega_0n

序列不是绝对可和的 , 序列值相加值为

infty

, 但是其有傅里叶变换 ;

绝对可和 与 存在傅里叶变换 关系如下 :

  • 如果 "
x(n)

序列绝对可和 " , 则 " 序列傅里叶变换 SFT " 一定存在 ;

  • 如果 " 序列傅里叶变换 SFT " 存在 , 不一定 "
x(n)

序列绝对可和 " ; 某些 " 非绝对可和序列 " , 引入 广义函数

delta(omega)

后 , 其 傅里叶变换也存在 ;

1、傅里叶变换与反变换公式介绍

傅里叶变换 : 时域 " 离散非周期 " 信号 , 其频域就是 " 连续周期 " 的 , 其频域 可以 展开成一个 " 正交函数的无穷级数加权和 " , 如下公式

X(e^{jomega}) = sum_{n=-infty}^{ infty} x(n) e^{-j omega n}

傅里叶反变换 : 利用 " 正交函数 " 可以推导出 " 傅里叶反变换 " , 即 根据 傅里叶变换 推导 序列 ;

x(n) = cfrac{1}{2pi} int_{-pi} ^pi X( e^{j omega } )e^{j omega k} d omega

2、复变函数欧拉公式介绍

复变函数 欧拉公式 :

e^{ix} = cos x i sin x ①
e^{-ix} = cos x - i sin x ②

单位复指数序列特点 :

e^{j (omega _0 n 2kpi n)} = e^{j omega_0 n} k = 0, pm1 , pm 2, cdots

omega

来说 一定是以

2pi

为周期 ;

① 与 ② 相加 , 可以得到 :

cos x = cfrac{e^{ix} e^{-ix}}{2} 公式③

① 与 ② 相减 , 可以得到 :

sin x = cfrac{e^{ix} - e^{-ix}}{2i} 公式④

可参考百度百科 : https://baike.baidu.com/item/欧拉公式/92066

3、求 cosωn 的傅里叶变换推导过程

直接 对

cos omega_0 n

使用

cos x = cfrac{e^{ix} e^{-ix}}{2} 公式③

公式 ,

可以得到 :

cos omega_0 n = cfrac{e^{iomega_0 n} e^{-iomega_0 n}}{2} ⑤

求上述

cfrac{e^{iomega_0 n} e^{-iomega_0 n}}{2}

序列的傅里叶变换 ,

在 【数字信号处理】序列傅里叶变换 ( 基本序列的傅里叶变换 | e^jωn 的傅里叶变换 ) 博客中 , 已经求出了

e^{iomega_0 n}

的傅里叶变换 , 结果是 :

SFT[e^{j omega_0 n}] = sum_{n=-infty}^{ infty} e^{ -j ( omega - omega_0 ) } =2 pi widetilde{delta} ( omega - omega_0 )

j

替换成

i

可以得到 :

SFT[e^{i omega_0 n}] = sum_{n=-infty}^{ infty} e^{ -i ( omega - omega_0 ) } =2 pi widetilde{delta} ( omega - omega_0 ) ⑥

omega_0

替换成

-omega_0

可以得到 :

SFT[e^{i ( -omega_0 ) n}] = sum_{n=-infty}^{ infty} e^{ -i ( omega omega_0 ) } =2 pi widetilde{delta} ( omega omega_0 ) ⑦

将 ⑥ 和 ⑦ 带入到 ⑤ 式子中 , 可以得到 :

SFT[cos omega_0 n] = cfrac{2 pi widetilde{delta} ( omega - omega_0 ) 2 pi widetilde{delta} ( omega omega_0 ) }{2}

最终得到 :

SFT[cos omega_0 n] = pi widetilde{delta} ( omega - omega_0 ) pi widetilde{delta} ( omega omega_0 )

pi

提取出来 , 得到 :

SFT[cos omega_0 n] = pi (widetilde{delta} ( omega - omega_0 ) widetilde{delta} ( omega omega_0 ) )
SFT[cos omega_0 n]

如下图所示 :

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