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背景
在使用 chatgpt 之后，发现一个比较常见而且非常有价值的场景是：使用 chatgpt 来查询文档，即一些命令行或者系统、库函数的含义。使用 chatgpt 得到的答案往往简洁，清晰，其效果是使用 google 之类的搜索引擎完全达不到的。举个例子：
- 问： curl -fsL
- 答：
这是一个 curl 命令的参数组合，其中：
-f 或 --fail: 如果服务器返回错误状态码，比如 404 Not Found 错误，则静默失败（即返回错误状态而不输出任何内容）。
-s 或 --silent: 静默模式。不显示进度条或错误信息。
-L 或 --location: 跟随重定向（即如果服务器返回重定向到其他 URL，则自动跟随重定向）。
这个命令通常用于从网站或 API 下载内容，同时忽略任何错误或重定向，并在后台静默执行，不输出任何信息。例如：
curl -fsL https://www.example.com/api/data
这个命令将从 https://www.example.com/api/data 下载数据，忽略任何错误或重定向，并在后台静默执行，不输出任何信息。这种查询当然可以直接对话 chatgpt，但是这样存在几个问题：
- chatgpt 是收费的，国内的环境使用 chatgpt 更加困难
- chatgpt api 的返回较慢，文档查询应该返回更快
- 很多文档查询实际是重复的，并不需要每次都查询 chatgpt
基于以上，我做了一个小工具 wiki
介绍
wiki 这个工具实际上源自 tldr，这是一个非常知名的命令行文档工具站，正如他的名字一样，这个文档站的特点是关于命令的解释和例子都非常简洁，容易理解。看下面的例子：
上传失败：服务器响应格式错误
tldr 对于 wiki 来说是一个非常好的起点，因为 tldr 内收集了大量的常用命令行指令，所以 wiki 工具可以看成是 tldr 命令的一个增强：给 tldr 的命令增加更多 来自 chatgpt 的解释信息。
事实上 wiki 项目的运作方式和 tldr 很相似，文档仓库：wiki-pages 已经收集了大量增加了 chatgpt 解释后的 tldr 文档，而 工具：wiki 目的则是查询这些文档，并返回给用户。
使用
安装
你可以在 工具：wiki release 页面直接下载命令行进行安装，也可以使用 go install github.com/u2takey/wiki@latest 进行安装
初始化
使用 wiki init 进行初始化，其中chatgpt-key 是一个可选参数，目的是在 查询的命令在文档库中不存在的时候，使用 chatgpt 的 api 进行查询。
wiki init --chatgpt-key=使用
下面是一个简单的例子
当你查询的命令在 文档库中不存在的时候，并且你初始化的时候设置了 chatgpt-key， wiki 命令会自动使用 chatgpt api 进行查询并返回。返回结果后会给一个提示，是否要把返回的结果提交到文档仓库，当你同意，wiki 命令会自动提交一个 pr 发送到 文档仓库：wiki-pages，让更多人可以直接查询到这个命令的文档。
