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随着电子产品的升级换代，用户对通话质量的要求也越来越高。通话降噪算法对通话质量起到了关键核心的作用。计算资源的提升使得深度学习模型在便携式的低功耗芯片上面跑起来了，器件成本降低让IoT设备开始使用骨导传感器，那怎么样才能将深度学习和传统算法结合？怎么样充分利用好骨导传感器？怎么样将客观测试的结果转化为真实的用户体验？这也是新时期通话算法面临的新的挑战。
今晚7点LiveVideoStack特别邀请到了小米 人工智能部通话降噪负责人 王林章老师为大家带来以通话降噪算法在手机和IoT设备上的应用与挑战为主题的内容分享。
演讲内容及讲师信息：
主题：通话降噪算法在手机和IoT设备上的应用与挑战
1. 通话降噪算法面临的挑战和解决方案；
2. 预期未来的通话算法的开发方向；
3. 通话算法落地手机和IoT设备的实践。
王林章 小米 人工智能部通话降噪负责人
2015年加入小米，一直从事语音编解码，语音降噪，音频音效方向的工作，主导了自研通话降噪算法在小米手机，小米TWS蓝牙耳机，小米手表等产品上的应用和落地。
⏰ 活动时间：2023.3.9 | 19:00
