Hystrix是一个开源的容错框架，其中包括了限流和熔断的功能，用于保护系统不被过度请求导致崩溃。本文将介绍Hystrix的限流和熔断功能，包括其原理、实现方式和示例代码。
限流
限流是一种常见的保护机制，用于控制请求的流量以避免系统过载。在Hystrix中，可以通过配置限制每个服务的并发请求数量，从而保护系统不被过度请求导致崩溃。
Hystrix通过线程池来限制并发请求数量，通过以下参数配置线程池：
coreSize：线程池核心线程数，即线程池中最小的线程数。maxQueueSize：线程池任务队列大小，即允许排队等待执行的任务的最大数量。maxQueueSizeRejectionThreshold：当任务队列满了之后，再有任务加入时的拒绝策略，可选值有ABORT、CALLER_RUNS和DISCARD_OLDEST。maximumSize：线程池最大线程数，即线程池中最多的线程数。
当请求到达时，Hystrix会根据线程池中的线程数和任务队列中的任务数来决定是否拒绝请求或等待执行。
以下是一个使用Hystrix限流的示例代码：
代码语言：javascript复制public class MyHystrixCommand extends HystrixCommand<String> {
protected MyHystrixCommand() {
super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("MyHystrixCommandGroup"));
}
@Override
protected String run() throws Exception {
// 执行命令逻辑
return "success";
}
public static void main(String[] args) {
HystrixCommand.Setter setter = HystrixCommand.Setter
.withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("MyHystrixCommandGroup"))
.andThreadPoolPropertiesDefaults(HystrixThreadPoolProperties.Setter()
.withCoreSize(10)
.withMaximumSize(100)
.withMaxQueueSize(1000)
.withQueueSizeRejectionThreshold(100)
);
String result = new MyHystrixCommand().execute();
System.out.println(result);
}
}在这个示例中，我们使用HystrixCommand.Setter来配置命令和线程池属性。在线程池属性中，我们将核心线程数设为10，最大线程数设为100，任务队列大小设为1000，任务队列满时的拒绝策略设为100。这样，当并发请求数超过10时，超出的请求会排队等待，当等待队列达到1000时，超出的请求会被拒绝。
