Zuul的限流（一）

Zuul是Netflix开源的一款基于JVM的网关服务，它提供了路由、限流、安全、监控等一系列功能，是微服务架构中常用的服务治理组件之一。其中，限流是Zuul的一个重要功能，可以有效地保护后端服务，避免由于流量过大导致服务崩溃，提高系统的稳定性和可用性。

Zuul的限流实现主要依赖于两个组件：令牌桶和漏桶。令牌桶算法是一种流量控制算法，它通过固定速率向令牌桶中添加令牌，请求需要从令牌桶中取出令牌才能被处理；而漏桶算法则是通过一个固定容量的桶来控制流量的输出速率，请求需要等待桶中的水滴排空后才能被处理。这两种算法各有优缺点，可以根据实际需求选择适合的算法。

下面将介绍Zuul的限流实现步骤，并给出一个简单的示例。

添加依赖 在pom.xml中添加以下依赖：

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<dependency>
    <groupId>com.netflix.zuul</groupId>
    <artifactId>zuul-core</artifactId>
    <version>${zuul.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.netflix.archaius</groupId>
    <artifactId>archaius-core</artifactId>
    <version>${archaius.version}</version>
</dependency>

配置限流规则 在application.yml中添加以下配置：

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zuul:
  ratelimit:
    enabled: true  # 开启限流
    repository: redis # 限流规则存储方式
    defaultPolicyList:
      - limit: 1000 # 每秒最大请求数
        quota: 10000 # 每个时间窗口内的最大请求数
        refreshInterval: 1000 # 时间窗口大小（毫秒）

其中，repository配置了限流规则的存储方式，可以选择使用内存、Redis等存储方式。defaultPolicyList配置了默认的限流规则，可以配置多个规则。

实现限流过滤器 在Zuul的过滤器中实现限流功能，代码如下：

代码语言：javascript复制

public class RateLimitFilter extends ZuulFilter {
 
    private RateLimiter rateLimiter;
 
    public RateLimitFilter(RateLimiter rateLimiter) {
        this.rateLimiter = rateLimiter;
    }
 
    @Override
    public String filterType() {
        return "pre";
    }
 
    @Override
    public int filterOrder() {
        return 0;
    }
 
    @Override
    public boolean shouldFilter() {
        return true;
    }
 
    @Override
    public Object run() throws ZuulException {
        RequestContext ctx = RequestContext.getCurrentContext();
        HttpServletRequest request = ctx.getRequest();
 
        if (!rateLimiter.tryAcquire()) {
            ctx.setSendZuulResponse(false);
            ctx.setResponseStatusCode(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS.value());
            return null;
        }
 
        return null;
    }
}

在run方法中，通过rateLimiter.tryAcquire()方法尝试获取令牌，如果获取失败，则设置Zuul不发送响应，并返回HTTP状态码429（过多请求）。如果获取成功，则继续执行后续过滤器。

springcloud netflix-zuul

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