现在，假设我们有一个简单的Spring Boot应用程序，其中有一个REST端点返回Hello World消息。我们将添加Sleuth跟踪和Prometheus指标，以记录应用性能并导出到Prometheus。
第一步：添加依赖项
在pom.xml中添加以下依赖项：
代码语言：javascript复制<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>第二步：添加Prometheus配置
在application.yml中添加以下配置：
代码语言：javascript复制management:
endpoints:
web:
exposure:
include: "*"
endpoint:
prometheus:
enabled: true
metrics:
tags:
application: ${spring.application.name}
export:
prometheus:
enabled: true第三步：启用Sleuth跟踪
在主类上添加@EnableSleuth注释：
代码语言：javascript复制@SpringBootApplication
@EnableSleuth
public class SleuthPrometheusDemoApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SleuthPrometheusDemoApplication.class, args);
}
}第四步：添加指标注释
在HelloController类中添加@Timed注释：
代码语言：javascript复制@RestController
public class HelloController {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(HelloController.class);
@GetMapping("/")
@Timed(value = "hello.request.time", description = "Time taken to return Hello World message")
public String hello() {
LOGGER.info("Saying hello...");
return "Hello World!";
}
}上面的@Timed注释将记录请求处理时间，并将其导出为名为hello.request.time的Prometheus指标。
第五步：启动应用程序
在启动应用程序之后，可以使用以下URL访问Prometheus端点：
http://localhost:8080/actuator/prometheus
Prometheus端点将返回当前应用程序的所有指标数据。可以使用Prometheus查询语言（PromQL）来查询和可视化指标数据。例如，要查看hello.request.time指标的平均值：
代码语言：javascript复制avg(hello_request_time)可以使用Prometheus的Grafana插件将指标数据可视化。在Grafana中创建一个新的仪表板，并添加一个新的“Prometheus”数据源，然后使用PromQL查询语言构建图表和仪表板面板。
