Spring Cloud Sleuth是一个分布式跟踪解决方案，可以帮助开发人员诊断和调试分布式系统中的问题。而Prometheus是一个开源的监控系统和时间序列数据库，可用于记录和查询系统指标数据。将Spring Cloud Sleuth与Prometheus集成，可以帮助开发人员更好地理解其应用程序的性能，以及在必要时进行故障排除。
第一步：添加依赖项
首先，需要在项目中添加Spring Cloud Sleuth和Prometheus的依赖项。可以使用Maven或Gradle构建工具完成此操作。
使用Maven：
代码语言：javascript复制<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
<version>${micrometer.version}</version>
</dependency>使用Gradle：
代码语言：javascript复制gradleCopy codeimplementation 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-sleuth'
implementation "io.micrometer:micrometer-registry-prometheus:${micrometerVersion}"其中，${micrometer.version}需要替换为所需的Micrometer版本。
第二步：添加Prometheus配置
在应用程序中添加以下配置：
代码语言：javascript复制management:
endpoints:
web:
exposure:
include: "*"
endpoint:
prometheus:
enabled: true
metrics:
tags:
application: ${spring.application.name}
export:
prometheus:
enabled: true上述配置将启用Prometheus端点，将所有端点公开到网络，并允许应用程序将指标导出为Prometheus格式。
第三步：启用Sleuth跟踪
在应用程序中启用Sleuth跟踪，可以通过将@EnableSleuth注释添加到SpringBootApplication类中来实现：
代码语言：javascript复制@SpringBootApplication
@EnableSleuth
public class MyApp {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MyApp.class, args);
}
}第四步：添加指标注释
最后，在应用程序中添加注释以标识要收集的指标。例如，在Spring MVC控制器中添加@Timed注释可以记录请求处理时间：
代码语言：javascript复制@RestController
@RequestMapping("/api")
public class MyController {
@GetMapping("/test")
@Timed(value = "myapp.test", description = "Time taken to process test request")
public String test() {
// ...
}
}在上面的示例中，myapp.test是指标名称，描述了此指标的含义。@Timed注释将记录请求处理时间，并将其导出为Prometheus指标格式。
