基于AI的背景删除
现代技术已经到达一个阶段，机器算法能够辨别出图片的主体和背景。不需要深入研究编程和工作方法的技术原理，可以说这些去除背景的方法会随着时间和技术的发展而变得更加方便成熟。
对于用户来说，使用AI背景删除非常简单，因为您只需要将照片上传，选择背景和下载照片。当然，在某些情况下，可能会需要对照片进行微调。
您可以在Photoshop或Topaz Mask AI等桌面应用程序中尝试AI算法，通常需要额外的一次性或订阅费。某些服务提供有用的后台删除插件。其他的可以通过浏览器或API在线获得，可以在 remove.bg 或 removal.ai 等网站上获得。
对于电子商务需求，我们将在产品摄影（高容量，质量要求）方面考虑它们的优缺点。
基于AI的背景删除 - 优点和缺点
即时结果，无需手动操作
工作流程很流畅，只需单击几下提供输入和接收输出。处理通常需要几秒钟，不需要额外的投入。
低分辨率输出免费，没有任何水印
在线AI背景删除工具以较低的分辨率输出时是免费的，不会被打上该工具的水印，对于要求不是很高的图片来说，这是个很方便且实用的方法。
即用即付或订阅套餐
如果您决定处理更高的分辨率，则可以选择即用即付或使用AI处理工具的订阅套餐。批量处理时，图片数量越多价格也会随之降低。
批处理
AI可以批量处理文件，这对于手动编辑器仍然属于不可能实现的工作。与传统的后期处理相比，您的大量照片将立即得到处理。
– 修复瑕疵的能力非常有限
AI背景删除选项的第一个严重限制是其编辑功能。如果自动剪切的任何部分不满意，您将无法在自动过程中立即修复它。AI算法几乎没有提供额外的后期处理工具。
– 产品透明度损失
自动AI解决方案通常不处理项目的透明度。瓶子或玻璃器皿的照片会极大可能的被错误地剪裁或丢失透明度。这个缺点可能会引导您更多地使用基于蒙版的背景删除，其工作速度仅略低，但透明产品的抠图效果很好。
如何拍摄好产品以进行AI处理？ 为了使AI处理的工作更容易，更准确，从而更快地获得更好的结果，您需要遵循两条规则。首先，需要拍摄的物体要完全聚焦和清晰。第二个将优先考虑要删除背景的图片的对象和背景之间的对比度要稍大一些。
电子商务的这种方法有什么用？
在短时间内制作大量优质产品照片的目的，这个电子商务企业的特征需求将与自动智能提供的服务完美一致。
依靠操作的简单性，从而降低人员成本。尤其在批处理照片时，完成初步设定以及导入工作，剩余的大量工作将在短时间内完成，节省大量时间。
但是，如果可能的话，某些算法的不完美工作通常需要手动纠正。这再次延长了处理时间，并指出了更精确的白色背景方法，如遮罩和自动化。如果您拍摄的材料由透明物体，毛皮制品（软浮块）或具有反射表面组成，则需要面对这种选择。
