15. 三数之和
难度中等5626
给你一个整数数组 nums ，判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ，同时还满足 nums[i] nums[j] nums[k] == 0 。请
你返回所有和为 0 且不重复的三元组。
注意： 答案中不可以包含重复的三元组。
示例 1：
代码语言：javascript复制输入：nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出：[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释：
nums[0] nums[1] nums[2] = (-1) 0 1 = 0 。
nums[1] nums[2] nums[4] = 0 1 (-1) = 0 。
nums[0] nums[3] nums[4] = (-1) 2 (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意，输出的顺序和三元组的顺序并不重要。示例 2：
代码语言：javascript复制输入：nums = [0,1,1]
输出：[]
解释：唯一可能的三元组和不为 0 。示例 3：
代码语言：javascript复制输入：nums = [0,0,0]
输出：[[0,0,0]]
解释：唯一可能的三元组和为 0 。提示：
3 <= nums.length <= 3000-105 <= nums[i] <= 105
解题思路：排序 双指针
因为这道题要求答案中不能有重复的三元组，那么我们肯定要进行去重的操作，也是这道题的关键！
如果这道题我们用的是哈希，那么会比较复杂一点，就像这道 454. 四数相加 II 一样，我们可以将两个数组的各位和先加载到 hash 中，然后遍历第三个数组，判断是否和为 0，当然要做去重操作，相对应会比较复杂，难控制，所以这里我们不采用哈希的方法！
这里我们采用排序 双指针来解决，这样子去重的步骤也比较简单！
首先我们为什么要先排序呢 ？？？因为我们的目的是为了得到和为 0 的三个数，并且使用的是双指针，两个指针在左右两边开始遍历，这样子的话我们其实排序完就会有天然的 “平分” 情况，因为除了为全 0 的三个数，要想得到和为 0，那么肯定会有负数的存在，所以我们相当于左右指针被 0 作为中介隔开，这是为了我们使用双指针的时候，通过中介 0 来判断挪动哪个指针的因素！并且这样子 对我们后面判断是否重复是很关键！
接下来就是双指针移动的过程：用循环遍历每个元素，用 i 表示当前下标，left 为 i 1，right 为数组末尾也就是 nums.size() - 1。然后每次移动 left 和 right ，直到它们相遇！
- 如果
nums[i] nums[left] nums[right] > 0，总和大于0，说明我们的元素选大了，就要调小一点，所以 right 向左移动也就是right--（这就是为什么要先排序的原因，数组才能向右递增！） - 如果
nums[i] nums[left] nums[right] < 0，总和小于0，说明我们的元素选小了，就要调大一点，所以 left 向右移动也就是left - 如果
nums[i] nums[left] nums[right] == 0，总和等于0，说明符合要求，这个时候就将三个指针的值分别 push_back 到数组中去。- 注意有个关键的点，就是尾插完因为我们还得继续移动 left 和 right 直到它们两个相遇，那么就有可能会出现重复的元素组合，那么这个时候就要对
left 和 right 处的元素去重，利用 while 循环判断一下！具体看代码！ - 除此之外就是
i 也要去重，我们可以知道，我们每次遍历一个 i 的时候，其实通过后面的双指针 left 和 right 已经将 i 指针的值所有可能已经走过一遍了，那么此时去重 i 指针的值就很简单，只需要判断前一个 num[i - 1] 是否与当前的 nums[i] 相同，是的话说明重复了，则直接 continue，直到遇到不重复的 i 为止！（注意要判断 nums[i-1] 的时候需要先判断 i > 0，不然会越界！）- 可能有人就会问为什么不是判断 nums[i] 与 nums[i 1] 是否相同呢，因为我们的 left 固定是一个组合的数，那么可能就会出错，比如说 {-1, -1, 2}，此时 i、left、right 分别指向三个元素，如果判断了 nums[i] 等于 nums[i 1] 然后直接 continue的话，那么就错了，因为这三个元素是能构成一个组合的！
- 注意有个关键的点，就是尾插完因为我们还得继续移动 left 和 right 直到它们两个相遇，那么就有可能会出现重复的元素组合，那么这个时候就要对
此时如果 num[i] 大于 0，那么因为排序的原因，后面的元素肯定不会出现负数和 0，也就是说不会再出现和为 0 的组合了，那么直接 break 即可！
class Solution {
public:
vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
sort(nums.begin(), nums.end()); // 关键性的一步排序别忘了
vector<vector<int>> vv;
int n = nums.size();
for(int i = 0; i < n; i)
{
// 排序之后如果第一个元素已经大于零，那么无论如何组合都不可能凑成三元组，直接返回结果就可以了
if(nums[i] > 0)
break;
// 去重i的方法
if(i > 0 && nums[i] == nums[i - 1])
continue;
int left = i 1, right = n - 1;
while(left < right)
{
if(nums[i] nums[left] nums[right] > 0)
right--;
else if(nums[i] nums[left] nums[right] < 0)
left ;
else
{
vv.push_back(vector<int>{nums[i], nums[left], nums[right]});
// 对left和right进行去重
while(left < right && nums[right] == nums[right-1])
right--;
while(left < right && nums[left] == nums[left 1])
left ;
// 注意此时还要将left和right更新一次才是不重复元素
right--;
left ;
}
}
}
return vv;
}
};
