MongoDB是一个非常强大的文档数据库，它提供了一系列聚合操作，可以方便地对文档进行分组、过滤、排序和统计等操作。在本文中，我们将介绍MongoDB的聚合操作，并提供一些示例代码来说明如何在MongoDB中使用它们。
聚合管道
MongoDB的聚合操作使用聚合管道来处理数据。聚合管道由多个阶段组成，每个阶段执行不同的操作，并将其结果传递给下一个阶段。聚合管道的最后一个阶段输出最终结果。
下面是一些常用的聚合管道阶段：
- $match：用于筛选文档。
- $group：用于按照指定的字段分组。
- $project：用于指定要返回的字段。
- $sort：用于排序文档。
- $limit：用于限制返回的文档数量。
下面是一个使用聚合管道的示例代码：
代码语言：javascript复制db.collection.aggregate([
{ $match: { status: "A" } },
{ $group: { _id: "$cust_id", total: { $sum: "$amount" } } },
{ $sort: { total: -1 } },
{ $limit: 5 }
])上述代码中，我们首先使用$match阶段筛选出status为"A"的文档。然后使用$group阶段按照cust_id字段对文档进行分组，并计算每组文档中amount字段的总和。接下来使用$sort阶段按照总和进行降序排序，并使用$limit阶段限制返回的文档数量为5。
聚合函数
除了聚合管道，MongoDB还提供了一些聚合函数，可以用于统计、计算和操作文档数据。
下面是一些常用的聚合函数：
- $sum：计算指定字段的总和。
- $avg：计算指定字段的平均值。
- $max：返回指定字段的最大值。
- $min：返回指定字段的最小值。
下面是一个使用聚合函数的示例代码：
代码语言：javascript复制db.collection.aggregate([
{ $group: { _id: "$status", total: { $sum: "$amount" } } },
{ $sort: { total: -1 } }
])上述代码中，我们使用$group阶段按照status字段对文档进行分组，并计算每组文档中amount字段的总和。接下来使用$sort阶段按照总和进行降序排序。
