MongoDB 聚合索引应用

除了基本的查询之外，聚合索引还可以支持更复杂的聚合操作，如分组统计和数据分析。

例如，假设我们有一个包含订单信息的集合 orders，每个文档包含以下字段：

• order_id：订单号
• customer_id：客户ID
• order_date：订单日期
• total_amount：订单总金额
• items：订单商品列表

我们可以使用聚合索引来对订单进行分组，按照客户ID和订单日期进行分组，并统计每个客户在每个月的订单数量和订单总金额。

首先，我们需要创建一个聚合索引：

代码语言：javascript复制

db.orders.createIndex({ "customer_id": 1, "order_date": 1 })

然后，我们可以使用聚合框架来进行分组统计：

代码语言：javascript复制

db.orders.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: {
        customer_id: "$customer_id",
        year: { $year: "$order_date" },
        month: { $month: "$order_date" }
      },
      count: { $sum: 1 },
      total_amount: { $sum: "$total_amount" }
    }
  },
  {
    $project: {
      _id: 0,
      customer_id: "$_id.customer_id",
      year: "$_id.year",
      month: "$_id.month",
      count: 1,
      total_amount: 1
    }
  }
])

上面的聚合操作将订单按照客户ID、年份和月份进行分组，统计每个客户在每个月的订单数量和订单总金额。其中，$group 操作将订单分组并统计数量和金额，$project 操作将结果进行投影，只保留需要的字段。

这里使用了 $year 和 $month 操作来获取订单日期的年份和月份，这些操作也可以通过聚合索引进行优化。

mongodb

0 人点赞