MongoDB聚合索引在实际开发中的应用场景-嵌套文档的聚合查询

MongoDB 支持嵌套文档，即一个文档中可以包含另一个文档作为其字段。在聚合查询中，可以通过 $unwind 操作将嵌套文档展开，从而进行更灵活的查询和统计。

例如，假设我们有一个包含用户信息和订单信息的集合 users，每个文档包含以下字段：

• user_id：用户ID
• name：用户名
• orders：订单列表，每个订单包含以下字段：
  • order_id：订单ID
  • order_date：订单日期
  • total_amount：订单总金额

我们可以使用聚合索引和聚合框架来查询每个用户最近的订单信息。

首先，我们需要创建一个聚合索引：

代码语言：javascript复制

db.users.createIndex({ "user_id": 1, "orders.order_date": -1 })

然后，我们可以使用聚合框架来查询每个用户最近的订单信息：

代码语言：javascript复制

db.users.aggregate([
  {
    $unwind: "$orders"
  },
  {
    $sort: { "user_id": 1, "orders.order_date": -1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: "$user_id",
      name: { $first: "$name" },
      order_id: { $first: "$orders.order_id" },
      order_date: { $first: "$orders.order_date" },
      total_amount: { $first: "$orders.total_amount" }
    }
  },
  {
    $project: {
      _id: 0,
      user_id: "$_id",
      name: 1,
      order_id: 1,
      order_date: 1,
      total_amount: 1
    }
  }
])

上面的聚合操作将嵌套文档展开后按照用户ID和订单日期进行排序，然后通过 $group 操作获取每个用户最近的订单信息，并通过 $project 操作排除 _id 字段并重命名 user_id 字段，得到最终的结果。

mongodb

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