MongoDB基本聚合函数使用

$match是MongoDB聚合函数中最常见的函数之一。它允许用户根据指定的条件过滤文档。例如，如果我们有一个存储员工信息的集合，并且想要查找所有工资大于5000的员工，可以使用以下命令：

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db.employees.aggregate([
   { $match : { salary : { $gt : 5000 } } }
])

$group是另一个常用的聚合函数。它允许用户根据指定的字段对文档进行分组，并计算每个组的统计信息。例如，如果我们有一个存储销售信息的集合，并且想要按照销售员对销售额进行分组，可以使用以下命令：

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db.sales.aggregate([
   { $group : { _id : "$salesman", totalSales : { $sum : "$amount" } } }
])

这个命令将按照salesman字段对文档进行分组，并计算每个组的销售额总和。

$project函数允许用户选择特定的字段，并将它们包含在输出结果中。例如，如果我们有一个存储用户信息的集合，并且只想要包含用户名和年龄字段，可以使用以下命令：

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db.users.aggregate([
   { $project : { name : 1, age : 1 } }
])

这个命令将只包含name和age字段。

$sort函数允许用户按照指定的字段对文档进行排序。例如，如果我们有一个存储学生信息的集合，并且想要按照年龄对学生进行排序，可以使用以下命令：

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db.students.aggregate([
   { $sort : { age : 1 } }
])

这个命令将按照年龄字段对文档进行升序排序。

$limit函数允许用户限制查询结果的数量。例如，如果我们有一个存储图书信息的集合，并且只想要显示前10本书的信息，可以使用以下命令：

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db.books.aggregate([
   { $limit : 10 }
])

这个命令将只显示前10条文档。

$skip函数允许用户跳过查询结果中的指定数量的文档。例如，如果我们有一个存储电影信息的集合，并且只想要显示排名第11到第20的电影，可以使用以下命令：

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db.movies.aggregate([
   { $skip : 10 },
   { $limit : 10 }
])

这个命令将跳过前10个文档，并只显示接下来的10个文档。

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