MongoDB时间聚合函数使用

$year函数用于提取日期字段中的年份，例如：

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db.sales.aggregate([
   { $group : { _id : { year: { $year: "$saleDate" }}, totalSales: { $sum: "$amount" } } }
])

这个命令将按照saleDate字段中的年份进行分组，并计算每个年份的总销售额。

$month函数用于提取日期字段中的月份，例如：

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db.sales.aggregate([
   { $group : { _id : { month: { $month: "$saleDate" }}, totalSales: { $sum: "$amount" } } }
])

这个命令将按照saleDate字段中的月份进行分组，并计算每个月份的总销售额。

$dayOfMonth函数用于提取日期字段中的日号，例如：

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db.sales.aggregate([
   { $group : { _id : { day: { $dayOfMonth: "$saleDate" }}, totalSales: { $sum: "$amount" } } }
])

这个命令将按照saleDate字段中的日号进行分组，并计算每个日号的总销售额。

$hour函数用于提取日期字段中的小时数，例如：

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db.logins.aggregate([
   { $group : { _id : { hour: { $hour: "$loginTime" }}, count: { $sum: 1 } } }
])

这个命令将按照loginTime字段中的小时数进行分组，并计算每个小时数的登录次数。

$minute函数用于提取日期字段中的分钟数，例如：

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db.logins.aggregate([
   { $group : { _id : { minute: { $minute: "$loginTime" }}, count: { $sum: 1 } } }
])

这个命令将按照loginTime字段中的分钟数进行分组，并计算每个分钟数的登录次数。

$second函数用于提取日期字段中的秒数，例如：

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db.logins.aggregate([
   { $group : { _id : { second: { $second: "$loginTime" }}, count: { $sum: 1 } } }
])

这个命令将按照loginTime字段中的秒数进行分组，并计算每个秒数的登录次数。

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