Redis 应用实践-消息队列-异步处理

Redis作为消息队列的应用场景之一是异步处理。例如，当一个Web应用程序需要处理大量的请求时，可以将请求推入消息队列，然后异步地处理请求，以避免Web应用程序的延迟。

代码语言：javascript复制

import redis
import time
import threading

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# Web应用程序
def handle_request(request):
    r.lpush('request_queue', request)

# 处理请求的工作者进程
def worker():
    while True:
        request = r.rpop('request_queue')
        if request:
            # 处理请求
            print('processing request:', request)
        else:
            # 队列为空，等待新请求
            time.sleep(1)

# 创建工作者进程
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=worker)
    t.daemon = True
    t.start()

# 发送请求
for i in range(10):
    handle_request('request{}'.format(i))

# 等待所有请求处理完毕
while r.llen('request_queue') > 0:
    time.sleep(1)

在此示例中，Web应用程序将请求推入名为request_queue的Redis列表中，而处理请求的工作者进程从列表中获取请求并处理它们。可以创建多个工作者进程来处理请求，从而提高处理速度。在此示例中，我们创建了5个工作者进程。

redis

0 人点赞