Python 正则表达式的基本用法 正则表达式是一种文本模式匹配的工具，它用于描述一种字符组成的规则。在文本处理中，正则表达式被广泛用于搜索、替换、匹配、验证等操作。首先举两个正则表达式匹配的实例，然后再简单介绍一下正则表达式的基本用法。
匹配邮箱地址
邮箱地址一般由 用户名@域名 构成。匹配邮箱地址的正则表达式如下：
import re
pattern = r'^w ([- .]w )*@w ([-.]w )*.w ([-.]w )*$'
email = 'xiaolanzao@qq.com'
if re.match(pattern, email):
print('匹配成功')
else:
print('匹配失败')解析：
"^"：匹配字符串的开头。"w "：匹配由字母、数字、下划线组成的一组字符。"[- .]"：匹配特定的字符"-"、" "、"."。"w *"：匹配由字母、数字、下划线组成的一组字符，可以出现零次或多次。"@"：匹配特定的字符"@"。"w "：同上。"[-.]"：匹配特定的字符"-"、"."。"w *"：同上。"."：匹配特定的字符"."。"w "：同上。"[-.]"：匹配特定的字符"-"、"."。"w *"：同上。"$"：匹配字符串的结尾。
匹配电话号码
电话号码可以包含数字、空格、连字符"-"等字符。匹配电话号码的正则表达式如下：
代码语言：javascript复制import re
pattern = r'^(d{3}-|d{4}-)?(d{8}|d{7})$'
phone_number = '010-12345678'
if re.match(pattern, phone_number):
print('匹配成功')
else:
print('匹配失败')解析：
"^"：匹配字符串的开头。"(d{3}-|d{4}-)?"：将"(d{3}-|d{4}-)"作为一个组，匹配其中的字符出现零次或一次。"d"：匹配数字。"{3}"：匹配前面的字符出现3次。"|"：将两个单元进行或运算，匹配其中任意一个。"(d{8}|d{7})"：将"(d{8}|d{7})"作为一个组，匹配其中的字符出现一次。"d"：匹配数字。"{8}"：匹配前面的字符出现8次。"|"：将两个单元进行或运算，匹配其中任意一个。"$"：匹配字符串的结尾。
以上两个例子仅是正则表达式的简单应用，正则表达式在实际应用中还有许多高级用法，需要根据具体情况进行调整。
用法1：字符匹配
正则表达式可以匹配一个或多个字符。常用的字符匹配符号包括：
"."：匹配任意单个字符（除了换行符）。"[ ]"：匹配中括号中列出的任意单个字符。如[abc]可以匹配字符"a"、“b”、“c"中的任意一个。"[^ ]"：匹配中括号中没有列出的任意单个字符。如[^abc]可以匹配除了字符"a”、“b”、"c"之外的任意一个字符。
用法2：重复匹配
正则表达式可以匹配一个或多个重复出现的字符。常用的重复匹配符号包括：
"*"：匹配前面的字符零次或多次。" "：匹配前面的字符一次或多次。"?"：匹配前面的字符零次或一次。"{n}"：匹配前面的字符恰好出现n次。"{n,}"：匹配前面的字符至少出现n次。"{n,m}"：匹配前面的字符出现n到m次。
用法3：边界匹配
正则表达式可以匹配字符串的开头和结尾。常用的边界匹配符号包括：
"^"：匹配字符串的开头。"$"：匹配字符串的结尾。
用法4：分组匹配
正则表达式可以将多个字符组合成一个单元，并对这个单元进行重复匹配。常用的分组匹配符号包括：
"( )"：将其中的字符组合成一个单元。"|"：将两个单元进行或运算，匹配其中任意一个。
总结
上述仅是正则表达式的基本用法，正则表达式还有许多高级特性，如：贪婪匹配、非贪婪匹配、捕获组、预测先行匹配等等。正则表达式需要掌握一定的语法和规则，才能灵活运用。
