Python的线程池
Python的线程池是一种很好的多线程处理方式，它可以有效的避免线程创建和销毁的开销，提高程序的运行效率。
线程池的使用
线程池的使用非常简单，只需要两步：
第一步，创建一个线程池，并指定线程池的大小；
第二步，将需要执行的任务放入线程池中，并执行。
下面我们来看一下如何使用线程池进行多线程处理。
首先我们来实现一个简单的多线程程序，它可以计算1~100000之间所有数字的和，代码如下所示。
import time def calc_sum(numbers): sum = 0 for n in numbers: sum = sum n return sum if name == "main": numbers = range(1, 100001) start = time.time() sum = calc_sum(numbers) end = time.time() print('计算结果为：%d' % sum) print('运行时间为：%f秒' % (end - start))
运行结果如下所示。
计算结果为：500000500000 运行时间为：0.106573秒
可以看到，计算1~100000之间所有数字的和只需要0.106573秒，非常快。
接下来我们使用线程池来重写这个程序，代码如下所示。
代码语言：javascript复制import time from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor def calc_sum(numbers): sum = 0 for n in numbers: sum = sum n return sum if name == "main": numbers = range(1, 100001) start = time.time() with ThreadPoolExecutor(3) as executor: executor.map(calc_sum, [numbers]) end = time.time() print('计算结果为：%d' % sum) print('运行时间为：%f秒' % (end - start))
