SQL笔记（3）——MySQL数据类型

2023-05-03 11:40:32 浏览数 (1)

学习MySQL，通常应该是先学习数据类型的，因为不管是开发还是MySQL中，每个数据对象都有其对应的数据类型，MySQL提供了丰富的数据类型，如在创建表的时候就需要指定列的数据类型，在向表中插入数据时，也需要严格按照对应列的类型进行传值。所以这部分是非常重要的！ 前面有两篇文章直接开始了一些操作，按照正常的学习步骤来看，这样是不对的，但是前面也就是主要涉及一些基本的操作，所以现在补充也还来得及~

MySQL数据类型

  • MySQL数据类型概览图

数值类型

严格数值数据类型

TINYINT

TINYINT 是 MySQL 和 SQL Server 中的一种数据类型，仅使用 1 个字节存储，用于存储范围较小的整数值。在 MySQL 中，TINYINT 可以存储范围为 -128 到 127 的整数，但可以通过 UNSIGNED 关键字将其定义为无符号类型，此时可使用 0 到 255 来存储。在 SQL Server 中，TINYINT 存储范围为 0 到 255。 在开发中，可以使用 TINYINT 类型来存储一些状态标识或枚举值等信息，因为使用 TINYINT 类型能够有效地降低存储空间的占用。同时，在进行计算时，使用 TINYINT 类型也能够提高计算效率，因为 TINYINT 类型比其他整型数据类型所占用的存储空间更小。

SMALLINT

SMALLINT 是一种整数数据类型，用于存储比 TINYINT 更大但比 INT 更小的数据。其占用两个字节的存储空间，范围为 -32,768 到 32,767（如果使用 UNSIGNED 关键字，则范围为 0 到 65,535）。 SMALLINT 数据类型通常用于需要较小整数值的情况，如统计数据、计算等。在实际开发中常常用于存储状态码、数量等数据。例如，在一个电商网站中，可以使用 SMALLINT 类型来存储订单的状态码，如 0：待付款，1：已完成，2：已取消等。 在 MySQL 中，可以使用以下 SQL 语句创建一个包含 SMALLINT 类型字段的表： CREATE TABLE example_table ( id INT PRIMARY KEY, small_number SMALLINT ); 在上述代码中，example_table 表包含 id 和 small_number 两个字段，其中 small_number 的数据类型为 SMALLINT。

MEDIUMINT

MEDIUMINT 是一种整数数据类型，用于存储比 SMALLINT 更大但比 INT 更小的数据。其占用三个字节的存储空间，范围为 -8,388,608 到 8,388,607（如果使用 UNSIGNED 关键字，则范围为 0 到 16,777,215）。 MEDIUMINT 数据类型通常用于需要较小整数值的情况，比如用户 ID、访问次数等。在实际开发中，MEDIUMINT 可以用于存储一些中等规模的数据，例如在一个博客系统中，可以使用 MEDIUMINT 类型来存储文章的浏览量或评论数量。 在 MySQL 中，可以使用以下 SQL 语句创建一个包含 MEDIUMINT 类型字段的表： CREATE TABLE example_table ( id INT PRIMARY KEY, medium_number MEDIUMINT ); 在上述代码中，example_table 表包含 id 和 medium_number 两个字段，其中 medium_number 的数据类型为 MEDIUMINT。

INT/INTEGER

INT是一种整数数据类型，用于存储比TINYINT、SMALLINT和MEDIUMINT更大但比BIGINT更小的数据。其占用四个字节的存储空间，范围为 -2,147,483,648 到 2,147,483,647（如果使用UNSIGNED关键字，则范围为0到4,294,967,295）。 INT数据类型通常是存储整数值的首选类型，例如用户ID、年龄、订单数量、金额等。在实际开发中，INT也可以用于存储一些较大规模的数据，如浏览次数、喜欢次数等。 在MySQL中，可以使用以下SQL语句创建一个包含INT类型字段的表： CREATE TABLE example_table ( id INT PRIMARY KEY, age INT ); 在上述代码中，example_table 表包含 id 和 age 两个字段，其中age的数据类型为INT。 除了I

BIGINT

bigint 是一种整数数据类型。它比 int 数据类型的取值范围更大，在所有整数类型中占用的存储空间最大，可以用来存储较大的整数值。 具体来说，bigint 数据类型使用 8 个字节的存储空间，可以存储的取值范围是 -9223372036854775808 到 9223372036854775807，如果使用 UNSIGNED 关键字，则范围为 0 到 18446744073709551615。 在实际应用中，bigint 数据类型通常用于需要存储非常大的整数值的场景，如存储订单金额、业务编号等。 与其他整数数据类型相比，bigint 数据类型的优点在于它可以存储更大的值；但缺点是它使用的存储空间更大，查询和排序时可能会带来更大的负担。 以下是在 MySQL 中创建一个包含 bigint 数据类型字段的表的示例 SQL 语句： CREATE TABLE example_table ( id INT PRIMARY KEY, large_num BIGINT ); 在上述代码中，example_table 表包含 id 和 large_num 两个字段，其中 large_num 的数据类型为 bigint。

DECIMAL

DECIMAL 是一种定点数数据类型。与浮点数数据类型 FLOAT 和 DOUBLE 不同，DECIMAL 类型的值总是精确地存储，并且支持固定的小数位数。 DECIMAL 数据类型的格式为 DECIMAL(p, s)，其中 p 表示总共的数字位数，s 表示小数部分的位数。DECIMAL 类型的存储空间是变长的，取决于 p 和 s 的值。例如，DECIMAL(5,2) 可以存储从 -999.99 到 999.99 之间的任何值，需要占用 3 个字节的存储空间。 DECIMAL 数据类型通常用于存储与货币相关的数据，如价格、税率等需要精准计算的场景。比如在电商系统中，订单金额、商品价格等都可以使用 DECIMAL 类型进行存储。 以下是在 MySQL 中创建一个包含 DECIMAL 数据类型字段的表的示例 SQL 语句： CREATE TABLE example_table ( id INT PRIMARY KEY, price DECIMAL(8, 2) ); 在上述代码中， example_table 表包含 id 和 price 两个字段，其中 price 的数据类型为 DECIMAL，总共有 8 个数字位数，其中小数部分有 2 位。

NUMERIC

NUMERIC是一种精确数值类型，也被称为DECIMAL。它用于表示固定的精确数值，这些值的范围和精度都可以控制。 NUMERIC数据类型的声明方式为NUMERIC(p,s)，其中p代表数字的精度（最大值为65），s代表数字的小数位数（最大值为30）。在存储中，每个NUMERIC值都会占用固定数量的字节，其大小受到其精度和小数位数的影响。 NUMERIC适用于需要高精度数字计算的场景，如科学计算、金融计算等。一般来说，NUMERIC比FLOAT和DOUBLE更加适合处理财务数据。 下面是一个在MySQL中创建NUMERIC数据类型字段的表的示例SQL语句: CREATE TABLE example_table ( id INT PRIMARY KEY, price NUMERIC(10, 2) ); 在上述代码中，example_table表包含id和price两个字段，其中price的数据类型为NUMERIC，总共有10个数字位数，其中小数部分有2位。

近似数值数据类型

FLOAT

FLOAT是一种浮点数值类型，用于表示单精度浮点数。FLOAT所占用字节数为4个字节，可以存储比DECIMAL更大范围的数据，但是在精度上有所损失。 FLOAT数据类型的声明方式为FLOAT(p,s)，其中p代表数字的总位数，s代表小数点后面的位数。在存储中，FLOAT值会占用4个字节，其大小和精度不一定固定，可以根据实际数值进行调整。 FLOAT适用于那些需要高速运算而对精确度要求不高的场景，如科学计算、图像处理等。相比于DOUBLE，FLOAT所占用的存储空间更少，因此可以在存储空间有限的情况下，提高数据的处理效率。 下面是一个在MySQL中创建FLOAT数据类型字段的表的示例SQL语句: CREATE TABLE example_table ( id INT PRIMARY KEY, temperature FLOAT(5,2) ); 在上述代码中，example_table表包含id和temperature两个字段，其中temperature的数据类型为FLOAT，总共有5个数字位数，其中小数部分有2位。

REAL

REAL是一种浮点数值类型，用于表示单精度浮点数。REAL和FLOAT数据类型在MySQL中是等价的，都可以用来存储浮点数。不同的是，REAL所占据的字节数为4个，而FLOAT所占据的字节数也为4个。这与双精度浮点数（DOUBLE）相比，其占用空间更小，在某些情况下可以提高数据库的处理性能。 使用REAL时需要注意它的精度范围和精度损失。虽然REAL可以存储比DECIMAL更大的范围，但由于采用的是IEEE浮点标准，所以其精度存在被截断或舍入的风险。为了保证精度，推荐在存储货币类数据时使用DECIMAL类型而不是REAL类型。 以下是在MySQL中创建REAL数据类型字段的表的示例SQL语句： CREATE TABLE example_table ( id INT PRIMARY KEY, temperature REAL(5,2) ); 在上述代码中，example_table表包含id和temperature两个字段，其中temperature的数据类型为REAL，总共有5个数字位数，其中小数部分有2位。

DOUBLE

DOUBLE是一种浮点数值类型，用于表示双精度浮点数，它可以存储更大范围、更高精度的实数。DOUBLE所占用字节数为8个字节，可以存储更大范围的数据，同时保证了相对比较高的精度。 DOUBLE数据类型的声明方式为DOUBLE(p,s)，其中p代表数字的总位数，s代表小数点后面的位数。在存储中，DOUBLE值会占用8个字节，其大小和精度都是固定的，并且相对更加精确可靠。 在MySQL中，DOUBLE常常被用于存储货币相关信息，例如工资、报酬、利润等，以保证数据的精度和可靠性。在需要高精度计算的场景中，DOUBLE也可以发挥很好的作用。 以下是在MySQL中创建DOUBLE数据类型字段的表的示例SQL语句： CREATE TABLE example_table ( id INT PRIMARY KEY, salary DOUBLE(10,2) ); 在上述代码中，example_table表包含id和salary两个字段，其中salary的数据类型为DOUBLE，总共有10个数字位数，其中小数部分有2位。

BIT

BIT

BIT是一种二进制数值类型，用于存储位数据。BIT类型可以存储0和1两个值，也可以在某些情况下表示某个状态是否开启或关闭。 BIT数据类型的声明方式为BIT(M)，其中M代表需要存储的比特数，在MySQL中BIT类型可以存储最多64位（8个字节）的二进制数据。例如，如果要存储一个开关状态，可以使用BIT(1)数据类型，这样只需要占用1个比特位就可以满足需求。 在MySQL中，BIT类型常用于表示布尔类型数据，例如存储用户是否已经登录、是否有管理员权限等状态。此外，BIT类型还可以用于表示文本字符串的二进制形式，如IPv4地址的二进制形式。 以下是在MySQL中创建BIT数据类型字段的表的示例SQL语句： CREATE TABLE example_table ( id INT PRIMARY KEY, switch BIT(1) ); 在上述代码中，example_table表包含id和switch两个字段，其中switch的数据类型为BIT，只需要占用1个比特位即可。 以下是一个使用BIT类型存储开关状态的示例： id switch 1 0 2 1 3 0 4 1

字符串类型

定长串类型
  • CHAR CHAR 是 MySQL 数据库中的一种数据类型，用于存储定长的字符串。它需要指定字符串的最大长度，且最大长度不能超过 255 个字符。 CHAR 类型的值始终是被空格填充到固定长度，如果存储时字符串长度小于指定长度，后面会自动添加空格进行填充。而在取出数据时，会自动去除字符串末尾的空格进行显示。 CHAR 类型的优点在于直观、易于处理和排序。在一些特定的场景中，如存储邮政编码、电话号码等，最大长度固定的 CHAR 数据类型很适合使用。 总的来说，CHAR 类型比较适合存储固定长度的文本信息，但使用时需要注意定长字符串的存储和空间占用问题。
  • BINARY BINARY 是 MySQL 数据库中的一种数据类型，用于存储二进制数据。它和 CHAR 类型类似，需要指定固定长度，不过 BINARY 中存储的是二进制数据，而不是字符串数据。 BINARY 类型的值在存储时不需要像 CHAR 类型那样进行空格填充，因为它是二进制数，所以没有空格的问题。在取出数据时，比较二进制数据时，MySQL 会保证大小写不敏感，并在比较时将其看做二进制比较。 BINARY 类型的应用场景主要是对海量数据的高速处理，例如如果要存储大量的图片、音频或视频等二进制文件类型的数据，就可以使用 BINARY 类型进行存储。此外，二进制数据也可以用来存储加密后的敏感信息等。 需要注意的是，在使用 BINARY 类型存储数据时，由于其是固定长度的二进制数类型，因此数据的长度不足时会自动补零，长度超过时会进行截断，这可能会导致一些数据丢失，因此在使用时需要仔细考虑数据的存储和读取方式。
变长串类型
  • VARCHAR VARCHAR 是 MySQL 数据库中的一种数据类型，用于存储可变长度的字符串。与固定长度的 CHAR 类型相比，VARCHAR 更加灵活，因为它可以动态地调整所占用的存储空间，节省了存储空间的使用。 在创建表时，需要指定 VARCHAR 列的最大长度。如果某一行在填充数据时，其实际长度小于指定的最大长度，则只会占用实际长度对应的存储空间。例如，如果将长度为 10 的 VARCHAR 列的数据填充了一个长度为 5 的字符串，则只会消耗 5 个字符的存储空间。 如果一个 VARCHAR(10) 列被输入了一个长度为 15 的字符串，那么 MySQL 只会将前 10 个字符存储在该列上，后面的 5 个字符将会被截取掉，不会被存储到该列上。 当然，也可以通过设置 SQL 模式来修改默认的截取行为。例如，如果设置了 STRICT_TRANS_TABLES 模式，则在向 VARCHAR 列中输入超过最大长度的数据时，MySQL 会报错并拒绝存储该数据。而如果设置了 TRADITIONAL 模式，则 MySQL 会忽略超过最大长度的部分，以靠近最大长度的有效数据填充该列。 由于 VARCHAR 存储的是字符串类型的数据，因此它在存储和比较字符串时有着一些特殊的规则。首先，VARCHAR 类型的排序规则与字符集相关，因为在不同的字符集中，相同字符的 ASCII 码可能不同。其次，需要注意 VARCHAR 类型对字符串的大小写敏感问题，这与 MySQL 数据库本身的语言设置有关。 另外，需要注意的是，VARCHAR 类型的最大长度不能超过 65535 个字符，如果需要存储更长的文本信息，则需要使用 TEXT 或 LONGTEXT 类型。
  • VARBINARY VARBINARY是MySQL中的一种二进制数据类型，用于存储非文本数据，例如图像、音频、视频等。VARBINARY的最大长度为65,535个字节，可以存储任意长度的二进制数据。 与VARCHAR不同的是，VARBINARY将数据存储为原始的二进制形式，而不是字符形式，因此不会出现字符编码问题。当将其他数据类型转换为二进制或VARBINARY类型时，数据会在左侧填充或截断。填充使用十六进制零。因此，如果需要在各种系统之间传输二进制数据，使用VARBINARY类型可能是最简单的方式。 VARBINARY类型的数据可以通过INSERT、UPDATE和SELECT语句进行操作，也可以与其他数据类型进行混合。但是，与使用其他常规数据类型相比，使用VARBINARY数据类型时需要更加小心，因为它们需要更多的内存和处理器时间。此外，对VARBINARY类型数据的查询操作也需要特殊的处理方式。
大型对象类型

TINYBLOB

TINYBLOB是MySQL数据库中的一种二进制数据类型，它可以存储最多255字节的二进制数据。与其他二进制数据类型（如BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB）相比，TINYBLOB所能存储的数据量较小，但也因此占用的存储空间较小，适用于存储少量、小容量的二进制数据。 在实际应用中，TINYBLOB常用于存储一些较小的二进制数据，例如：

  1. 图标：网站或应用程序图标通常比较小，可以使用TINYBLOB类型来存储。
  2. 缩略图：对于需要展示大量图片的网站或应用程序，通常需要生成缩略图以提高用户体验。这些缩略图的大小通常不超过几百字节，可以使用TINYBLOB类型存储。
  3. 小型音效文件：一些游戏或动画应用中可能有一些简单的音效（如按钮点击等），这些音效文件通常很小，可以使用TINYBLOB类型来存储。

在以上场景中，由于需要存储的数据量较小，使用TINYBLOB类型可以起到节约存储空间、提高数据库性能的作用。另外，在存储二进制数据时，应该注意进行合适的编码及格式转换，确保数据的正确性和完整性。

BLOB

BLOB是MySQL数据库中的一种二进制数据类型，它可以存储任意长度的二进制数据。与其他二进制数据类型相比（如TINYBLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB），BLOB所能存储的数据量较大，适用于存储图片、音视频等大型二进制文件。 在实际应用中，BLOB常用于以下场景：

  1. 图片存储：网站或应用程序需要存储大量的图片，这些图片通常是以二进制格式保存在数据库中。例如，在一个电商网站上，商品图片可以使用BLOB类型来存储。
  2. 音视频存储：对于需要存储大型音视频文件的应用程序，如视频云平台、在线影音网站等，可以使用BLOB类型存储这些文件。
  3. 文档存储：有些应用程序需要存储大型文档文件，如PDF文件、Word文档等。这些文件可以使用BLOB类型来存储。

由于BLOB类型可以存储任意长度的二进制数据，因此在存储大型文件时，需要考虑存储空间的占用和读写性能的问题。通常来说，将大型文件存储在数据库中会对数据库性能产生较大的影响，因此在实际应用中，通常会使用分布式文件系统等技术来存储大型文件。

  • 示例

将一张图片以BLOB存入MySQL，可以通过以下步骤实现：

  1. 使用编程语言连接到MySQL数据库。
  2. 打开文件，读取图片的二进制数据，将其保存在一个变量中。
  3. 构造一个INSERT SQL语句，将该变量作为参数传递给SQL语句。例如，假设要将一张名为"example.jpg"的图片存入一个名为"image_table"的表的blob字段中，可以使用以下代码：

with open("example.jpg", "rb") as image_file: image_data = image_file.read() # 将图片数据插入数据库 cursor.execute("INSERT INTO image_table (image_blob) VALUES (%s)", (image_data,)) 在这个示例中，首先使用Python内置的open()函数打开图片文件，并以二进制模式（“rb”）读取其中的数据。然后将读取到的数据保存在一个名为image_data的变量中。 接下来，通过执行SQL INSERT语句将该变量中的二进制数据存入数据库。在执行SQL语句时，使用了Python MySQL驱动程序提供的execute()方法，将image_data作为参数传递给SQL语句中的占位符"%s"。

MEDIUMBLOB

MEDIUMBLOB 是 MySQL 中的 BLOB 类型之一，用于存储二进制大对象（Binary Large Object），可存储最大大小为 16MB 的二进制数据。 在实际场景中，MEDIUMBLOB 数据类型通常用于存储一些需要被频繁读取和更新的二进制数据，例如图片、音频等。与 LONGTEXT 类型相比，MEDIUMBLOB 类型能够更好地处理特别大的二进制数据，而且具有更好的性能表现和更少的存储空间需求。另外，对于一些基于 MySQL 的应用程序而言，MEDIUMBLOB 类型还可以用于缓存一些数据，以提高应用程序的性能和响应速度。 举例来说，一个在线音乐网站可能会使用 MEDIUMBLOB 数据类型来存储用户上传的音乐文件，以进行在线播放，并由此提高用户体验。另外，一些电商网站也可能使用 MEDIUMBLOB 来存储商品图片，以展示给用户。

LONGBLOB

LONGBLOB 是 MySQL 中的 BLOB 类型之一，用于存储二进制大对象（Binary Large Object），可存储最大大小为 4GB 的二进制数据。 LONGBLOB 数据类型通常用于存储非常大、需要被频繁读取和更新的 binary 数据，例如图像文件、音频和视频文件等。与其他几种 BLOB 类型相比，LONGBLOB 能够处理最大的二进制数据并具有更高的性能，但也占用更多的存储空间。在一些特定的场景下，如大规模上传和下载二进制数据，可能会使用 LONGBLOB 来提高处理速度和避免重复的 I/O 操作。 举例来说，一个视频网站可能会使用 LONGBLOB 类型来存储用户上传的视频文件，以进行在线播放。另外，一些科学研究机构可能会使用 LONGBLOB 来存储大量的科学数据，以便日常查询和分析。

TINYTEXT

TINYTEXT是一种用于存储短文本字符串的数据类型之一，它能够存储最大大小为255个字符的文本数据。 TINYTEXT通常用于存储短文本内容，如标题、描述、注释、摘要等等。与MEDIUMTEXT和LONGTEXT不同，TINYTEXT需要占用更少的存储空间，但也只能存储相对较少的文本数据。 举个例子，在一个新闻网站中，可以使用TINYTEXT来存储每篇文章的标题和摘要信息，以便在列表页面上展示给用户。另外，在一些应用程序中，例如博客和论坛，TINYTEXT也经常用于存储评论、回帖等短文本信息。

TEXT

TEXT类型是一种用于存储大量文本数据的数据类型。相对于VARCHAR类型，TEXT类型可以存储更长的字符串，最大长度为65,535个字符。同时，它也支持更多的字符集编码方式，例如UTF-8、GB2312等。如果需要存储超过65,535个字符的数据，则可以使用MEDIUMTEXT或LONGTEXT类型。 与VARCHAR类型不同，TEXT类型无需指定最大长度，而且存储的字符串长度可以动态变化。这使得它适合存储一些长度不固定的数据，例如文章、评论等文本型数据。 在使用TEXT类型时需要注意，由于其存储的是大量的文本数据，所以会占用较大的存储空间和查询时间。因此，在实际使用中应该根据具体业务需求来选择适当的数据类型。

MEDIUMTEXT

MEDIUMTEXT类型是指可以存储较长文本数据的一种数据类型，最大长度为16,777,215个字符。 [4]中给出了各种TEXT类型的最大存储大小。MEDIUMTEXT类型的最大存储大小为16MB，比TEXT类型（最大存储大小为64KB）更大。因此，如果需要存储长度超过64KB但不到4GB的数据，可以选择MEDIUMTEXT类型。 需要注意的是，由于MEDIUMTEXT类型占用较大的存储空间和查询时间，因此在使用时应该根据具体业务需求来考虑使用情况，避免无意义的浪费。

LONGTEXT

LONGTEXT是一种用于存储大量的文本数据的数据类型。它可以用来存储最长为4GB的字符串或文本数据。 需要注意的是，由于其可以存储较大的数据，因此在使用时需要考虑存储空间和查询效率的问题。另外，如果需要进行全文搜索等功能，则可以考虑使用MySQL自带的全文本搜索引擎MySQL FTS。

枚举类型

ENUM

MySQL中的ENUM类型是一种用于存储枚举值的数据类型。枚举（Enum）就是将若干预先定义好的常量放在一个集合内，用这个集合内的元素来表示某一个具体的状态或者属性取值。 [1]在MySQL中，ENUM类型使用定义一个或多个枚举值，每个枚举值被指定为字符串并用逗号隔开。在插入数据时，只能插入该ENUM类型已定义的值之一。例如： CREATE TABLE example ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, gender ENUM('male', 'female'), PRIMARY KEY (id) ); INSERT INTO example (gender) VALUES ('male'); 上面的例子中，我们创建了一个名为example的表，其中包含一个ID字段和一个ENUM类型的gender字段。gender字段只允许选择male或female两个值中的一个，并且不能插入其他值。 需要注意的是，由于ENUM类型的可选值是预先定义好的，因此在设计表结构时需要仔细考虑，确保枚举值不会发生变化。同时也需要注意，在进行查询和排序等操作时，可以使用枚举值的整数值而不是字符串值，以提高查询效率。

集合类型

SET

MySQL中的SET类型是一种用于存储集合值的数据类型。集合（Set）就是将若干预先定义好的常量放在一个集合内，用这个集合内的元素来表示某一个具体的状态或者属性取值，与枚举类型类似。 [1]在MySQL中，SET类型使用定义一个或多个集合值，每个集合值被指定为字符串并用逗号隔开。在插入数据时，可以选择使用多个该SET类型已定义的值，并以逗号分隔。例如： CREATE TABLE example ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, colors SET('red', 'green', 'blue'), PRIMARY KEY (id) ); INSERT INTO example (colors) VALUES ('red, green'); 上面的例子中，我们创建了一个名为example的表，其中包含一个ID字段和一个SET类型的colors字段。colors字段允许选择多个颜色值中的一个或多个组合，并且使用逗号分隔。 需要注意的是，由于SET类型的可选值是预先定义好的，因此在设计表结构时需要仔细考虑，确保集合值不会发生变化。同时也需要注意，在进行查询和排序等操作时，可以使用集合值的二进制值而不是字符串值，以提高查询效率。

日期与时间类型

DATE

MySQL中的DATE是一种用于表示日期值的数据类型，其格式为’YYYY-MM-DD’。DATE类型支持的日期范围从’1000-01-01’到’9999-12-31’，并且使用4字节的存储空间。 可以通过多种方式来插入日期值。例如，可以将日期值直接作为字符串插入，也可以使用MySQL内置的DATE函数进行数据转换和格式化。 DATE类型常用于需要存储和处理日期时间数据的应用程序中，例如日程安排、任务调度等等。与DATETIME类型不同，**DATE类型不包含时间信息，只表示日期部分。**因此，在需要同时表示日期和时间信息的场景下，通常需要使用DATETIME类型。

TIME

TIME是一种用于表示时间值的数据类型，其格式为’hh:mm:ss’。TIME类型支持的时间范围从’-838:59:59’到’838:59:59’，并且使用3字节的存储空间。 在MySQL中，可以使用TIME类型来表示经过的时间、持续时间和时长等，例如一个电影的时长、音频文件的播放时间长度等等。 同时，MySQL提供了一系列内置的时间函数来对TIME类型进行操作和计算，例如TIMEDIFF函数用于计算两个时间之间的时差，TIME_FORMAT函数用于格式化时间值的输出等等。 需要注意的是，虽然TIME类型可以表示超过24小时的时间段，但不能直接用于计算日期相关的操作。若需要处理日期、时间或者日期时间相关的数据，可以使用其他类型如DATETIME或TIMESTAMP。

YEAR

YEAR是一种用于表示年份值的数据类型，可以存储4位数字格式的年份值。YEAR类型占用1个字节的存储空间，并且支持的年份范围从1901年到2155年。 在MySQL中，YEAR类型通常用于存储只与年份有关的数据。例如，可以用YEAR类型来代表一个人的出生年份、公司成立年份等等。YEAR类型还可以用于对只涉及年份部分的日期进行处理。 需要注意的是，当YEAR类型用于存储日期时，其只包含年份信息，不包含月份和日期信息。如果需要同时存储年、月、日的完整日期信息，则应使用DATE或DATETIME类型。 在查询YEAR类型字段时，可以使用YEAR()函数将其转换为整数形式，以方便进行比较和计算。例如： SELECT YEAR(date_field) FROM table; 这条SQL语句将YEAR类型的date_field字段转换为整数形式，以便进行比较和计算。

DATETIME

DATETIME是一种用于表示日期和时间值的数据类型，其格式为’YYYY-MM-DD hh:mm:ss’。DATETIME类型支持的时间范围从’1000-01-01 00:00:00’到’9999-12-31 23:59:59’，并且使用8字节的存储空间。 在MySQL中，可以使用DATETIME类型来存储日期和时间信息，并进行相应的计算和比较。与DATE和TIME类型不同，DATETIME类型同时包含日期和时间信息，可以表示精度更高的时间点或时间段。DATETIME类型还支持时区的转换和处理。 MySQL提供了一系列内置的时间函数来对DATETIME类型进行操作和计算，例如TIMESTAMPDIFF函数用于计算两个时间之间的差值，FROM_UNIXTIME函数用于将UNIX时间戳转换为DATETIME类型的时间值等等。 同时，MySQL也支持对DATETIME类型进行格式化输出，可以根据需要进行自定义格式化，例如： SELECT DATE_FORMAT(datetime_field,'%Y-%m-%d %H:%i:%s') FROM table; 这条SQL语句将DATETIME类型的datetime_field字段进行了格式化输出，输出格式为’YYYY-MM-DD hh:mm:ss’。 需要注意的是，由于DATETIME类型同时包含日期和时间信息，因此其在存储和查询时相对于DATE和TIME类型而言会占用更多的存储空间。在存储和使用时需谨慎处理，以避免不必要的空间浪费和性能损耗。

TIMESTAMP

TIMESTAMP类型是一种日期时间类型，用于存储日期和时间数据，其格式为’YYYY-MM-DD HH:MM:SS’。在MySQL中，TIMESTAMP类型使用4个字节的存储空间，可以存储从1970年1月1日0点到2038年的时间戳。 与DATETIME类型不同，TIMESTAMP类型存储的是自1970年1月1日0时0分0秒（UTC时间）以来经过的秒数。在进行数据插入时，如果没有指定TIMESTAMP类型的值，MySQL会自动将当前时间作为默认值存储。而在更新记录时，若该记录未被更新，则其对应的TIMESTAMP类型字段不会发生变化。 TIMESTAMP类型支持自动更新功能，在定义表时，可以为TIMESTAMP类型的字段指定DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP属性，这样在插入新记录或更新记录时，对应字段的数值会被自动更新为当前时间。 需要注意的是，由于TIMESTAMP类型使用的存储空间较小，因此其精度只能精确到秒级别，并且存在时区转换问题。在MySQL中，TIMESTAMP类型存储的UTC时间与当前系统时区偏移量相关，因此在使用TIMESTAMP类型时需要考虑时区问题。

JSON类型

JSON

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级、易于阅读和编写的数据交换格式。**它基于JavaScript编程语言，但是在MySQL中，JSON类型存储的数据并不会被解析为JavaScript对象，而是以纯文本形式存储。**当需要将JSON数据用于应用程序中时，程序需要自行进行解析。 MySQL中的JSON类型是一种新型的数据类型，用于存储和操作JSON格式的数据。JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级、易于阅读和编写的数据交换格式。 使用JSON类型，可以方便地在MySQL数据库中存储和查询JSON格式数据，而不需要进行繁琐的数据转换。对于包含大量JSON格式数据的表，使用JSON类型可以方便地对数据进行处理和查询。 在MySQL中，可以使用常规的SQL语句来操作JSON类型的数据，例如SELECT、INSERT等。同时，还提供了一系列的JSON函数，用于操作和查询JSON类型字段。这些函数包括JSON_OBJECT、JSON_ARRAY、JSON_EXTRACT等，可以实现从JSON数据中读取或提取数据，并且可以对JSON类型字段进行增删改查等操作。 JSON类型在MySQL中有以下用法：

  • 创建JSON类型字段

创建一个带有JSON类型的字段可以使用以下语句： CREATE TABLE mytable ( id INT PRIMARY KEY, data JSON );

  • 插入JSON类型数据

插入JSON类型数据时，需要使用JSON_OBJECT或者JSON_ARRAY等函数将JSON数据转换为MySQL可识别的格式。例如： INSERT INTO mytable VALUES (1,JSON_OBJECT('name','Alice','age',25,'hobbies',JSON_ARRAY('reading','swimming'))); 可以使用以下语句检索 JSON 数据： SELECT data->>'$.name' AS name,data->>'$.age' AS age FROM mytable WHERE data->>'$.name' = 'Alice';

  • 查询JSON类型数据 对于包含JSON格式数据的表，可以使用内置的JSON函数进行查询，例如：
  • JSON_EXTRACT: 用于从JSON对象或数组中提取数据。
  • JSON_CONTAINS: 用于判断是否包含某个指定的字符串、数字或布尔值。
  • JSON_SEARCH: 在JSON对象或数组中搜索指定字符串并返回其路径。

例如，使用以下语句查询 JSON 类型中所有 age > 18 的记录，其中 $.age 表示 JSON 中的 age 字段： SELECT * FROM mytable WHERE JSON_EXTRACT(data, '$.age') > 18;

  • 更新JSON类型数据

可以使用UPDATE语句来更新JSON类型数据。为了更新JSON对象中的指定属性，可以使用JSON_SET函数。例如： UPDATE mytable SET data=JSON_SET(data,'$.age',30) WHERE id=1;

  • 删除JSON类型数据

从JSON类型数据中删除指定的节点，可以使用JSON_REMOVE函数。例如： UPDATE mytable SET data=JSON_REMOVE(data,'$.age') WHERE id=1; 以上是JSON类型在MySQL中的使用方法，需要注意的是，虽然MySQL中的JSON类型提供了一种方便的方式来存储和操作JSON格式数据，但是也存在一些局限性。一方面，MySQL中的JSON类型不支持索引，因此在处理大数据集时可能会出现性能问题。另一方面，JSON类型的数据在MySQL数据库中仍然是以文本的形式存储，因此，在查询大数据集时可能会稍微慢一些。

空间数据类型

MySQL中的空间数据类型是指用于处理和存储空间数据的一种数据类型，例如点、面、多边形等。

使用空间数据类型可以方便地进行空间分析和查询，例如计算两个几何对象之间的距离、判断一个点是否在一个区域内等等。比如，在地图软件上搜索附近的餐厅，就必须用到空间数据类型。

应用场景非常广泛，比如地理信息系统（GIS）、电信网络规划、物流路线优化、城市交通管理等。如铁路公司需要查询某条铁路线路的长度和周边的城市信息，就可以用MySQL中的空间数据类型来实现。

MySQL的空间数据类型支持多种几何对象，包括点、线、面等，这些对象可以描述各种形状和空间关系。在存储时，这些对象的坐标可以采用不同的空间参考系统，例如平面坐标系和地理坐标系等。

地理坐标系通常用于描述地球表面的空间位置，采用经纬度来表示。而平面坐标系则用于描述二维平面上的空间位置，通常使用直角坐标系来表示。因此，在使用MySQL的空间数据类型进行数据存储时，需要根据具体情况来选择合适的空间参考系统及其所需的坐标系。

基本几何类型

POINT

在MySQL中，Point类型是一种空间数据类型，用于表示平面或者空间中的一个点。它由两个坐标组成，通常使用经度（Longitude）和纬度（Latitude）值来描述。 Point类型有两种常见的表示方式，它们分别是WKT和WKB格式。其中，WKT是Well-Known Text的缩写，是一种文本格式的表示方式，例如： POINT(30.2 50.5) 这个Point表示经度为30.2、纬度为50.5的一个点。 而WKB则是Well-Known Binary的缩写，是一种二进制格式的表示方式，通常用于存储和传输空间数据，例如： 0x00000000010C9DDB51B81E85EB51B81E85EB 这个Point的二进制表示方式是由双精度型的X坐标和Y坐标，以及一个SRID值（Spatial Reference Identifier）组成。 在使用Point类型进行数据存储时，需要注意选择合适的坐标系和空间参照系统，并理解如何处理空间查询和操作。此外，MySQL还提供了许多与Point类型相关的函数和操作符，例如ST_Distance()函数用于计算两个Point之间的距离，ST_Contains()函数用于判断一个Point是否包含在另一个几何对象中等等。

LINESTRING

LINESTRINGm用于描述一个有序点集构成的线段。与POINT类型不同，LINESTRING包含多个点，其中每条线段由相邻的两个点之间的连线构成。 LINESTRING类型的表示方式与POINT类型类似，也可以用WKT或WKB格式进行表示。例如，下面是一个WKT格式的LINESTRING： LINESTRING(0 0, 10 10, 20 25, 50 60) 这个LINESTRING由4个点组成，分别为 (0, 0)、(10, 10)、(20, 25) 和 (50, 60)，它们依次连接形成一条线段。 在使用MySQL的空间数据类型进行数据存储时，需要选择合适的坐标系和空间参照系统，并理解如何进行空间查询和操作。MySQL提供了许多与LINESTRING类型相关的函数和操作符，例如ST_Intersects()函数用于判断两条线段是否相交，ST_Length()函数用于计算线段的长度等等。 另外，需要注意的是，MySQL中的LINESTRING类型与GeoJSON标准中的LineString类型类似，也可以通过coordinates数组来进行表示。该数组中包含多个点的经纬度或坐标信息，通过这些点的连线即可构成一条线段。

POLYGON

POLYGON主要用于描述平面上的封闭多边形。该类型由一系列有序点构成的线环所围成，并且每个点都有两个坐标参数：X和Y。 MySQL含有2000多名OEM、ISV和VAR，他们在应用程序、硬件和设备的嵌入式数据库中使用MySQL，这使得应用程序更具竞争力、更快上市，并降低了其销售成本。而此时，MySQL的polygon类型就会被广泛使用。 Polygon是MySQL中用于图形规划、地图制作与其他GIS过程的一种数据类型，可以存储所有的几何类型。当然包括简单的几何形状（例如Point、Line等）以及复合数据类型（例如MULTIPOINT、MULTILINESTRING和MULTIPOLYGON）。 在MySQL中，POLYGON的表示方式可以使用WKT或WKB格式。例如，下面是一个WKT格式的POLYGON： POLYGON((0 0, 0 10, 10 10, 10 0, 0 0)) 每个多边形都由许多线环组成，所以在存储时需要特别注意多边形的结构和拓扑关系 。 MySQL提供了多种针对POLYGON类型的函数和操作符，例如ST_Contains()函数用于判断一个点或线是否包含在多边形中，ST_Area()函数用于计算多边形的面积等。

复合几何类型
  • MULTIPOINT MySQL中的MULTIPOINT类型是一种空间数据类型，用于表示多个点的集合。这些点可以有不同的坐标，但都在同一个平面上。MULTIPOINT类型的数据可以存储在MySQL数据库中，并且可以使用GIS函数进行处理，例如计算两个MULTIPOINT类型的数据之间的距离或者判断某个点是否在一个MULTIPOINT类型的数据中。通过使用MULTIPOINT类型，我们可以将多个点的坐标信息存储在一个字段中，从而方便地进行管理和处理。
  • MULTILINESTRING MULTILINESTRING用于表示多个线段的集合。这些线段可以有不同的起点和终点，但都在同一个平面上。MULTILINESTRING类型的数据可以存储在MySQL数据库中，并且可以使用GIS函数进行处理，例如计算两个MULTILINESTRING类型的数据之间的距离或者判断某个点是否在一个MULTILINESTRING类型的数据所描述的线段上。通过使用MULTILINESTRING类型，我们可以将多条线段的坐标信息存储在一个字段中，从而方便地进行管理和处理。 与MULTIPOINT类型类似，MULTILINESTRING类型也是由多个LINESTRING类型的对象组成的。每个LINESTRING对象代表一条线段，MULTILINESTRING类型中的所有线段组合成一个复杂的几何对象。需要注意的是，MULTILINESTRING类型中的每个线段都必须在端点处与相邻的线段连接。
  • MULTIPOLYGON MULTIPOLYGON用于表示由多个多边形组成的复杂几何对象。每个多边形可以有不同的顶点和边界，但都在同一个平面上。MULTIPOLYGON类型的数据可以存储在MySQL数据库中，并且可以使用GIS函数进行处理，例如计算两个MULTIPOLYGON类型的数据之间的距离或者判断某个点是否在一个MULTIPOLYGON类型的数据所描述的多边形内部。通过使用MULTIPOLYGON类型，我们可以将多个多边形的坐标信息存储在一个字段中，从而方便地进行管理和处理。 与MULTIPOINT类型和MULTILINESTRING类型类似，MULTIPOLYGON类型也是由多个POLYGON类型的对象组成的。每个POLYGON对象代表一个多边形，MULTIPOLYGON类型中的所有多边形组合成一个复杂的几何对象。需要注意的是，MULTIPOLYGON类型中的每个多边形必须是封闭的，即多边形的第一个点和最后一个点必须相等。
  • GEOMETRYCOLLECTION GEOMETRYCOLLECTION用于表示由多个几何对象组成的复杂几何对象集合。这些几何对象可以是点、线、多边形等各种几何图形。GEOMETRYCOLLECTION类型的数据可以存储在MySQL数据库中，并且可以使用GIS函数进行处理，例如计算两个GEOMETRYCOLLECTION类型的数据之间的距离或者判断某个点是否在一个GEOMETRYCOLLECTION类型的数据所描述的几何对象集合中。通过使用GEOMETRYCOLLECTION类型，我们可以将多个几何对象的坐标信息存储在一个字段中，从而方便地进行管理和处理。 需要注意的是，GEOMETRYCOLLECTION类型中的每个几何对象都必须有自己的类型和几何结构。因此，在处理GEOMETRYCOLLECTION类型的数据时，我们需要首先确定每个几何对象所属的类型和其对应的几何结构。
不加约束的几何类型
  • GEOMETRY GEOMETRY用于存储和处理几何对象的坐标信息。这些几何对象可以是点、线、面、多边形等各种几何图形。MySQL支持多种子类型的GEOMETRY类型，例如POINT、LINESTRING、POLYGON、MULTIPOINT、MULTILINESTRING、MULTIPOLYGON以及GEOMETRYCOLLECTION等。 在MySQL中，我们可以使用GEOMETRY类型来表示某个几何对象的坐标信息，并且可以通过使用GIS函数对其进行处理，例如计算两个GEOMETRY类型的数据之间的距离或者判断一个点是否在一个GEOMETRY类型的数据所描述的几何对象中。对于所有的GEOMETRY类型，MySQL提供了一系列的GIS函数，以便我们对这些数据进行处理和管理。 需要注意的是，对于每个GEOMETRY类型，其存储和处理方式略有不同。比如，对于POINT类型的GEOMETRY数据，我们只需存储其坐标值；而对于POLYGON类型的GEOMETRY数据，我们需要存储其多个线段的坐标值，以及其内部可能包含的多个孔洞的坐标值。

其他类型

  • BOOLEAN Boolean类型只有两个可能的取值：TRUE和FALSE。在MySQL中，Boolean类型通常使用TINYINT(1)数据类型进行存储。当使用TINYINT(1)来表示Boolean类型时，0表示FALSE，1表示TRUE。MySQL的Boolean类型可以在条件语句、比较操作以及逻辑运算中被使用。 需要注意的是，MySQL中的Boolean类型与其他数据类型之间的转换规则略有不同。在MySQL中，将Boolean类型转换为整数时，TRUE会被转换为1，而FALSE会被转换为0。反过来，将整数转换为Boolean类型时，0会被转换为FALSE，而其他非零值都会被转换为TRUE。
  • SERIAL MySQL的SERIAL类型是一种整数类型，用于存储自增长的数字序列。通常用于作为表格的主键，以保证每条记录在表格中都具有唯一的标识。每当向表格中插入一条新记录时，MySQL会自动将SERIAL类型的字段的值自增1，生成一个新的唯一标识，以便将其与其他记录区分开来。 需要注意的是，SERIAL类型的字段可能出现“空洞”，即使没有删除过任何数据。例如，如果向表格中插入了3条记录，然后又删除了第2条记录，下一次插入新记录时，MySQL会自动将记录的ID设置为4，而不是重新使用2这个ID。因此，对于需要连续自增的数列，应该避免使用SERIAL类型，而使用其他整数类型，例如INT或BIGINT。

Q&A

字节与比特

字节（Byte）和比特（Bit）是计算机存储和传输数据时最基本的单位。

  • 一个字节等于8个比特，用来表示通常的字符（例如字母、数字、标点符号等）。
  • 一个比特是计算机信息技术用于衡量数据量的最基本单位，是二进制数字0和1的一种表现形式。

在计算机系统中，字节是常用的数据量的单位，而比特则常用于计算机网络传输速率的度量。

在MySQL中VARBINARY和BLOB的区别

在 MySQL 中，VARBINARY 和 BLOB 都用来存储二进制数据。但是它们之间还是有一些区别的。

  • VARBINARY 存储可变长度的二进制数据，而 BLOB 存储大型二进制数据。
  • VARBINARY 数据类型最大支持 65,535 字节，而 BLOB 数据类型最大支持约 4GB 的数据。
  • 对于 VARBINARY 数据类型，MySQL 进行了优化，以便更好地处理小型二进制数据，而对于大型二进制数据，建议使用 BLOB 数据类型。

因此，如果需要存储大型二进制数据，则应该使用 BLOB 数据类型；如果需要存储小型二进制数据，则可以使用 VARBINARY 数据类型。

如何理解变长和定长

在MySQL中，"变长"指的是存储在数据库中的数据长度是根据数据实际长度来变化的；而"定长"则指数据存储在数据库中时有固定的长度，在占用空间上比较刚性。 具体来说，在MySQL中，VARBINARY和VARCHAR都是变长数据类型，存储的数据长度是可变的，因此在存储数据时不需要预留空间（除了一些额外的存储开销），从而节省了存储空间。而在存储定长数据时，可以使用BINARY和CHAR等数据类型，这些类型的数据长度是固定的，无论实际存储的数据长度是多少，所占用的空间一直是固定的。另外，通常情况下，变长数据类型更适合用于存储文本数据，而定长数据类型则更适合用于存储二进制数据，如音频、视频、图像等。

CHAR和TEXT的区别

在MySQL中，VARCHAR和TEXT均用于存储字符串类型的数据，它们的主要区别在于存储方式和使用场景。

  • VARCHAR：VARCHAR是一种变长字符串类型，需要预先指定最大长度。如果实际存储的字符串长度小于最大长度，则只占用实际需要的存储空间。VARCHAR适合存储长度不确定，但在一定范围内的字符串，例如名字、地址等。
  • TEXT：TEXT类型是一种用于存储较长文本的非常灵活的数据类型。它可以存储长度超出限制的字符串，可以存储最大大小为65535字节的文本数据。TEXT类型适合存储超过VARCHAR所允许的最大长度的文本数据，例如文章和评论等。

因为VARCHAR是变长的，不浪费存储空间，所以当需要存储字符串类型的数据时，推荐使用VARCHAR类型。但是，对于较长的文本数据，为了避免数据截断或溢出的情况，应该使用TEXT类型。 在MySQL中，VARCHAR和TEXT类型对字符串的编码要求是一样的。 MySQL支持多种字符集编码，包括ASCII、UTF-8、GB2312等。在MySQL中，VARCHAR和TEXT类型都可以使用这些字符集进行编码。因此，无论是VARCHAR还是TEXT类型，都可以存储包括中文在内的任何字符。 不过需要注意的是，当使用VARCHAR或TEXT来存储Unicode字符时，应该使用UTF-8编码。UTF-8是一种变长的字符编码方式，它可以表示Unicode字符集中的所有字符，而且在存储空间上比其他编码方式更加节省。因此，在MySQL中，我们通常使用UTF-8编码来进行数据的存储和传输。

ENUM和SET的区别

MySQL中的ENUM 和 SET 都是用来表示具有一系列预定义取值的数据类型，但它们在用法和功能上有以下几个不同点：

  1. 取值数量 ENUM只能从预定义的值列表中选择一个值，而SET可以从预定义的值列表中选择多个值。
  2. 存储方式 ENUM将枚举值存储为整数，SET将集合值存储为二进制掩码。因此，SET类型在存储空间上更加经济。
  3. 取值类型 ENUM类型的值可以被视为字符串或数字类型处理，SET类型的值只能被视为字符串类型处理。
  4. 可扩展性 向 ENUM 列添加新的枚举值相对简单，只需要增加一个新的预定义取值即可。而向 SET 列添加新的集合值要复杂得多，需要重新定义所有预定义取值。

MYSQL常见的时间函数

MySQL中提供了丰富的时间函数，以下为部分常用的时间函数及其用法：

  • ADDDATE()：将日期加上一定的天数。

SELECT ADDDATE('2022-06-30', INTERVAL 10 DAY); -- 返回值为 '2022-07-10'

  • ADDTIME()：将时间加上一定的时间间隔。

SELECT ADDTIME('12:30:45', '02:15:20'); -- 返回值为 '14:46:05'

  • DATE()：从时间中提取日期部分。

SELECT DATE('2022-06-30 12:30:45'); -- 返回值为 '2022-06-30'

  • TIME()：从时间中提取时间部分。

SELECT TIME('2022-06-30 12:30:45'); -- 返回值为 '12:30:45'

  • NOW()：返回当前的日期和时间。

SELECT NOW(); -- 返回值为 '2023-05-01 14:17:09'

  • TIMESTAMPDIFF()：计算两个日期/时间之间的差值。

SELECT TIMESTAMPDIFF(MINUTE,'2022-06-30 12:30:45','2022-07-01 13:35:50'); -- 返回值为 1425

  • DATE_FORMAT()：将日期/时间格式化成指定的格式。

SELECT DATE_FORMAT('2022-06-30 12:30:45', '%Y-%m-%d'); -- 返回值为 '2022-06-30'

  • STR_TO_DATE()：将字符串转换成日期/时间。

SELECT STR_TO_DATE('2022-06-30', '%Y-%m-%d'); -- 返回值为 '2022-06-30'

  • DATE_ADD()：将日期加上一定的时间间隔。

SELECT DATE_ADD('2022-06-30', INTERVAL 1 MONTH); -- 返回值为 '2022-07-30'

SERIAL和INT的区别

首先，SERIAL是一个特殊类型的整数，用于存储自增长的数字序列。每当向表格中插入一条新记录时，MySQL会自动将SERIAL类型的字段的值自增1，生成一个新的唯一标识，以便将其与其他记录区分开来。而int类型则没有这种自增功能。 其次，SERIAL类型的字段具有自动分配的默认值。在创建表格时，我们可以将SERIAL类型的字段设置为主键，并使用AUTO_INCREMENT关键字指定其初始值和自增量。这样，当我们插入新记录时，MySQL就会自动为这个字段分配下一个可用的数值。而int类型需要我们手动赋值。 最后，由于SERIAL类型的字段是一个特殊类型，因此其存储空间的大小有限制。在MySQL中，SERIAL类型通常占用4个字节，可以存储范围在1~4294967295之间的整数，而int类型的大小可以根据我们需要的范围进行灵活调整，从1个字节到8个字节不等。 综上所述，MySQL的SERIAL类型相比于int类型具有自增、自动分配默认值的特殊功能，但是存储空间大小有限制。我们应该根据实际情况选择适合的数据类型来存储数据。

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