部署Loki的数据源
安装并配置Loki后,需要为应用程序创建一个Loki的数据源。可以使用以下步骤,将Loki的数据源部署到Kubernetes集群中:
创建ServiceAccount
首先,需要为数据源创建一个ServiceAccount对象。可以使用以下命令,创建一个名为loki-datasource
的ServiceAccount对象:
kubectl create serviceaccount loki-datasource -n monitoring
部署数据源
接下来,可以使用以下命令,将Loki的数据源部署到Kubernetes集群中:
代码语言:javascript复制apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: loki-datasource-config
namespace: monitoring
data:
datasource.yaml: |-
apiVersion: 1
datasources:
- name: Loki
type: loki
access: proxy
url: http://loki:3100
jsonData:
timeField: time
timeInterval: ""
queryTimeout: "30s"
basicAuth: false
isDefault: true
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: loki-datasource
namespace: monitoring
spec:
selector:
matchLabels:
app: loki-datasource
replicas: 1
template:
metadata:
labels:
app: loki-datasource
spec:
serviceAccountName: loki-datasource
containers:
- name: loki-datasource
image: grafana/grafana:latest
imagePullPolicy: Always
env:
- name: GF_INSTALL_PLUGINS
value: "grafana-loki-datasource"
ports:
- name: http
containerPort: 3000
volumeMounts:
- name: config
mountPath: /etc/grafana/provisioning/datasources
readOnly: true
volumes:
- name: config
configMap:
name: loki-datasource-config
在此示例中,首先定义了一个ConfigMap对象,其中包含了Loki数据源的配置。然后,创建了一个Deployment对象,用于部署Loki的数据源。在Deployment对象中,定义了一个名为loki-datasource
的容器,该容器使用了Grafana的官方镜像,并将grafana-loki-datasource
插件作为默认数据源。此外,还指定了数据源的名称、类型、访问方式、URL等信息。