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上周五，与海蜂法务、海蜂坤行的联合创始人王莹交流了GPT在法律行业的机会。首先行业基本认为大模型加行业小模型的方式可行，但要在法律行业落地需要解决好数据安全和隐私问题。第二，在大模型成熟之前，法律行业就在探索自动化的提供法律服务的可能，比如法务咨询机器人等。直到大模型成熟后，行业开始加速探索。第三，GPT在法律行业的落地需要解决信用和成本问题。知名律所和知名律师更容易取得客户的信任，相比之下法律服务工具缺乏足够的信任。在to 律所场景下，由于实习律师的人力成本很低，律师为专业法律服务付费的意愿不高。最后，在to B和to C市场的选择上，to B的成熟度更高些。比如在合同审查、企业法律管理方面已经取得了进展。to C场景的复杂度更高，用户付费的意愿并不高，短期内落地可能性不大。
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未来，包括法律行业的众多场景，都会迎来GPT革新的机会，但要做到工程化落地仍需不断探索和尝试。
今晚，AV夜话#9邀请到了北京理工大学信息与电子学院 , 通信技术研究所副教授，博士生导师 王晶，畅谈音频技术与产品创新。晚上见。
