1. 解决问题:
以原则性的方式解决了 LZ77 解析的压缩大小/解压缩时间问题
2. 论文目标:
- 确定一个 LZ77 解析,在给定的时间T最小化压缩文件的空间占用
- 相反,交换时间与空间两个变量,在预先给定压缩空间中最小化压缩时间
3. 实现目标:
- 引入新的
Bicriteria LZ77-Parsing
问题,它以一种原则性的方式形式化了数据压缩器传统上通过启发式方法处理问题。 - 通过证明和部署加权图的一些特定结构属性,在
O(n log n²)
时间和O(n)
空间字中有效地解决了这个问题,直到可以忽略的附加常数输入文件的 LZ77 解析。 - 进行初步实验,表明我们所制作的新型压缩器对市面上高度工程化的竞争对手(如 Snappy,LZMA,Bzip2)都具有很强的竞争力。