FastAPI基础-请求体验证（一）

在Web应用程序中，请求体（request body）是一种常见的数据来源，用于向服务器发送数据。例如，在创建一个用户时，客户端通常会向服务器发送一个包含用户数据的请求体。由于请求体是来自客户端的数据，因此在接收和处理请求体时需要对数据进行验证，以确保数据符合预期。在FastAPI中，我们可以使用Pydantic模块来验证请求体数据。

安装和导入Pydantic

在使用Pydantic之前，我们需要先安装它。我们可以使用pip来安装Pydantic：

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pip install pydantic

安装完成后，我们需要在FastAPI应用程序中导入Pydantic模块：

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from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

定义请求体模型

在FastAPI中，我们可以通过继承Pydantic的BaseModel来定义请求体模型。请求体模型包含了我们需要验证的请求体数据。下面是一个示例：

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class User(BaseModel):
    name: str
    email: str
    age: int

在上面的示例中，我们定义了一个名为User的请求体模型，它包含了三个字段：name、email和age。每个字段都具有一个类型注释，用于指定该字段的数据类型。在这个示例中，name和email都是字符串类型，age是整数类型。

在路由中使用请求体模型

定义好请求体模型后，我们可以在路由中使用它来验证请求体数据。在FastAPI中，我们可以使用@router.post装饰器来处理POST请求，并使用请求体模型作为参数来验证请求体数据。下面是一个示例：

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from fastapi import APIRouter

router = APIRouter()

@router.post("/users/")
async def create_user(user: User):
    return {"user": user}

在上面的示例中，我们定义了一个名为create_user的视图函数，用于处理POST请求。该函数的参数user是我们之前定义的User请求体模型。当客户端向服务器发送POST请求时，FastAPI会自动使用User模型对请求体数据进行验证。如果请求体数据不符合User模型的定义，则FastAPI会返回一个400 Bad Request响应，表示请求体数据无效。如果请求体数据符合User模型的定义，则FastAPI会将请求体数据转换为User对象，并将其传递给create_user函数。在这个示例中，我们将User对象返回给客户端。

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