Pydantic
Pydantic 是一个非常流行的 Python 序列化和反序列化库，它提供了数据模型的定义和验证，可以方便地处理请求和响应的数据。FastAPI 内置了 Pydantic，可以方便地使用 Pydantic 操作请求和响应的数据。
下面是一个使用 FastAPI 和 Pydantic 的示例：
代码语言：javascript复制from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
price: float
is_offer: bool = None
@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
item_dict = item.dict()
if item.is_offer:
item_dict.update({"price": item.price * 0.8})
return item_dict在上面的示例中，我们定义了一个名为 Item 的 Pydantic 模型，并在请求处理函数中使用该模型来处理请求数据。在处理请求数据时，我们可以对数据进行验证和转换，并返回处理后的结果。
另外，FastAPI 还提供了一些常用的 Pydantic 扩展，包括：
- fastapi-utils：提供了一些常用的请求和响应处理函数。
- fastapi-pagination：提供了分页处理的功能。
- fastapi-jwt-auth：提供了 JWT 认证的功能。
- fastapi-mail：提供了邮件发送的功能。
- fastapi-cors：提供了跨域资源共享的支持。
这些扩展可以帮助我们更方便地实现一些常用的功能。
