金属板广泛应用在工业生产与生产生活的各方面。由于金属板制造过程涉及到的设备、工艺等多因素的影响，金属板表面容易出现种类较多、形态各异的缺陷，这些缺陷对金属板的耐磨性、抗腐蚀性、电磁特性及美观性都会造成不同程度的影响，最终影响金属板的电磁特性和涂镀效果。因此对于生产金属板的企业来说，表面缺陷检测是必不可少的一个工序，一方面可以通过表面缺陷检测及时检测到缺陷产品，保证所产金属板的质量，维护企业的信誉，另一方面也可以通过分析检测结果及时发现生产过程中存在的问题，并及时解决。我们将依据实验台拍摄的金属表面缺陷照片为实验图片来源，构造相应的算法对金属表面的缺陷进行检测。
金属表面缺陷有以下具体要求如下所示：
- 依据金属表面缺陷图片的特性，对图片进行适当的灰度变换(对比度增强与滤波处理)；
- 对金属表面缺陷图片进行全局优化阈值分割；
- 提取二值图片区域边界坐标；
- 对金属缺陷进行特征提取；
- 对金属缺陷进行标注。
本项目能检测金属缺陷中比较典型的纹理缺陷，总体分类与测量准确性较高，同时开发出了GUI页面方便用户操作与展示。
项目运行效果如下图所示：
项目资源下载请参见：MATLAB实现金属表面缺陷识别和检测（基于相位变换的无监督）
