GFD563A101 3BHE046836R0101 保护敏感电子设备
事实证明，传统的二维机器视觉系统与成像库软件结合使用时在条形码读取、存在检测和对象跟踪等应用中非常成功，而且这些技术只会随着时间的推移而不断改进。然而，由于 2D 相机只是拍摄从物体反射的光的图像，因此照明的变化会对测量的准确性产生不利影响。太多的光线会造成曝光过度的镜头，导致光线渗出或物体边缘模糊，而照明不足会对二维图像上出现的边缘和特征的清晰度产生不利影响。在照明不易控制且因此无法更改以修复镜头的应用中，这会在 2D 机器视觉系统中产生问题。
3D 机器视觉相机可以通过记录准确的深度信息的能力来抵消这一点，从而生成点云，这在准确性方面是一个更优越的对象。物体的每个像素都在空间中计算，并为用户提供 X、Y 和 Z 平面数据以及每个轴的相应旋转数据。这使得 3D 机器视觉在涉及尺寸标注、空间管理、厚度测量、Z 轴表面检测和涉及深度的质量控制的应用环境中成为与 2D 相比的特殊选择。
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