在我们痴迷于数字的经济中，知识工作者普遍认为数据问题最好用更新更好的技术来解决。事实上，最大化商业价值的最强大的解决方案就在管理层的眼皮底下——以改进的形式 数据素养技能.
为改变围绕数据素养的文化服务，学术和顾问 彼得艾肯 在去年的展会上向观众提供了宝贵的 12 步程序 企业数据世界数字化 会议。艾肯求助于恢复文化的语言似乎只是开玩笑，但它传达了一个事实，即数据问题最终是个人、公司甚至文化层面不良习惯的产物。
第一步：承认你有数据素养问题 就像在个人层面上一样，在组织内实施有意义的变革的第一个障碍在于否认存在问题，而这种否认植根于责任和责备问题。在业务环境中，数据经理可能难以承认存在企业范围的数据问题，因为他们认为这反映了他们的领导能力不佳，但事实并非如此。然而，比推卸责任更重要的是在公司内部启动一个坦诚而现实的变革计划。
第二步：接受数据的本来面目——好的和坏的 一旦数据问题得到承认，下一步就是开始对第一个明确的目标进行必要的评估。 数据战略。艾肯最重要的教训之一是，数据组织中的问题必须作为一项战略而不是一个项目来管理。回到恢复类比，长期的最佳实践不是通过消除症状来一劳永逸地彻底改变，而是通过不断地修改全公司的习惯。
“当您不再需要人力资源团队或财务团队时，您将不再需要数据程序，”艾肯打趣道。“毕竟，没有人会说，‘我认为每个人都会守规矩，所以我们不再需要律师了。’”
将数据组织设想为一个永无止境的项目可能需要在许多企业内进行范式转变，但这样做将减少由于系统中隐藏的低效率而导致的不可估量的成本。
第三步：创建数据宣言 - 并在公司层面承诺 一旦发现数据组织中的系统性问题，就必须开始改变公司的行为方式，以清晰、无行话的步骤改变公司的思维方式。创建一个明确说明新价值观的公司原则可能会有所帮助：例如，当前的“遵循计划”原则可能会被“响应变化”所取代。要想在这种企业巨变中取得成功，至关重要的不仅是您的 CEO 公开接受新范式，而且整个公司董事会也要全力投入。
第四步：盘点贵公司的数据优势 在这里，流程从识别问题转移到识别和编目公司数据资产的业务上。启动这一过程对一些公司来说可能是一种启示，因为该过程既可以揭示企业范围内可能不为人所知的资产，也可以重新构建可能未被视为积极因素的方面。其中一些，例如个人或部门的才能，可能看起来并不直接 数据驱动，因此艾肯建议，在编制清单时，有经验丰富的董事会的支持可以消除潜在的盲点。
“CEO 可能来来去去，”艾肯说，“但如果你有一个与其他组织互动的董事会，他们就更有可能遇到良好的组织数据实践。”
同样，由于数据组织正在进行中，因此可能需要在适当的时间间隔重新评估此清单以持续释放价值。
第五步：清楚地审视你过去的数据债务——并庆祝它们的消亡 盘点公司资产的另一面是创建一种法医图片 不良数据实践 在过去。恢复过程的这一部分需要对您的公司通过更好的做法在减少数据债务方面取得进展的方式做出积极肯定，尽管将美元金额用于节省可能足以激励。
同样，由于有效的计划必须渗透到企业文化的土壤中，艾肯建议超越积极的备忘录，而是通过奖励公司活动来纪念重要的改进里程碑。
“我去过很多组织，他们会在那里庆祝，”艾肯保证道。“因为当你这样做时，就表明你不再这样做了。“是的，我们过去常常这样做很糟糕，这就是糟糕的代价。”
第六步：启动深度清理并用好的数据实践替换坏的数据实践 通常，一旦找到数据债务和普遍效率低下的罪魁祸首，许多数据经理就会试图通过投资最新的 IT 创新来解决问题。然而，这很容易导致相同功能障碍的异常相似的重复，因为技术只有在熟练的手中才有用——并且受够了 干净、可靠的数据. 艾肯说，在这个阶段，将数据素养传播到组织的各个阶层变得至关重要：
“如果你想根据一些客观标准评估你的能力并报告这一进展，就需要组织全面提高知识水平，并允许人们通过提高知识工作者的数据素养来走出去并放弃各种资源。”
第七步：利用众包提高员工素养 你的公司可能充满了专家和经验丰富的商人，但有些问题以新颖的方式具有挑战性，最好由团队而不是个人来解决——这种心态可能违背商业文化的本质。
“大多数组织一直在说，'数据是每个人的责任，'”艾肯开玩笑说。“嗯，结果不是很好，是吗？‘每个人的责任’通常最终意味着这是别人的责任！”
要真正使数据成为一项集体努力，请通过促进定期安排的数据会议来鼓励基于团队的解决方案。这将有助于建立对共同目标的协同关注，以便最热情的知识工作者能够获得公司提供的最佳服务。“这在很大程度上是一项团队运动，”艾肯说。
第八步：列出数据受益人 将程序越来越多地从“我”转向“我们”的轨迹，这一步是改进的关键因素 数据管理，您和您的团队会在其中列出最能从您的数据中获益的人。同时，您应该跟踪数据的生命周期以记录其来源和后续目的地，以巩固业务案例以进行后续改进。
第九步：通过纠正过去的错误进行直接修正 向您的团队展示增加数据组织已经增加自筹资金以出售长期数据素养作为可靠投资回报的方式。总是有无数的潜在价值等待通过清理、组合和其他优化来最大化，随着时间的推移一次又一次地执行这些补救措施不仅会赢得公司的信心，而且会继续磨练你的数据团队的技能所以。
第 十 步：通过教授更好的数据实践来提高个人责任感 很多时候，数据驱动的公司转向新技术是一种本能反应，而不是在现有员工的技能中寻求解决方案——从最深刻的意义上说，是人力资源。
艾肯说：“我们的大多数知识工作者都没有得到学术界的重视，他们告诉你，每个数据问题的唯一答案是全新的关系数据库。” “如果这是我们唯一教给他们的东西，他们为什么还期望学习其他东西呢？”
数据经理无需购买新平台、升级和设备，而是可以通过将文化转向实践和评估来节省大量资源，同时了解数据是一种程序化活动，可以比流行技术的寿命更长。
第十一步：持续提升组织能力 一旦这些先前的步骤开始在个人层面得到新陈代谢和强化，您应该通过关注基于社区的努力来扩大这些最佳实践的范围，这些努力将通过持续的强化来吸引每一位知识工作者。通过以这种方式将自我更新的数据战略周期制度化，您的公司将更加依赖其员工的“数据耳朵”，而不是任何单独的应用程序或程序。
第 十二步：宣传 最后，一旦你亲眼目睹了 提高数据素养 在您组织的各个级别，通过帮助其他人了解数据文盲导致有害数据债务的程度，开始在您的公司之外传播这个词。知识工作者文化中存在多重障碍，从缺乏数据素养文化的领导者到劳动力本身的抵制，但是当你可以指出公司目标和底线的显着进步时，你一次改变了一个知识工作者的文化.
